[發明專利]以降低網損為目標的多約束條件下風電送出功率優化評估方法

有效

• 申請號: 201210162232.8
• 申請日: 2012-05-23
• 公開（公告）號: CN102684223A
• 公開（公告）日: 2012-09-19
• 發明（設計）人: 王維洲;劉文穎;智勇;王佳明;拜潤卿;楊斌;鄭晶晶;曹俊龍;馬呈霞;梁紀峰;劉巍;杜波;高磊;吳耀昊;鐘佳辰;謝昶;徐鵬;李波;楊楠;劉茜;李亞龍;盧甜甜;文晶;葛潤東;吳曉丹;金娜;杜珣;邢晶;趙子蘭;梁才;周海洋;門德月;但揚清;王久成;李揚;劉景延
• 申請（專利權）人: 甘肅省電力公司電力科學研究院;華北電力大學
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38
• 代理公司: 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249
• 代理人: 宋敏

1.以降低網損為目標的多約束條件下風電送出功率優化評估方法，其特征在于，包括：

a、基于選定的風電系統，根據目前國內外關于大規模風電對電力系統的影響研究，確定影響該風電系統網損的因素集???????????????????????????????????????????????，采用潮流計算軟件，基于單一變量法分別計算該因素集中各因素對網損的影響特性，形成至少包含方案層與因素層的層次模型；

所述因素集，至少包括外部電力系統注入功率、風電總出力、多個不同接入點的風電場群各自風電出力、系統電壓水平、以及系統負荷水平中的任意多種因素；

b、獲得步驟a中選定風電系統的當前實際運行方式，根據該運行方式，將因素集分為不可變因素集和可變因素集，由調度運行人員確定可變因素集的優先度矩陣；

c、根據步驟a中選定風電系統的網損隨因素集中各因素的變化特性、以及步驟b所得不可變因素集，進行初步篩選，得到多個可行方案；

d、確定評語集；以及，根據步驟b所得可變因素集的優先度矩陣、以及步驟c所得多個可行方案，分別建立因素層隸屬度矩陣與方案層隸屬度矩陣；

e、根據步驟d所得評語集、以及方案層隸屬度矩陣，計算步驟c所得多個可行方案中每個可行方案的優先度；以及，基于所得多個可行方案的優先度，選擇優先度最大的可行方案作為最優方案。

2.根據權利要求1所述的以降低網損為目標的多約束條件下風電送出功率優化評估方法，其特征在于，在步驟b中，所述可變因素集的優先度矩陣為：

，；

其中，為因素集中因素的個數，為當前實際運行方式下不可變因素集中不可變動因素的個數。

3.根據權利要求1所述的以降低網損為目標的多約束條件下風電送出功率優化評估方法，其特征在于，在步驟c中，進行初步篩選的操作，具體包括：

根據步驟b所得不可變因素集，確定部分可行方案；

基于所得部分可行方案，進一步根據步驟a中選定風電系統的網損隨因素集中各因素的變化特性，在所述部分可行方案中確定個優選方案；基于該個優選方案，無法確定當前實際運行方式下的最優方案。

4.根據權利要求1所述的以降低網損為目標的多約束條件下風電送出功率優化評估方法，其特征在于，在步驟d中，所述因素層隸屬度矩陣為：

；

所述方案層隸屬度矩陣為：

。

5.根據權利要求1或4所述的以降低網損為目標的多約束條件下風電送出功率優化評估方法，其特征在于，在步驟d中，所述建立因素層隸屬度矩陣的操作，具體包括：?

基于選定可行方案所在的可變因素為，通過個因素的值對應到隸屬度函數，得到個因素對五個評語等級的隸屬度分別為：

；

；

根據隸屬度函數，對上述隸屬度進行歸一化處理，得到因素層隸屬度矩陣與方案層隸屬度矩陣：

；

。

6.根據權利要求1所述的以降低網損為目標的多約束條件下風電送出功率優化評估方法，其特征在于，在步驟d中，所述評語集為對被評語事物做出的各級評語組成的集合，表示為評語集，其中，代表由高到低的各級評語；

對評語集中的每個評語可以給出相應的分數，則可以得到評語集對應的分數集為:。

7.根據權利要求1或6所述的以降低網損為目標的多約束條件下風電送出功率優化評估方法，其特征在于，在步驟e中，所述根據步驟d所得評語集、以及方案層隸屬度矩陣，計算步驟c所得多個可行方案中每個可行方案的優先度的操作，具體包括：。