[發(fā)明專利]包含數(shù)據(jù)挖掘的油氣層綜合解釋評(píng)價(jià)方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210160952.0
• 申請(qǐng)日: 2012-05-16
• 公開（公告）號(hào): CN102830441A
• 公開（公告）日: 2012-12-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陶冶;陶慶學(xué)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陶冶;陶慶學(xué)
• 主分類號(hào): G01V9/00
• 分類號(hào): G01V9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘方法和石油工業(yè)油氣勘探開發(fā)的油氣層解釋與評(píng)價(jià)。

背景技術(shù)

巖屑錄井、井壁取心、鉆井取心、氣測(cè)錄井、泥漿錄井、測(cè)井解釋、地質(zhì)研究等各有不同的油氣層解釋和評(píng)價(jià)方法，還有地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)解釋和評(píng)價(jià)方法，利用海量數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘油氣層解釋評(píng)價(jià)方法也在探索之中。但各種方法各有優(yōu)勢(shì)也各有弊病，其解釋和評(píng)價(jià)結(jié)論往往與實(shí)際有較大差距。例如，測(cè)井解釋采用各種交會(huì)圖和線性回歸方法，滿足不了復(fù)雜情況下的油氣層解釋評(píng)價(jià)需要。急需有一種方法整合各學(xué)科、各專業(yè)知識(shí)和技術(shù)，提高油氣層解釋和評(píng)價(jià)水平。

申請(qǐng)?zhí)?00410063246.X，從數(shù)據(jù)挖掘模型內(nèi)容深入鉆取查詢，微軟公司提出的該發(fā)明提供從訓(xùn)練挖掘模型提供對(duì)挖掘模型源數(shù)據(jù)的廣泛深入鉆取的深入鉆取特征。為使用戶或應(yīng)用程序能獲得模型的給定節(jié)點(diǎn)上的模型內(nèi)容信息，提供了一通用功能，用戶可通過該通用功能指定模型的節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)集，并返回模型的節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)實(shí)例。可提供基礎(chǔ)實(shí)例的采樣，其中只請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)中所表示的實(shí)例的采樣。其優(yōu)點(diǎn)是提供了通用查詢功能，其缺點(diǎn)時(shí)不能解決油氣層解釋評(píng)價(jià)這樣的復(fù)雜問題。

目前數(shù)據(jù)挖掘測(cè)井解釋的探索主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類、支持向量機(jī)、決策樹等方法。

尚未見到巖屑錄井、井壁取心、鉆井取心、氣測(cè)錄井、泥漿錄井、測(cè)井、地質(zhì)研究與數(shù)據(jù)挖掘一起用于油氣層解釋評(píng)價(jià)的方法。

需要一種把專業(yè)理論、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等融合形成的更加完善的油氣層解釋評(píng)價(jià)新方法。本發(fā)明可以滿足這種要求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明利用各石油單位現(xiàn)有的大型單井靜態(tài)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫，在系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)資料整理，測(cè)井曲線標(biāo)準(zhǔn)化，自動(dòng)分層基礎(chǔ)上，整合鉆井、錄井、測(cè)井、地質(zhì)、數(shù)學(xué)各專業(yè)知識(shí)和方法，分地區(qū)、分層位、分巖性(除巖性建模外)、分厚度對(duì)自動(dòng)分層的單層，利用數(shù)據(jù)挖掘工具自動(dòng)建模及根據(jù)理論或四性關(guān)系研究資料人工建模的模型，進(jìn)行從巖性、物性、含油性到產(chǎn)能的解釋和評(píng)價(jià)，根據(jù)未知樣本與模型的符合程度給出信度，采用多方法交叉、并行應(yīng)用和從地區(qū)、層位、巖性、物性、厚度的不同因素層層細(xì)分，以及多方法對(duì)比驗(yàn)證有效提高油氣層解釋評(píng)價(jià)精度，并通過人機(jī)交互聯(lián)作解釋進(jìn)一步提高疑難層解釋可靠性。

本發(fā)明具體實(shí)現(xiàn)方法：

1、基礎(chǔ)資料來源：

各石油單位現(xiàn)有的大型單井靜態(tài)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫，如中石油的A1、A2系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，評(píng)價(jià)地區(qū)、層位的動(dòng)靜態(tài)概況。

2、基礎(chǔ)資料整理：

根據(jù)專業(yè)知識(shí)和具體情況進(jìn)行科學(xué)的基礎(chǔ)資料整理。例如：

①測(cè)井曲線匹配行檢查調(diào)整，必要時(shí)分段檢查調(diào)整。有時(shí)還需要尋找不同時(shí)期、不同方法測(cè)井曲線之間的關(guān)系(可能需要采用數(shù)據(jù)挖掘工具)。

②錄井資料歸位，包括氣測(cè)曲線歸位、巖屑錄井巖性顯示歸位、井壁取心歸位、鉆井取心歸位。

③試油生產(chǎn)動(dòng)態(tài)資料整理，包括試油生產(chǎn)結(jié)論信度設(shè)置，矛盾層定性，多層合試合采數(shù)據(jù)分析。對(duì)于矛盾層，要分析是否工程因素導(dǎo)致試油生產(chǎn)成果不反映產(chǎn)層真實(shí)情況，如是則剔除該樣本，合試合采層在單試單采資料不夠多時(shí)，要在排除工程因素后，在產(chǎn)油層中挑出電性最好的層作為可信油層，在產(chǎn)水層中挑出電性最低的層為可信水層，以保證已知樣本的質(zhì)量和數(shù)量。

3、測(cè)井曲線標(biāo)準(zhǔn)化：

根據(jù)測(cè)井專業(yè)知識(shí)和具體情況，分地區(qū)、分層位進(jìn)行測(cè)井曲線校正，在排除異常因素后統(tǒng)計(jì)單參數(shù)泥巖線、砂巖線，以與泥巖線和砂巖線之間的關(guān)系進(jìn)行量綱歸一化，并根據(jù)資料質(zhì)量確定信度。例如：

①自然電位曲線：人機(jī)交互確定泥巖線、砂巖線，求取相對(duì)自然電位，可靠段信度設(shè)為1，原正負(fù)自然電位過渡段異常幅度小，穩(wěn)定差，信度相應(yīng)降低，直至為0(不可信)。

②自然伽馬曲線：人機(jī)交互或統(tǒng)計(jì)劃出特低特高自然伽馬異常段，濾去異常段后，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)出泥巖線和砂巖線，求取相對(duì)自然伽馬(包括異常段)。

③聲波時(shí)差曲線：以穩(wěn)定泥巖為準(zhǔn)，按照地區(qū)、層位統(tǒng)計(jì)，人機(jī)交互進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)于井眼垮塌段進(jìn)行校正并降低信度。需要特別指出的是，在井段較小或斷層復(fù)雜地區(qū)不提倡廣泛采用的利用直方圖進(jìn)行歸一化。

4、自動(dòng)巖性分層：

利用微電極曲線、相對(duì)自然伽馬、相對(duì)自然電位、井徑曲線等進(jìn)行自動(dòng)巖性分層，對(duì)比優(yōu)選，默認(rèn)以微電極曲線相對(duì)幅度和微電位與微梯度幅度差分層為準(zhǔn)，可以根據(jù)本地區(qū)、本層位和本井段特點(diǎn)選定以其它曲線分層為主，矛盾層結(jié)合其它資料人機(jī)交互調(diào)整，必要時(shí)分地區(qū)、分層位自動(dòng)巖性分層。

5、自動(dòng)電性分層：