[發明專利]評估視頻質量的方法和裝置

有效

• 申請號: 201210159635.7
• 申請日: 2012-05-22
• 公開（公告）號: CN103428523A
• 公開（公告）日: 2013-12-04
• 發明（設計）人: 孫李娜;高山;楊付正
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N17/02
• 分類號: H04N17/02
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329
• 代理人: 毛威;張亮

技術領域

本發明涉及視頻領域，并且更具體地，涉及評估視頻質量的方法和裝置。

背景技術

在網絡視頻迅速發展的背景下，由于視頻業務數據量大，實時性要求高，并且用戶敏感性強，使得運營商需要對傳輸的視頻業務質量進行評估以保證用戶對視頻業務的體驗需求。

目前，已知一種評估視頻質量的方法，認為視頻的主觀質量與視頻的量化參數有近似的線性關系，即，對應不同的量化參數有不同的主觀質量，從而根據該視頻（編碼時）所使用的量化參數來計算視頻的主觀質量。

但是，通過試驗發現，視頻的主觀質量與所使用的量化參數并不是完全呈線性關系，并且，視頻的主觀質量也并不是相對于量化參數嚴格地單調變化，因此，上述現有的評估視頻質量的方法并不能準確地對視頻質量進行評估。

發明內容

本發明實施例提供一種評估視頻質量的方法和裝置，能夠準確地對視頻質量進行評估。

一方面，提供了一種評估視頻質量的方法，該方法包括：根據目標視頻，確定該目標視頻的實際量化參數和臨界量化參數，其中，該臨界量化參數是該目標視頻在人眼不能明顯地識別出失真的情況下的最大量化參數；根據該實際量化參數和臨界量化參數，確定該目標視頻的質量。

另一方面，提供了一種評估視頻質量的裝置，該裝置包括：參數確定單元，用于根據目標視頻，確定該目標視頻的實際量化參數和臨界量化參數，其中，該臨界量化參數是該目標視頻在人眼不能明顯地識別出失真的情況下的最大量化參數；質量評估單元，用于根據該參數確定單元確定的該實際量化參數和臨界量化參數，確定該目標視頻的質量。

根據本發明實施例的評估視頻質量的方法和裝置，通過確定目標視頻的臨界量化參數并將該實際量化參數與臨界量化參數進行比較，能夠準確地判斷出目標視頻的主觀質量是否相對于所使用的實際量化參數的嚴格地單調變化，從而能夠準確地對視頻質量進行評估。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對本發明實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面所描述的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是根據本發明一實施例的評估視頻質量的方法的示意性流程圖。

圖2是用于表示測定視頻的主觀質量與量化參數之間關系的試驗結果的曲線圖。

圖3是根據本發明一實施例的評估視頻質量的裝置的示意性框圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

圖1示出了根據本發明實施例的評估視頻質量的方法100的示意性流程圖，如圖1所示，該方法包括：

S110，根據目標視頻，確定該目標視頻的實際量化參數和臨界量化參數，其中，該臨界量化參數是該目標視頻在人眼不能明顯地識別出失真的情況下的最大量化參數；

S120，根據該實際量化參數和臨界量化參數，確定該目標視頻的質量。

具體地說，首先，進行測定視頻的主觀質量與編碼時所使用的量化參數之間關系的主觀實驗，即，對于不同內容類型的視頻序列，分別用各個量化參數（QP，quantization?parameter）進行編碼（例如，在H.264編碼類型下，分別用QP0-51進行編碼；在MPEG4或MPEG2編碼類型下，分別用QP0-31進行編碼），然后對編碼出的各個視頻序列的質量進行主觀評分。需要說明的是，本專利所描述的QP可能在各個編碼類型中的具體定義有所不同，可以是具體的量化步長，也可以是對應于量化步長的索引（index）值。圖2示出了各類型視頻序列的主觀質量分數的平均值（縱軸）與編碼時使用的QP的關系，如圖2所示，當QP較小時，在一定范圍內（圖中原點到T_n范圍內），人眼通常不能明顯地識別出失真。并且，主觀質量的變化趨勢是，隨QP的增大，人眼會感覺到失真越來越明顯。而在QP變化的過程中，人眼對失真的識別有一個QP臨界點，當QP小于臨界點時，人眼基本上不能識別出視頻失真，即，可以認為主觀質量等同于無壓縮失真，但是，當QP大于臨界點時，視頻質量會隨著QP的增大而降低，即相對于QP嚴格地單調變化。