[發明專利]一種圖像顯著區域檢測方法

有效

• 申請號: 201210158194.9
• 申請日: 2012-05-21
• 公開（公告）號: CN102693426A
• 公開（公告）日: 2012-09-26
• 發明（設計）人: 王好謙;張春龍;戴瓊海
• 申請（專利權）人: 清華大學深圳研究生院
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/60
• 代理公司: 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223
• 代理人: 江耀純

1.一種圖像顯著區域檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：

1）色彩空間轉換和濾波處理：將待檢測圖像從RGB色彩空間轉換為CIELab色彩空間，并對圖像做濾波處理；

2）局部窗口計算：按局部處理方式計算待檢測圖像中各像素點的顯著性值，定義為第一顯著性值；所述局部處理方式為：以當前待計算的像素點R為中心，在m×n的矩形窗口中，計算像素點R的顯著性值S₁（R）；

3）對步驟2）得到的各像素點的第一顯著性值進行規范化操作轉換為取值在0-255之間的灰度值后得到待檢測圖像的第一顯著性值的第一灰度圖像；

4）全局分塊計算：按全局處理方式計算待檢測圖像中各像素點的顯著性值，定義為第二顯著性值；所述全局處理方式為：將待檢測圖像劃分為M塊均包含e×f個像素點的像素塊，當前待計算的像素點R位于像素塊Pi中，計算像素塊Pi的顯著性值，則像素點R的顯著性值S₂（R）等于像素塊Pi的顯著性值；

5）對步驟4）得到的各像素點的第二顯著性值進行規范化操作轉換為取值在0-255之間的灰度值后得到待檢測圖像的第二顯著性值的第二灰度圖像；

6）對步驟3）得到的第一灰度圖像和步驟5）得到的第二灰度圖像進行合并操作，比較兩幅灰度圖中的各像素點的灰度值，取兩者中較大值作為最終的灰度值，得到待檢測圖像最終的顯著性值的灰度圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像顯著區域檢測方法，其特征在于：所述步驟2）中依據公式1計算像素點R的顯著性值S₁（R），公式1為：

其中，，N表示矩形窗口中像素點的個數，N=m×n?；I（k）表示第k個像素點的像素值，I₀表示m×n的矩形窗口中N個像素點的平均像素值；I_R表示像素點R的像素值，D表示兩個像素值之間的歐式距離，L_R，a_R，b_R分別表示像素點R在CIELab色彩空間的L通道值，a通道值，b通道值；L₀，a₀，b₀分別表示N個像素點在CIELab色彩空間的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值。

3.根據權利要求1所述的圖像顯著區域檢測方法，其特征在于：所述步驟4）中依據公式2計算像素塊Pi的顯著性值，公式2為：

其中，，表示像素塊Pi與像素塊Pj的二維位置關系控制系數，Xij、Yij分別表示像素塊Pi與Pj在x軸、y軸上的相對距離；I_Pi表示像素塊Pi中e×f個像素點的平均像素值，I_Pj表示像素塊Pj中e×f個像素點的平均像素值；D表示兩個像素值之間的歐式距離；L_Pi，a_Pi，b_Pi分別表示像素塊Pi中e×f個像素點在CIELab色彩空間的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值；L_Pj，a_Pj，b_Pj分別表示像素塊Pj中e×f個像素點在CIELab色彩空間的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值。

4.根據權利要求1所述的圖像顯著區域檢測方法，其特征在于：所述步驟2）中局部處理方式中，按照三種尺度選取矩形窗口，按照窗口由小到大分別得到像素點R的顯著性值S_1a（R），S_1b（R），S_1c（R），則像素點R的顯著性值S₁（R）由顯著性值S_1a（R），S_1b（R），S_1c（R）加權求和取平均得到：，其中，a、b和c分別為設定的加權系數，窗口越小，加權系數越大。

5.根據權利要求4所述的圖像顯著區域檢測方法，其特征在于：所述a設為1，b設為1/2，c設為1/3。