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[發明專利]一種基于超拉普拉斯先驗約束的圖像解卷積方法無效

專利信息
申請號: 201210157715.9 申請日: 2012-05-17
公開(公告)號: CN102708551A 公開(公告)日: 2012-10-03
發明(設計)人: 謝立;胡玲玲 申請(專利權)人: 浙江大學
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200 代理人: 張法高
地址: 310027 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 拉普拉斯 先驗 約束 圖像 卷積 方法
【權利要求書】:

1.一種基于超拉普拉斯先驗約束的圖像解卷積方法,其特征是包括如下步驟:

1)由于圖像采集過程中的相機抖動引起的圖像運動模糊通常表達為清晰圖像與模糊核的卷積再加上噪聲的形式,

B=KI+N---(1)]]>

式(1)中,B表示模糊圖像,K表示模糊核,I表示未模糊清晰圖像,N表示噪聲,表示卷積操作,B和K已知,模糊核具有空間移不變性,即模糊圖像的全圖受同一個模糊核函數的影響;

2)利用超拉普拉斯先驗約束解卷積過程得到一個參考圖像,參考圖像相對于利用標準Richardson-Lucy解卷積得到的圖像平滑,但是圖像解卷積過程中易出現的振鈴效應和噪聲放大得到了好的抑制,

超拉普拉斯先驗約束正則項形式為:

RL(I)=exp(-1η|I|d)---(2)]]>

其中d為控制分布形狀的參數,η為圖像噪聲的方差,

得到圖像解卷積的迭代更新公式為:

It+1=It1-λRL(It)×K*BItK---(3)]]>

其中,

RL(It)=-1ηexp(1η|It|d)|It|d-12It---(4)]]>

對圖像進行解卷積得到參考圖像Ig,進行canny邊緣檢測,然后做形態學膨脹,得到圖像的平坦區和紋理區掩膜M;

3)在平坦區用超拉普拉斯先驗對解卷積過程進行約束,而在紋理區使用標準Richardson-Lucy算法進行更新迭代,迭代更新公式為:

其中,在平坦區像素對應的M值為1,紋理區像素對應的M值為0,

按式(5)解卷積得到清晰圖像If,使用雙邊濾波器對清晰圖像If進行濾波得到濾波后的圖像IB

4)濾波后的圖像IB再次進行雙邊濾波得到圖像F(IB),并將圖像F(IB)與濾波后的圖像IB進行作差,得到抑制噪聲的圖像細節層Id,即:

Id=IB-F(IB)????(6)

對清晰圖像If做如下操作得到最終清晰圖像I:

I=If+Id????(7)。

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