[發明專利]一種基于統計顯著性能快速識別基因組轉錄因子結合位點的系統無效
| 申請號: | 201210157108.2 | 申請日: | 2012-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN103425900A | 公開(公告)日: | 2013-12-04 |
| 發明(設計)人: | 單杲 | 申請(專利權)人: | 上海聚類生物科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/20 | 分類號: | G06F19/20 |
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| 地址: | 200333 上海市楊*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 統計 顯著 性能 快速 識別 基因組 轉錄 因子 結合 系統 | ||
1.這種預測基因組轉錄因子結合位點的預測方法,其特征在于,通過統計顯著性的方式,將基因組啟動子區的轉錄因子結合位點的信息進行預測。
2.首先是統計K字串的數目與隱馬爾科夫模型的背景K-字串的數目進行比較,得到統計顯著性字符串。
3.其次,收集統計顯著性得分高的K串作為轉錄因子結合位點的種子,進行聚類,計算轉錄因子結合位點的權重矩陣。
4.如權利要求1所述的系統,其特征在于,統計K字串的出現的實際頻率,得到K串的實際頻率分布。
5.如權利要求2所述的系統,其特征在于,計算隱馬模型背景概率條件下,各K串出現的背景概率分布,該統計方法還包括一個隱馬模型的建立和參數訓練的過程。
6.如權利要求3所述的系統,其特征在于,聚類算法的實現,把具有編輯距離小于1的統計顯著性K串,按其基本形態,進行聚類,并構建通用的權重矩陣。
7.如權利要求3所述的系統,還包括一個自適應迭代算法的實現用于更新權重矩陣的參數,保持權重矩陣的形態特征。
8.如權利要求3所述的方法,還包括一個P值和Z值指標的計算,用于統計顯著性標志物的度量。
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G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
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