[發明專利]個性化網絡廣告的推送方法

無效

• 申請號: 201210153038.3
• 申請日: 2012-05-16
• 公開（公告）號: CN102708198A
• 公開（公告）日: 2012-10-03
• 發明（設計）人: 呂建明;陳雙輝;萬劍鋼
• 申請（專利權）人: 杭州通策會綜合服務有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 浙江杭州金通專利事務所有限公司 33100
• 代理人: 趙芳;徐關壽

技術領域

本發明涉及一種個性化網絡廣告的推送方法。

背景技術

隨著信息傳播技術的迅猛發展，尤其是因特網和移動互聯網的不斷發展和日益普及，廣告的推送方式也由原始的紙件張貼、報紙雜志刊登進入到網絡推送的時代。

網絡廣告推送是指在因特網和移動互聯網上給安裝了特定終端的訪問用戶投放頁面廣告的一種推送方式。通過在用戶用瀏覽器或專用客戶端訪問的時候有針對性地對其投放一些訪問相關的、個性化的頁面廣告。

現有的廣告推送方法通常是在用戶開啟頁面時，在頁面的邊角處加載框式廣告。然而，對于某一個用戶而言，他感興趣的商品或服務類型只占少數。當用戶在為頻繁收到無用廣告而苦惱，又不希望錯過自己感興趣的商品或服務類型時，如何在龐大的廣告信息量中找到自己感興趣的商品類型，成為一個迫切需要解決的問題。

目前，向用戶推送廣告的方法層出不窮，但是因為用戶所感興趣的新聞報道不可能是單一的類別或者主題，而是分布廣泛、涉及多個主題，還可能因為其所處的環境或地方不同而發生改變。若將表示用戶特性的信息都包含在一個數據模型中，則導致廣告信息過于概化，無法很好的體現用戶個性，系統推薦效果差。并且導致推送的廣告雜亂無章、信息量大，無用信息過多，浪費系統資源，推薦效果差。

發明內容

為克服現有的廣告推送系統盲目投放廣告，無法針對用戶個性化推送的缺點，本發明提供了一種能夠實現用戶的個性化需求，節約系統資源，推薦效果好的個性化網絡廣告的推送方法。

個性化網絡廣告的推送方法，包括以下步驟：

1）、建立需要推送的廣告信息的廣告數據庫，提取各個廣告的標題作為關鍵字，采用聚類算法對待推送的廣告進行分類；

2）、獲取用戶瀏覽過的廣告頁面，提取廣告的主題和正文、并獲取廣告推送方式，

將廣告主題作為關鍵詞采用聚類算法將前述的廣告頁面劃分為多個廣告類型，所有的廣告類型構成用戶的興趣模型???????????????????????????????????????????????；其中，表示第i個廣告類型；

廣告推送方式包括隨機推送方式、基于GPS的推送方式、基于社交信息的推送方式和基于VIP信息的推送方式；

隨機推送方式是指從廣告數據庫中隨機抽取廣告信息、將廣告信息附加于頁面上；

基于GPS的推送方式是指獲取用戶所處的地理位置，從廣告數據庫中抽取當地的廣告信息推送給用戶；

基于社交信息的推送方式是指將廣告信息附加于社交網絡或者聊天工具或者通訊錄中推送給用戶；

基于VIP信息的推送方式是指將廣告信息附加于VIP信息網絡中推送給用戶；

3）、根據用戶是否閱讀由興趣模型推薦的廣告信息，對用戶的多類型興趣模型進行動態更新：

（3.1）、獲取用戶當前閱讀廣告信息，提取當前閱讀廣告的主題，判斷當前閱讀廣告所屬的廣告類型，將該廣告類型的閱讀次數自加1，第i個廣告類型的閱讀次數用表示；

（3.2）、判斷當前閱讀廣告的廣告推送方式，將該廣告推送方式的權重賦予權重，隨機推送方式的權重為Q，基于GPS的推送方式的權重為X，基于社交信息的推送方式的權重為Y，基于VIP信息的推送方式為Z；

（3.3）、抽取近L天用戶讀取的廣告數據，分別計算各個廣告類型的推送方式權重；L天由人為設定；

（3.4），將計算得到的各個廣告類型的推送方式權重與預設的閾值權重比較，將低于閾值權重的廣告類型刪除；

（3.5），將所有廣告類型的推送方式權重按從大到小的順序排列；將排序后的廣告信息推送給用戶。

進一步，步驟2）中將每個廣告類型根據其正文的關鍵詞劃分為多個廣告子類，具體是：

提取第i個廣告類型中的廣告正文的關鍵詞，采用聚類算法將每個廣告類型劃分為多個廣告子類，其中，表示第i個廣告類型中的第i個廣告子類；

步驟（3.1）中，提取當前閱讀廣告的正文，判斷當前閱讀廣告所屬的廣告子類，將該廣告子類的閱讀次數自加1，第i個廣告類型的第i個廣告子類的閱讀次數用表示；

步驟（3.3）中，分別計算每個廣告類型中各個廣告子類的推送方式權重；

步驟（3.4）中，將廣告子類的推送方式權重小于閾值權重的廣告信息刪除，將廣告類型中的各個廣告子類按其推送方式權重從大到小的順序排列；將排序后的廣告信息推送給用戶。