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[發明專利]一種面向形態豐富語言的翻譯方法和系統無效

專利信息
申請號: 201210152487.6 申請日: 2012-05-16
公開(公告)號: CN102681985A 公開(公告)日: 2012-09-19
發明(設計)人: 王志洋;呂雅娟;劉群 申請(專利權)人: 中國科學院計算技術研究所
主分類號: G06F17/28 分類號: G06F17/28
代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006 代理人: 梁揮;祁建國
地址: 100190 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 面向 形態 豐富 語言 翻譯 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種面向形態豐富語言的翻譯方法,其特征在于,包括:

步驟1,對形態豐富語言進行形態分析,獲得詞干和詞綴信息;

步驟2,在抽取翻譯規則時,以詞干作為原子翻譯單元,并保留相應的詞綴分布信息;

步驟3,在翻譯時,對于待翻譯的片段,獲取其詞干、詞綴分布;詞干序列用來查詢規則表,詞綴分布信息和規則候選的詞綴分布計算相似度,表征兩者的相似程度,指導解碼,所述詞干序列是由多個詞干組成的序列。

2.根據權利要求1所述的面向形態豐富語言的翻譯方法,其特征在于,所述步驟1還包括:

步驟21,通過形態分析獲得所述詞干、詞綴信息;

3.根據權利要求1所述的面向形態豐富語言的翻譯方法,其特征在于,所述步驟2還包括:

所述翻譯規則包括四部分:規則源端、規則目標端、詞綴分布信息,以及相應的翻譯概率特征。

4.根據權利要求1、3任一所述的面向形態豐富語言的翻譯方法,其特征在于,所述步驟2詞綴分布信息還包括:

步驟41,在抽取詞干原子翻譯單元的翻譯規則時,同時保留詞綴信息;

步驟42,源端相同的翻譯規則構成一個集合,在這個集合上,使用TF-IDF方法來表示規則相關的詞綴權重,所述TF-IDF為詞頻-倒文檔頻率;

步驟43,在同一集合內,對于目標端也相同的翻譯規則,使用基于質心的分類算法來表示詞綴分布結果。

5.根據權利要求1所述的面向形態豐富語言的翻譯方法,其特征在于,所述步驟3還包括:

步驟51,使用詞干作為原子翻譯單元,緩解數據稀疏問題;相應的詞綴分布用來衡量待翻譯片斷與候選翻譯規則的匹配程度,指導選擇更合適的翻譯規則。

6.一種面向形態豐富語言的翻譯系統,其特征在于,包括:

形態分析模塊,用于對形態豐富語言進行形態分析,獲得詞干和詞綴信息;

抽取規則模塊,用于在抽取翻譯規則時,以詞干作為原子翻譯單元,并保留相應的詞綴分布信息;

翻譯模塊,用于在翻譯時,對于待翻譯的片段,獲取其詞干、詞綴分布;詞干序列用來查詢規則表,詞綴分布信息和規則候選的詞綴分布計算相似度,表征兩者的相似程度,指導解碼,所述詞干序列是由多個詞干組成的序列。

7.根據權利要求6所述的面向形態豐富語言的翻譯系統,其特征在于,所述形態分析模塊還包括:

獲得信息模塊,用于通過形態分析獲得所述詞干、詞綴信息;

8.根據權利要求6所述的面向形態豐富語言的翻譯系統,其特征在于,所述抽取規則模塊還包括:

所述翻譯規則包括四部分:規則源端、規則目標端、詞綴分布信息,以及相應的翻譯概率特征。

9.根據權利要求6、8任一所述的面向形態豐富語言的翻譯系統,其特征在于,所述抽取規則模塊還包括:

保留信息模塊,用于在抽取詞干原子翻譯單元的翻譯規則時,同時保留詞綴信息;

構成集合模塊,用于源端相同的翻譯規則構成一個集合,在這個集合上,使用TF-IDF方法來表示規則相關的詞綴權重,所述TF-IDF為詞頻-倒文檔頻率;

表示結果模塊,用于在同一集合內,對于目標端也相同的翻譯規則,使用基于質心的分類算法來表示詞綴分布結果。

10.根據權利要求6所述的面向形態豐富語言的翻譯系統,其特征在于,所述翻譯模塊還包括:

衡量匹配模塊,用于使用詞干作為原子翻譯單元,緩解數據稀疏問題;相應的詞綴分布用來衡量待翻譯片斷與候選翻譯規則的匹配程度,指導選擇更合適的翻譯規則。

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