[發(fā)明專利]特征量化法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210152159.6
• 申請日: 2012-05-17
• 公開（公告）號: CN103065276A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發(fā)明（設計）人: 劉學勇
• 申請（專利權）人: 劉學勇
• 主分類號: G06Q90/00
• 分類號: G06Q90/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一.技術領域：

本發(fā)明涉及統計學、量化理論，特別指將模糊目標特征在一定范圍內進行逐步量化統計的一種方法?

二.背景技術：

人們通常對于很多相對模糊的目標特征只能用比較籠統的方式進行了解和衡量，而當人們需要并對這些目標特征進行更準確更穩(wěn)定的調查了解、比對判定的過程中往往受限于判定執(zhí)行者當時的個人觀點、認識程度乃至心情，從而難以保持一定的準確性和穩(wěn)定性。例如判定招聘中應聘者是否適合本崗位、相親中對方是否是自己要找的人、一個應招團隊是否適合承包準備開工的項目等等，這些事情其實都有其共通性，在過去人們更多地通過交談或文字填寫方式對目標進行調查而后通過判定者當時的主觀判斷進行多目標之間的篩選和對比，有時會出現在同一件事同一批次篩選中采用的觀點也不盡相同，因此非主動性地滋生了一些不公平或者篩選品質不穩(wěn)定等現象。基于統計學和量化理論我發(fā)明出一套逐步量化方法，從而幫助人們向模糊概念的清晰量化邁進一步，初步解決了上述提到的問題。本發(fā)明在使用過程中雖然有可能存在一定誤差但其適用性、便捷性、精確性大于以往一些同類方法，同時從時間和空間等方面節(jié)約了大量資源。?

三.發(fā)明內容：

此方法為，選擇有針對性的目標范圍內的特征，為其可能出現的不同程度劃為不同階段等級，進行通過詳細描述對每個等級明確標注、定制分值，從而簡單直觀、相對精確地實現了特征量化的標準化，進而再通過各種演算方式綜合所需特征的量化結果進行總結，最終得到一個相對準確的有針對性的整體量化結果。發(fā)明主要包括：選擇特征、劃分等級、進行標注、定制分值、選擇算法四個步驟。?

對于四個步驟的詳細解釋：?

名詞解釋：由于其本質不影響說明過程，這里將通過本發(fā)明方法從事標準制定階段活動的人與最終判定者籠統歸為同一主體，“發(fā)明使用者”為其代指，后面簡稱為“使用者”。?

步驟一，選擇特征：根據需要選擇圍繞目標群體所要了解或衡量的特征項。例如招聘時想要了解的一個人的各項能力，其能力項即為特征項。?

步驟二，劃分等級：根據對已選擇的每個特征在衡量或對比時的細化需要并參考其實際可能出現的不同程度，對每項特征進行等級劃分。?

步驟三，進行標注：根據需要對劃分的等級進行標注。例如對一個人身高在各種可能性下的等級劃分，“1.9米到兩米”為等級一，“1.9米以下至1.8米”為等級二，“1.8米以下至1.7米”為等級三，“1.7米以下或兩米以下”為等級四。這其中每個等級的米數段跨度和一定跨度內等級劃分的密度便為根據細化需要而制定的，引號內的內容便可以作為每個等級的標注。?

步驟四，制定分值：根據需要進行權重對每個等級進行分值制定。每個等級分值的制定往往配合等級所標注的信息來反映使用者的訴求。?

步驟五，選擇算法：如下羅列了幾種：?

累計法：即將所有數字相加根據總數進行判定的方法。?

對比法：即對兩項或幾項特征數值進行對比，根據其相互關系(如差值大小、互為比例大小、奇偶等)進行判定的方法。?

限數法：即對個別特征進行最低分數限制，從而反向挑選出符合限制要求的人員的方法。?

補數法：即某一項特征A的數值可以以同值或者折扣分值彌補到另一項優(yōu)先的特征B的數值上，再以其他方法如累計法進行累計。這種情況有可能發(fā)生在：當你希望A和B兩個特征都在方法中出現而B項的屬性與A項之間具有一定的可替代性，當A項完全被滿足的時候B項則會成為一種獨立的衡量特征。?

集比法：即對某兩項(或多項)分數的運算關系(如總和)與其它兩項(或多項)分數的運算關系(如總和)進行對比，根據其結果進行判定的方法。?

基線對比法：即設定一個分數界限，計算最高和最低(次高和次低…以此類推)兩項特征分數平均數，以此基線為準衡量所有平均數超過基線(或低于基線)的數量或分值來進行判定的方法。?

排除法：即排出一些特定位置上的特征分數，如最高或最低項等，再按照其他方法計算剩余特征的分數從而進行判定的方法。?

定位法：即對部分或所有特征的最佳分數組合進行精確定位，例如將特征ABCDE的分數為8、17、22、28、6時定為最佳組合，分數為3、21、18、21、9的組合為次之，其它組合再次之等等。?

優(yōu)先法：即在同等條件或指定條件下優(yōu)先考慮個別特征數值的方法。例如在累積法基礎上進行合計所得結果最高的幾個目標，優(yōu)先考慮選擇其中單項特征C和E最高的目標，而特征C和E中優(yōu)先考慮特征E最高的目標。?