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[發明專利]一種推送信息的發布方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201210150099.4 申請日: 2012-05-15
公開(公告)號: CN103428539B 公開(公告)日: 2017-08-22
發明(設計)人: 易琦娜;唐元海 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: H04N21/258 分類號: H04N21/258;H04N21/472;G06F17/30
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202 代理人: 郝傳鑫
地址: 518044 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 推送 信息 發布 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及互聯網中基于視頻內容的的信息發布技術,尤其涉及一種推送信息的發布方法及裝置。

背景技術

目前,互聯網中定向視頻內容的推送信息的發布基本是根據視頻的屬性,例如是電影、電視劇、體育、新聞,來進行區分。例如定向電視劇,則在所有電視劇的視頻中進行推送信息的發布。

精準定向的推送信息發布的核心體系基本建立在對文本信息的分析的基礎上。通過對網絡媒體內容上輸入文字的分析,如搜索關鍵字等,獲取信息關鍵字表,并將關鍵字表中的關鍵字與推送信息本身的文字信息相比較,如果發現內容匹配,就在相應的網絡媒體內容上發布內容匹配的推送信息。而對于視頻內容的推送信息發布目前還不能像文本信息一樣精準定向。

發明內容

有鑒于此,本發明的主要目的在于提供一種推送信息的發布方法及裝置,提高定向視頻內容的推送信息的發布精度。

為達到上述目的,本發明的技術方案是這樣實現的:

本發明提供的一種推送信息的發布方法,該方法包括:

提取視頻暫停時的客戶端圖像信息,將圖像信息與用戶特征進行匹配;

在圖像信息與用戶特征匹配成功時,根據匹配的用戶特征在當前視頻圖像中進行用戶標記;

檢測到用戶標記被選中時,發布所述用戶標記對應的推送信息。

上述方案中,所述提取視頻暫停時的客戶端圖像信息,將圖像信息與用戶特征進行匹配,為:通過圖像識別技術提取視頻暫停時客戶端的所有圖像信息,將各圖像信息與用戶特征圖形模板庫中預存的用戶特征一一進行匹配。

上述方案中,所述用戶特征圖形模板庫記錄用戶特征和用戶特征圖形模板ID;

所述用戶特征包括:用戶圖標、和/或用戶標語、和/或用戶產品的視覺特征。

上述方案中,該方法還包括:預先設置用戶數據庫,記錄用戶特征圖形數據、用戶特征圖形模板ID、興趣特征圖形模板ID和興趣屬性標簽;

所述用戶特征圖形數據包括:推送信息素材、和/或推送信息的跳轉鏈接、和/或推送信息的權重級別。

上述方案中,該方法還包括:

預先設置興趣特征圖形模板庫,記錄興趣特征、興趣屬性標簽和興趣特征圖形模板ID;

在上傳視頻時,對上傳的視頻進行整體掃描,將取得的視頻幀的圖像信息,與興趣特征圖形模板庫中的興趣特征或興趣屬性標簽進行匹配。

上述方案中,所述在圖像信息與用戶特征匹配成功時,根據匹配的用戶特征在當前視頻圖像中進行用戶標記,為:

當圖像信息與用戶特征相一致時,確認匹配成功,對匹配成功的圖像信息的像素區進行用戶標記,標記的信息包括:播放的視頻時間點、標記區域起點坐標、標記區域終點坐標、本標記對應的用戶特征圖形模板ID、標記的過期時間;

在所述像素區的視頻圖像上覆蓋透明的Flash浮層,根據標記信息中的標記區域起點、終點坐標,用半透明線畫出像素區的矩形區域,引導用戶進行鼠標懸?;螯c擊。

上述方案中,該方法還包括:

在取得的視頻幀的圖像信息與興趣特征圖形模板庫中興趣特征或興趣屬性標簽匹配成功時,在所述圖像信息的像素區進行興趣標記,標記的信息包括:播放的視頻時間點、標記區域起點坐標、標記區域終點坐標、本標記對應的興趣特征圖形模板ID、興趣屬性標簽;將所述標記信息存儲到興趣特征圖形模板庫中。

上述方案中,該方法還包括:

在圖像信息與用戶特征沒有匹配成功時,通過cookie文件獲得用戶的興趣屬性,根據所述興趣屬性在興趣特征圖形模板庫中查找到當前播放的視頻時間點興趣屬性匹配的興趣標記的信息,根據標記的信息在被標記的像素區的視頻圖像上覆蓋透明的Flash浮層,根據標記信息中的標記區域起點、終點坐標,用半透明線畫出像素區的矩形區域,引導用戶進行鼠標懸停或點擊。

上述方案中,所述檢測到用戶標記被選中時,發布所述用戶標記對應的推送信息,為:

檢測到鼠標懸?;螯c擊用戶標記時,根據用戶標記所標記的信息,檢索用戶數據庫中對應的用戶特征圖形數據,根據檢索到的用戶特征圖形數據在用戶標記的像素區發布相應的推送信息。

上述方案中,該方法還包括:檢測到鼠標懸?;螯c擊興趣標記時,根據興趣標記所標記的信息,檢索用戶數據庫中對應的用戶特征圖形數據,根據檢索到的用戶特征圖形數據在興趣標記的像素區發布相應的推送信息。

本發明提供的一種推送信息的發布裝置,該裝置包括:特征匹配模塊、用戶標記模塊、信息發布模塊;其中,

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