[發明專利]網站推薦結果顯示方法、裝置及具有該裝置的終端

有效

• 申請號: 201210150060.2
• 申請日: 2012-05-07
• 公開（公告）號: CN102722524A
• 公開（公告）日: 2012-10-10
• 發明（設計）人: 宋美娜;鄂海紅;馬琳;許可;于艷華;皮人杰;王曉暉;劉廉如;宋俊德;楊俊;馮國萍;趙文宇;邸杰
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種網站推薦結果顯示方法、網站推薦結果顯示裝置及具有該裝置的終端。

背景技術

目前，在用戶對自己需求相對明確的情況下，搜索引擎成為大家快速找到目標信息的最好途徑。而在用戶并不明確自己的需求或其需求很難用簡單的關鍵字來表述的情況下，推薦引擎的出現彌補了搜索引擎的不足，推薦引擎致力于主動的信息發現，向用戶主動推送符合其個人口味和喜好的結果。

隨著推薦技術的不斷發展，推薦引擎已經在電子商務（E-commerce，如Amazon，當當網）和一些基于social的社會化站點（包括音樂，電影和圖書分享，如豆瓣、Mtime等）都取得成功。這說明，面對海量數據，用戶需要這種更加智能，更了解其需求、口味和喜好的信息發現機制。

推薦引擎利用特殊的信息過濾技術，將不同的物品或內容推薦給可能對它們感興趣的用戶。目前各電子商務網站和基于social的社會化站點中，與推薦引擎相關典型的行為包括：購買本商品的顧客還買過；瀏覽本商品的顧客還看過；瀏覽更多類似商品；喜歡此商品/書/電影/歌的人還喜歡；用戶對此XXX的平均打分等。具體的呈現即在網頁的不同區域以文字+圖片的二維形式向用戶推薦不同的內容。

采用基于數據挖掘的算法來實現推薦引擎是各大電子商務網站、SNS社區最為常用的方法，推薦引擎常用算法有Content-Based推薦算法及協同過濾算法（Item-Based、User-based）。迄今為止在個性化推薦系統中，協同過濾（Collaborative?Filtering）技術是應用最成功的技術。目前國內外互聯網上有許多大型網站已經應用這項技術為用戶更加智能的推薦內容。

基于用戶的協同過濾，基本原理是基于用戶行為選擇的相關性。用戶的行為選擇這里指的是下載、購買、評價等等能夠顯式或者隱式體現出用戶喜好的行為。在一個典型的基于協同過濾技術的推薦系統中，輸入數據通常可以表述為一個m×n的用戶內容矩陣R，m是用戶數，n是內容數。矩陣的值與內容的類型有關，通常由行為記錄模塊決定。

基于內容項（Item-based）的協同過濾技術就產生了。與基于用戶的技術不同的是，這種方法比較的是內容項與內容項之間的相似度。Item-based方法同樣需要進行三個步驟獲得推薦：1）得到內容項（Item）的歷史評分數據；2）針對內容項進行內容項之間的相似度計算，找到目標內容項的“最近鄰居”；3）產生推薦。這里內容項之間的相似度是通過比較兩個內容項上的用戶行為選擇矢量得到的。

現在的各類推薦雖然推薦算法和內容各有不同，但形式都是類似的文字+圖片的二維形式，缺乏表現力和新意，也不能讓用戶對于推薦內容擁有全面的感受和一定掌控，在推薦引擎和用戶間缺乏有效的交互，隨著時代的發展，信息量的爆發，這樣傳統的二維展示方式已經不能帶來更好的用戶體驗和更多的擴展性功能。

表現方式單一，展示方式基本是完全基于2D的圖片展示，例如“您可能還對xxx感興趣”+商品的小圖片排列展示，展示空間有限；對數據挖掘和針對個人用戶的推薦，表現力度缺乏，無法提供更好的用戶體驗。

根據上節中對目前現有可視化技術的介紹，可以看出基于這些可視化技術實現的數據挖掘結果可視化主要是對挖掘結果進行整體的統計性分析的展示，使人們可以看到經過數據挖掘后數據深層的聯系或分布趨勢等等。可見，這樣的數據挖掘結果可視化針對的是分析性挖掘結果展示，而非直觀的挖掘結果的推送。這樣的挖掘結果可視化含義復雜，難以理解，只針對特定的專業人員或研究人員，并不面向廣泛的普通人群體，停留在研究階段的可視化需要。

發明內容

本發明旨在至少解決上述技術問題之一。

為此，本發明的一個目的在于提出一種顯示表現力豐富、立體的且顯示直觀、形象、明確的網站推薦結果顯示方法。

本發明的另一目的在于提出一種網站推薦結果顯示裝置。

本發明的再一目的在于提出一種終端。

為了實現上述目的，根據本發明第一方面的實施例的網站推薦結果顯示方法包括以下步驟：根據用戶選擇的物品提供與所述物品相關的各個推薦結果；解析所述網站的推薦模型并根據所述推薦模型抽取所述各個推薦結果的多個屬性值；建立多維坐標系；將所述各個推薦結果的多個屬性值映射到所述多維坐標系；根據所述各個推薦結果在所述多維坐標系中的位置繪制所述各個推薦結果的多維模型；以及在所述多維坐標系中顯示所述各個推薦結果的多維模型。

另外，根據本發明上述實施例的網站推薦結果顯示方法還可以具有如下附加的技術特征：