[發(fā)明專利]一種基于改進(jìn)雙線性的Bayer格式顏色插值方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210147381.7 | 申請日: | 2012-05-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102665030A | 公開(公告)日: | 2012-09-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝磊;陳惠芳;任浩 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04N1/58 | 分類號(hào): | H04N1/58;H04N9/04;H04N9/64 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人: | 杜軍 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 改進(jìn) 雙線 bayer 格式 顏色 方法 | ||
1.?一種基于改進(jìn)雙線性的Bayer格式顏色插值方法,其特征在于該方法包括以下步驟:
步驟1.重建全分辨率綠色分量G,具體是:
在僅包含藍(lán)色分量B的像素采樣點(diǎn)處,從水平方向和垂直方向綜合考慮當(dāng)前點(diǎn)鄰域的綠色分量G及藍(lán)色分量B,計(jì)算水平方向梯度???????????????????????????????????????????????和垂直方向梯度,比較兩個(gè)方向梯度的大小關(guān)系,當(dāng)<時(shí),則水平方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣檢測參考方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)水平方向上相鄰的兩個(gè)綠色分量G和兩個(gè)藍(lán)色分量B以及當(dāng)前的藍(lán)色分量B來計(jì)算當(dāng)前點(diǎn)所缺失的綠色分量G;當(dāng)>時(shí),則垂直方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣檢測參考方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)垂直方向上相鄰的兩個(gè)綠色分量G和兩個(gè)藍(lán)色分量B以及當(dāng)前的藍(lán)色分量B來計(jì)算當(dāng)前點(diǎn)所缺失的綠色分量G;當(dāng)=時(shí),則選擇該像素點(diǎn)周圍四個(gè)綠色分量G和四個(gè)藍(lán)色分量B以及當(dāng)前的藍(lán)色分量B來計(jì)算當(dāng)前所缺失的綠色分量;?
在僅包含紅色分量R的像素采樣點(diǎn)處,其水平方向梯度、垂直方向梯度分別由相鄰的綠色分量G和紅色分量R共同計(jì)算所得;該點(diǎn)處所缺失的綠色分量G的計(jì)算與在僅包含藍(lán)色分量B的像素采樣點(diǎn)處計(jì)算缺失的綠色分量G的插值過程相同;從水平方向和垂直方向綜合考慮當(dāng)前點(diǎn)鄰域的綠色分量G及紅色分量R,計(jì)算水平方向梯度和垂直方向梯度,比較兩個(gè)方向梯度的大小關(guān)系,當(dāng)<時(shí),則水平方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣檢測參考方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)水平方向上相鄰的兩個(gè)綠色分量G和兩個(gè)紅色分量R以及當(dāng)前的紅色分量R來計(jì)算當(dāng)前點(diǎn)所缺失的綠色分量G;當(dāng)>時(shí),則垂直方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣檢測參考方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)垂直方向上相鄰的兩個(gè)綠色分量G和兩個(gè)紅色分量R以及當(dāng)前的紅色分量R來計(jì)算當(dāng)前點(diǎn)所缺失的綠色分量G;當(dāng)=時(shí),則選擇該像素點(diǎn)周圍四個(gè)綠色分量G和四個(gè)紅色分量R以及當(dāng)前的紅色分量R來計(jì)算當(dāng)前所缺失的綠色分量;?
步驟2.重建全分辨率紅色分量R,具體是:
在包含藍(lán)色分量B的像素采樣點(diǎn)處,用具有邊緣檢測的改進(jìn)型雙線性插值算法計(jì)算R分量,具體是:從水平方向、垂直方向、45°方向及135°方向四個(gè)方向,綜合考慮當(dāng)前點(diǎn)鄰域的綠色分量G及紅色分量R,進(jìn)行圖像邊緣檢測;計(jì)算垂直方向梯度和水平方向梯度,比較、的值,選擇數(shù)值較小的方向作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣參考方向;同時(shí)也考慮加入了G分量的修正;
(1)當(dāng)<時(shí),則垂直方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)水平方向上相鄰的兩個(gè)綠色分量G作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣檢測參考方向點(diǎn);
(2)當(dāng)≥時(shí),則水平方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)垂直方向上相鄰的兩個(gè)綠色分量G作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣檢測參考方向點(diǎn);
其次是結(jié)合比較45°方向及135°方向,考慮臨近同像素分量,并加入綠色分量的修正;引入閥值k;
當(dāng)<并且<k時(shí),則45°方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)45°方向上相鄰的紅色分量R作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣檢測參考方向點(diǎn);并考慮相鄰的兩個(gè)綠色分量G的作為修正;
當(dāng)≥并且<k時(shí),則135°方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)135°方向上相鄰的紅色分量R作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣檢測參考方向點(diǎn);并考慮相鄰的兩個(gè)綠色分量G的作為修正;
計(jì)算當(dāng)前像素點(diǎn)與鄰近上、下、左、右四個(gè)方向的綠色分量的差值,分別是e、f、g、h,綜合考慮垂直方向梯度和水平方向梯度的大?。?/p>
????當(dāng)并且、時(shí),則選擇當(dāng)前綠色像素點(diǎn)鄰近的向上方向的綠色像素點(diǎn)作為計(jì)算紅色分量的參考點(diǎn),計(jì)算缺失的紅色分量;
當(dāng)并且、時(shí),則選擇當(dāng)前綠色像素點(diǎn)鄰近的向下方向的綠色像素點(diǎn)作為計(jì)算紅色分量的參考點(diǎn),計(jì)算缺失的紅色分量;
當(dāng)并且、時(shí),則選擇當(dāng)前綠色像素點(diǎn)鄰近的向左方向的綠色像素點(diǎn)作為計(jì)算紅色分量的參考點(diǎn),計(jì)算缺失的紅色分量;
當(dāng)并且、時(shí),則選擇當(dāng)前綠色像素點(diǎn)鄰近的向右方向的綠色像素點(diǎn)作為計(jì)算紅色分量的參考點(diǎn),計(jì)算缺失的紅色分量;
對于G分量上的R分量的計(jì)算,考慮鄰近的紅色分量R,并且參考鄰近的相應(yīng)綠色分量G的修正;
步驟3.重建全分辨率藍(lán)色分量B,具體是:
在包含紅色分量R的像素采樣點(diǎn)處,用具有邊緣檢測的改進(jìn)型雙線性插值算法計(jì)算B分量,具體是:從水平方向、垂直方向、45°方向及135°方向四個(gè)方向,綜合考慮當(dāng)前點(diǎn)鄰域的綠色分量G及藍(lán)色分量B,進(jìn)行圖像邊緣檢測;計(jì)算垂直方向梯度和水平方向梯度,比較、的值,選擇數(shù)值較小的方向作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣參考方向;同時(shí)也考慮加入了G分量的修正;
(1)當(dāng)<時(shí),則垂直方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)垂直方向上相鄰的兩個(gè)綠色分量G作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣檢測參考方向點(diǎn);
(2)當(dāng)≥時(shí),則水平方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)水平方向上相鄰的兩個(gè)綠色分量G作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣檢測參考方向點(diǎn);
其次是結(jié)合比較45°方向及135°方向,考慮臨近同像素分量,并加入綠色分量的修正;引入閥值k;
當(dāng)并且時(shí),則45°方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)45°方向上相鄰的藍(lán)色分量B作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣檢測參考方向點(diǎn);并考慮相鄰的兩個(gè)綠色分量G的作為修正;
當(dāng)并且時(shí),則135°方向作為當(dāng)前點(diǎn)的邊緣方向,選擇當(dāng)前點(diǎn)135°方向上相鄰的藍(lán)色分量B作為當(dāng)前像素采樣點(diǎn)的邊緣檢測參考方向點(diǎn);并考慮相鄰的兩個(gè)綠色分量G的作為修正;
計(jì)算當(dāng)前像素點(diǎn)與鄰近上、下、左、右四個(gè)方向的綠色分量的差值,分別是e、f、g、h,綜合考慮垂直方向梯度和水平方向梯度的大??;
????當(dāng)并且、時(shí),則選擇當(dāng)前綠色像素點(diǎn)鄰近的向上方向的綠色像素點(diǎn)作為計(jì)算藍(lán)色分量的參考點(diǎn),計(jì)算缺失的藍(lán)色分量;
當(dāng)并且、時(shí),則選擇當(dāng)前綠色像素點(diǎn)鄰近的向下方向的綠色像素點(diǎn)作為計(jì)算藍(lán)色分量的參考點(diǎn),計(jì)算缺失的藍(lán)色分量;
當(dāng)并且、時(shí),則選擇當(dāng)前綠色像素點(diǎn)鄰近的向左方向的綠色像素點(diǎn)作為計(jì)算藍(lán)色分量的參考點(diǎn),計(jì)算缺失的藍(lán)色分量;
當(dāng)并且、時(shí),則選擇當(dāng)前綠色像素點(diǎn)鄰近的向右方向的綠色像素點(diǎn)作為計(jì)算藍(lán)色分量的參考點(diǎn),計(jì)算缺失的藍(lán)色分量;
對于G分量上的藍(lán)色分量B的計(jì)算,考慮鄰近的藍(lán)色分量B,并且參考鄰近的相應(yīng)綠色分量G的修正。
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