[發(fā)明專利]人臉檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210141577.5
• 申請日: 2012-05-08
• 公開（公告）號: CN103390151A
• 公開（公告）日: 2013-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張本好;羅小偉;黃玉春;彭曉峰;林福輝
• 申請（專利權(quán)）人: 展訊通信(上海)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 駱蘇華

1.一種人臉檢測方法，其特征在于，包括：

利用人臉檢測算法獲取圖像中的多個(gè)區(qū)域框；

對所述多個(gè)區(qū)域框進(jìn)行聚類分析，以獲得至少一個(gè)聚類區(qū)域；

統(tǒng)計(jì)各聚類區(qū)域中的區(qū)域框的個(gè)數(shù)，確定區(qū)域框的個(gè)數(shù)大于第一閾值的聚類區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域。

2.如權(quán)利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于，還包括：

基于區(qū)域框的個(gè)數(shù)小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區(qū)域的膚色特征確定人臉區(qū)域。

3.如權(quán)利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述基于區(qū)域框的個(gè)數(shù)小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區(qū)域的膚色特征確定人臉區(qū)域包括：

利用膚色檢測算法檢測所述聚類區(qū)域的膚色像素點(diǎn)；

在所述膚色像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)比所述聚類區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)的值大于第三閾值時(shí)，確定所述聚類區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域。

4.如權(quán)利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述基于區(qū)域框的個(gè)數(shù)小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區(qū)域的膚色特征確定人臉區(qū)域包括：

利用膚色檢測算法檢測所述聚類區(qū)域中任一區(qū)域框的膚色像素點(diǎn)；

在所述膚色像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)比所述任一區(qū)域框內(nèi)像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)的值大于第四閾值時(shí)，確定所述聚類區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域。

5.如權(quán)利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述基于區(qū)域框的個(gè)數(shù)小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區(qū)域的膚色特征確定人臉區(qū)域包括：

利用膚色檢測算法檢測所述聚類區(qū)域中任一區(qū)域框的預(yù)設(shè)區(qū)域的膚色像素點(diǎn)；

在所述膚色像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)比所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)的值大于第五閾值時(shí)，確定所述聚類區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域。

6.如權(quán)利要求5所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述區(qū)域框?yàn)榫匦慰颍鲱A(yù)設(shè)區(qū)域通過下述方式確定：

width∈0.25W～1W，height∈0.25H～1H；

其中，width為所述預(yù)設(shè)區(qū)域的寬，height為所述預(yù)設(shè)區(qū)域的高，W為所述矩形框的寬，H為所述矩形框的高。

7.如權(quán)利要求1或2所述的人臉檢測方法，其特征在于，還包括：確定區(qū)域框的個(gè)數(shù)小于第二閾值的聚類區(qū)域?yàn)榉侨四槄^(qū)域。

8.如權(quán)利要求1～6任一項(xiàng)所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述第一閾值為[10，40]之間的整數(shù)。

9.如權(quán)利要求2～6任一項(xiàng)所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述第二閾值為[5，8]之間的整數(shù)。

10.如權(quán)利要求3所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述第三閾值的取值范圍為[0.3～0.8]。

11.如權(quán)利要求3～5任一項(xiàng)所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述膚色檢測算法為基于高斯模型或貝葉斯模型的膚色檢測算法。

12.如權(quán)利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于，還包括：在統(tǒng)計(jì)各聚類區(qū)域中的區(qū)域框的個(gè)數(shù)前，去除所述聚類區(qū)域中滿足預(yù)設(shè)條件的區(qū)域框。

13.如權(quán)利要求12所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件為：在所述區(qū)域框的中心到聚類區(qū)域的中心的距離比所述區(qū)域框的寬度的值小于距離閾值。

14.如權(quán)利要求13所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述區(qū)域框?yàn)榫匦慰颍鼍嚯x閾值的范圍為[0.5W，W]，其中W為所述矩形框的寬。

15.如權(quán)利要求3～5任一項(xiàng)所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述人臉檢測算法和膚色檢測算法在不同的色彩空間進(jìn)行。

16.如權(quán)利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述人臉檢測算法為adaboost算法。

17.一種人臉檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于利用人臉檢測算法獲取圖像中的多個(gè)區(qū)域框；

聚類分析單元，用于對所述多個(gè)區(qū)域框進(jìn)行聚類分析，以獲得至少一個(gè)聚類區(qū)域；

統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)各聚類區(qū)域中的區(qū)域框的個(gè)數(shù)；

第一確定單元，用于確定區(qū)域框的個(gè)數(shù)大于第一閾值的聚類區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域。

18.如權(quán)利要求17所述的人臉檢測裝置，其特征在于，還包括：

第二確定單元，用于基于區(qū)域框的個(gè)數(shù)小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區(qū)域的膚色特征確定人臉區(qū)域。