[發明專利]人臉檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201210141577.5
• 申請日: 2012-05-08
• 公開（公告）號: CN103390151A
• 公開（公告）日: 2013-11-13
• 發明（設計）人: 張本好;羅小偉;黃玉春;彭曉峰;林福輝
• 申請（專利權）人: 展訊通信(上海)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 駱蘇華

1.一種人臉檢測方法，其特征在于，包括：

利用人臉檢測算法獲取圖像中的多個區域框；

對所述多個區域框進行聚類分析，以獲得至少一個聚類區域；

統計各聚類區域中的區域框的個數，確定區域框的個數大于第一閾值的聚類區域為人臉區域。

2.如權利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于，還包括：

基于區域框的個數小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區域的膚色特征確定人臉區域。

3.如權利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述基于區域框的個數小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區域的膚色特征確定人臉區域包括：

利用膚色檢測算法檢測所述聚類區域的膚色像素點；

在所述膚色像素點的個數比所述聚類區域內像素點的個數的值大于第三閾值時，確定所述聚類區域為人臉區域。

4.如權利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述基于區域框的個數小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區域的膚色特征確定人臉區域包括：

利用膚色檢測算法檢測所述聚類區域中任一區域框的膚色像素點；

在所述膚色像素點的個數比所述任一區域框內像素點的個數的值大于第四閾值時，確定所述聚類區域為人臉區域。

5.如權利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述基于區域框的個數小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區域的膚色特征確定人臉區域包括：

利用膚色檢測算法檢測所述聚類區域中任一區域框的預設區域的膚色像素點；

在所述膚色像素點的個數比所述預設區域內的像素點的個數的值大于第五閾值時，確定所述聚類區域為人臉區域。

6.如權利要求5所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述區域框為矩形框，所述預設區域通過下述方式確定：

width∈0.25W～1W，height∈0.25H～1H；

其中，width為所述預設區域的寬，height為所述預設區域的高，W為所述矩形框的寬，H為所述矩形框的高。

7.如權利要求1或2所述的人臉檢測方法，其特征在于，還包括：確定區域框的個數小于第二閾值的聚類區域為非人臉區域。

8.如權利要求1～6任一項所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述第一閾值為[10，40]之間的整數。

9.如權利要求2～6任一項所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述第二閾值為[5，8]之間的整數。

10.如權利要求3所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述第三閾值的取值范圍為[0.3～0.8]。

11.如權利要求3～5任一項所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述膚色檢測算法為基于高斯模型或貝葉斯模型的膚色檢測算法。

12.如權利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于，還包括：在統計各聚類區域中的區域框的個數前，去除所述聚類區域中滿足預設條件的區域框。

13.如權利要求12所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述預設條件為：在所述區域框的中心到聚類區域的中心的距離比所述區域框的寬度的值小于距離閾值。

14.如權利要求13所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述區域框為矩形框，所述距離閾值的范圍為[0.5W，W]，其中W為所述矩形框的寬。

15.如權利要求3～5任一項所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述人臉檢測算法和膚色檢測算法在不同的色彩空間進行。

16.如權利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述人臉檢測算法為adaboost算法。

17.一種人臉檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于利用人臉檢測算法獲取圖像中的多個區域框；

聚類分析單元，用于對所述多個區域框進行聚類分析，以獲得至少一個聚類區域；

統計單元，用于統計各聚類區域中的區域框的個數；

第一確定單元，用于確定區域框的個數大于第一閾值的聚類區域為人臉區域。

18.如權利要求17所述的人臉檢測裝置，其特征在于，還包括：

第二確定單元，用于基于區域框的個數小于第一閾值且大于第二閾值的聚類區域的膚色特征確定人臉區域。