[發明專利]自動規劃及優化選擇系統和方法

有效

• 申請號: 201210141434.4
• 申請日: 2012-05-08
• 公開（公告）號: CN103020724B
• 公開（公告）日: 2016-11-23
• 發明（設計）人: 任一濤
• 申請（專利權）人: 格博信息技術（蘇州）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 郭國中

技術領域

本發明涉及計算機信息處理領域，具體地，涉及系統數據處理、條件量化和決策優化的綜合計算方法和系統。

背景技術

在許多情況中，人們不知道在一個決定作出后會發生什么，或者由于重要因素會隨著時間改變而導致人們不知道未來什么是最重要的，又或者人們不知道未來會做什么決定——人們只知道當前什么更重要。因此有必要開發電腦計算機決策優化系統（Decision?Support?System?DSS）。電腦計算機決策優化系統應用于各種商業、工業、醫療系統及各項科學應用中，開始發揮越來越重要的作用。常見的決策優化系統通過對投入產出的成本利潤（回報）絕對值分析，或應用決策樹列舉潛在因素及其概率百分比分析，進而確定特定項目的投入值及決策模型。在實際的評估過程中，因為各未知因素干擾，以及評估人員對未知因素的不同反應，現有電腦決策優化系統只能對單項成本利潤進行絕對值的分析，或根據可行性概率進行分析，而無法對非貨幣性或非數字性的因素進行量化及概率分析，更難以對多層級、多項因素進行綜合分析評估。因而，評估人員需要首先將復雜的評估對象分隔成單項獨立因素進行單獨分析，然后進行綜合考慮。由于評估內容的局限性以及評估人員的個體要求、偏好差異、對未知系數的綜合分析的欠缺，評估結果往往難以令人信服。

同時，由于電腦決策優化系統與人腦決策的人性化差異，電腦決策系統始終無法代替人腦決策，尤其無法進行情景分析，只能在某一特定領域提供輔助，從而增加了決策與最優方案的差異。雖然目前在供應商管理、采購中對情景分析有所應用，然而無法廣泛推廣到生產、生活的各個領域，更沒有允許用戶完全自定義設置規則。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種自動規劃及優化選擇系統和方法。

根據本發明的一個方面，提供一種自動規劃及優化選擇系統，其特征在于，包括如下裝置：

因素定義裝置，其用于定義決策因素變量；

變量賦值裝置，其用于對所述決策因素變量進行賦值；

預期選項定義裝置，其用于定義預期選項，并根據所述預期選項選取全部或者部分所述決策因素變量構成因素集，其中，所述因素集的賦值為其所包括決策因素變量的變量值的加權和；

模型定義裝置，其用于定義折算模型；

折算裝置，其用于調取折算模型，通過向所述折算模型輸入所述因素集獲得所述因素集的賦值在時間集中任一個或任多個時間點時的目標折算值；

折算模型庫，其用于建立、存儲所述折算模型。

優選地，還包括如下裝置：決策裝置，其用于對多個預期選項在一個或多個時間點時所對應的目標折算值進行比較，確定最優選項集，其中，所述最優選項集包括在一個或多個時間點時最優的預期選項。

優選地，還包括如下裝置：第一跟蹤裝置，其用于采集用戶行為數據，并根據所述用戶行為數據判斷該用戶行為是否有利于實現所述預期選項；第一顯示裝置，其用于顯示所述用戶行為數據，并按照對實現所述預期選項的有利等級以不同顏色顯示。

優選地，所述第一跟蹤裝置包括如下裝置：第二跟蹤裝置，其用于根據所述用戶行為數據生成決策因素變量修正值，通過所述決策因素變量修正值更新所述因素集，并將更新的所述因素集輸入所述折算裝置生成更新折算值，若更新折算值與所述目標折算值的差值大于第一閾值，則判斷該用戶行為不利于實現所述預期選項，并發布提醒信息和/或改進信息。

優選地，所述決策因素變量包括非數字性因素變量，所述變量賦值裝置包括用戶賦值裝置和/或系統賦值裝置，其中：所述用戶賦值裝置用于根據用戶輸入的數值對所述非數字性因素變量進行賦值；所述系統賦值裝置用于根據用戶偏好訓練模型對所述非數字性因素變量進行賦值，并將本次賦值保存到所述用戶偏好訓練模型庫中。

優選地，還包括用戶信息數據庫，其中，所述用戶信息數據庫存儲有用戶背景信息，所述預期選項定義裝置根據所述用戶背景信息生成所述預期選項。

優選地，所述折算模型包括折現現金流模型，所述因素定義裝置包括因素模版裝置，所述因素模版裝置用于提供因素模版，所述因素模版內包括機會成本因素、當前成本因素、未來可預計成本的因素可選項。

根據本發明的另一個方面，還提供一種自動規劃及優化選擇方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟A：定義決策因素變量，并對決策因素變量進行賦值；

步驟B：定義預期選項，并根據所述預期選項選取全部或者部分所述決策因素變量構成因素集，其中，所述因素集的賦值為其所包括決策因素變量的變量值的加權和；