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[發明專利]一種具有控制變量的傳染病疫情預測方法有效

專利信息
申請號: 201210137662.4 申請日: 2012-05-07
公開(公告)號: CN103390089A 公開(公告)日: 2013-11-13
發明(設計)人: 黃順祥;關彩虹;劉峰;徐莉;王新明 申請(專利權)人: 中國人民解放軍防化學院
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 北京理工大學專利中心 11120 代理人: 楊志兵;高燕燕
地址: 102205 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 具有 控制變量 傳染病 疫情 預測 方法
【權利要求書】:

1.一種具有控制變量的傳染病疫情預測方法,其特征在于,該方法的具體步驟如下:

步驟一、建立傳染病疫情發展中各相關人群之間的相互關系:

設在一固定地區內總人口初值為1,進入該地區的人都為易感者,流出的人的易感者、潛伏期者和移出者在流出的人中所占的比例與該地區易感者、潛伏期者和移出者人數在該地區總人口占的比例一致;令S表示易感者在該地區總人數中所占比例,E表示潛伏期者在該地區總人數中所占比例,I發病者在該地區總人數中所占比例;R表示在該地區總人數中所占移出者比例,包括治愈者和死亡者,根據動力學方程得到它們之間的函數關系表示如公式(1)、(2)、(3)、(4)所示:

dSdt=-κ(1-γ)(1-λI)SI-κ(1-γ)(1-λE)SE-αS+α---(1)]]>

dEdt=κ(1-γ)(1-λI)SI+κ(1-γ)(1-λE)SE-ED1-αE---(2)]]>

dIdt=ED1-ID2---(3)]]>

dRdt=ID2-αR---(4)]]>

其中,κ為傳染系數,κ0為基本傳染率,是人口密度的函數,κ1為季節影響系數,為周期,λE、λI分別為針對潛伏期者和發病期者的隔離率,即將潛伏期者和發病期者在該地區內被有效隔離的比例;γ表示感染下降率;D1表示潛伏期;D2表示傳染期;α為流動人口比例,它是指疫區內外的相互流動比例,其中假設發病者不流出;

步驟二、提出傳染病疫情的參數化方案:

根據隔離措施對隔離率施加的影響,建立隔離率函數λE(t)、λI(t):

λE(t)=λEa-λE0π{π2+arctan[vE(t-tEe)]}+λE0]]>

λI(t)=λIa-λI0π{π2+arctan[vI(t-tIe)]}+λI0---(5)]]>

其中λEa、λIa分別為對潛伏期者和發病期者的目標隔離率,λE0、λI0分別為對潛伏期者和發病期者的初始隔離率,vE、vI分別為對潛伏期者和發病期者的隔離效率因子,λEaE0、λIaI0分別為對潛伏期者和發病期者的隔離措施增加強度;tEe、tIe分別為對潛伏期者和發病期者的隔離措施生效時間;

當采取防護和洗消措施,感染下降率將改變,感染下降率γ(t)的取值由公式(6)、(7)、(8)決定:

γ(t)=μdrd(t)+μprp(t)-μdμprd(t)rp(t)???????????????(6)

rd(t)=rda-rd0π{π2+arctan[vd(t-td)]}+rd0---(7)]]>

rp(t)=rpa-rp0π{π2+arctan[vp(t-tp)]}+rp0---(8)]]>

其中,μd為洗消后被消滅病毒占洗消前病毒總數的比例,μp為防護后被隔離的病毒占防護前病毒總數的比例,rd(t)為被洗消的病毒區占總病毒區的比例,rp(t)為該地區被防護的人員占需要防護人員總人數的比率;在公式(6)中μdrd(t)為不采取防護措施時,病毒區中被洗消病毒占洗消前病毒的比例;μprp(t)為不采取洗消措施時,該地區被防護人員被隔離病毒占防護前病毒總數的比例;μdμprd(t)rp(t)指同時采取洗消和防護措施時,重復計算的同時被洗消和隔離的病毒占病毒總數的比例;

rda為目標洗消的污染面積占總污染面積的比例;rd0為初始洗消的污染面積占總污染面積的比例;vd為洗消效率因子;rda-rd0為洗消措施增加強度;td為洗消措施生效時間,即rd(t)函數曲線拐點處對應的時間;rpa為該地區目標防護的人員占該地區需要防護人數的比例;rp0為初始防護比例;vp為防護效率因子;rpa-rp0為防護措施增加強度;tp為防護措施生效時間;

步驟三、進行傳染病疫情發展狀況的求解:

①通過調查,確定公式(1)、(2)、(3)、(4)、(5)中的D1、D2、α、λE0、λI0以及公式(6)、(7)、(8)中的rd0和rp0;通過試驗確定公式(6)、(7)、(8)中的μd和μp

②根據已感染人數的統計數據,應用遺傳算法反演公式(1)、(2)中的κ0、κ1

③根據控制方案的具體指標,確定λEa、λIa、rda、rpa、tEe、tIe、td、tp、vE、vI、vd和vp

④聯立公式(5)、(6)、(7)、(8),應用龍格-庫塔(Runge-kutta)算法求解公式(1)、(2)、(3)、(4),得出易感者比例S、潛伏期者比例E、發病者比例I和移出者比例R隨時間的發展狀況。

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