[發(fā)明專利]用于光學(xué)紋理圖像和SAR圖像的自適應(yīng)特征提取方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210134551.8
• 申請日: 2012-05-03
• 公開（公告）號(hào): CN102663436A
• 公開（公告）日: 2012-09-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何楚;許連玉;廖紫纖;石博
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 薛玲

1.一種用于光學(xué)紋理圖像和SAR圖像的自適應(yīng)特征提取方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1，利用訓(xùn)練集中的部分訓(xùn)練圖像學(xué)習(xí)采樣分布，得到采樣位置矩陣G；學(xué)習(xí)采樣分布的實(shí)現(xiàn)包括以下步驟：

a)設(shè)利用訓(xùn)練集中的M幅訓(xùn)練圖像Tk學(xué)習(xí)采樣分布，k的取值為1，2，...M，訓(xùn)練圖像Tk的大小為N×N；對像素p_r進(jìn)行采樣時(shí)，以像素p_r為中心點(diǎn)的圖像塊P_r大小為s×s，r的取值為1，2，...(N-s+1)×(N-s+1)，圖像塊P_r內(nèi)共有s²個(gè)點(diǎn)，以中心點(diǎn)p_r為起點(diǎn)，按照從內(nèi)到外、從上到下的順時(shí)針螺旋方式標(biāo)號(hào)為0，1，2，...，2m，m＝(s×s-1)/2；設(shè)k＝1；設(shè)r＝1，初始的采樣分布為標(biāo)準(zhǔn)的高斯分布Gaussian(0，1)，設(shè)初始的采樣分布為當(dāng)前的采樣分布，將采樣分布的原始范圍[-m，m]記作[0，2m]；

b)將當(dāng)前的采樣分布的零點(diǎn)對應(yīng)訓(xùn)練圖像Tk的圖像塊P_r的中心點(diǎn)，離采樣分布中零點(diǎn)近的點(diǎn)對應(yīng)訓(xùn)練圖像Tk的圖像塊P_r內(nèi)離中心點(diǎn)近的點(diǎn)；

c)在當(dāng)前的采樣分布的范圍[0，2m]內(nèi)2m+1個(gè)點(diǎn)中，隨機(jī)采樣出n個(gè)點(diǎn)[l₁，l₂，...，l_n]，對應(yīng)地采樣訓(xùn)練圖像Tk的圖像塊P_r中標(biāo)號(hào)為[l₁，l₂，...，l_n]的n個(gè)點(diǎn)作為第k次采樣所得的關(guān)鍵點(diǎn)，將標(biāo)號(hào)l₁，l₂，...，l_n保存到采樣位置矩陣G的第r行；

d)求步驟c所得關(guān)鍵點(diǎn)的像素值分別與圖像塊P_r中心點(diǎn)的像素值之間差值的絕對值，并按從小到大的順序排列，將絕對值小的關(guān)鍵點(diǎn)在當(dāng)前的采樣分布中的縱坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)增加，將絕對值大的關(guān)鍵點(diǎn)在當(dāng)前的采樣分布中的縱坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)減少，增加的縱坐標(biāo)總點(diǎn)數(shù)和減少的縱坐標(biāo)總點(diǎn)數(shù)相等，形成一個(gè)新的采樣分布；

e)設(shè)r＝r+1，以步驟d所得采樣分布為當(dāng)前的采樣分布，返回步驟b對下一像素執(zhí)行采樣，直到r＝(N-s+1)×(N-s+1)，得到共有(N-s+1)×(N-s+1)行的采樣位置矩陣G，進(jìn)入步驟f；

f)設(shè)k＝k+1，r＝1，以最近一次執(zhí)行步驟d所得采樣分布為當(dāng)前的采樣分布，返回步驟b利用下一幅訓(xùn)練圖像繼續(xù)采樣，不斷學(xué)習(xí)采樣分布并更新采樣位置矩陣G，直到k＝M，訓(xùn)練集中的M幅訓(xùn)練圖像被學(xué)習(xí)完，得到一個(gè)最終的采樣位置矩陣G；

步驟2，對訓(xùn)練集中所有訓(xùn)練圖像和測試集中所有測試圖像內(nèi)每個(gè)像素p_r計(jì)算相應(yīng)的普通LBP特征；

步驟3，利用步驟1所得采樣位置矩陣G對訓(xùn)練集中所有訓(xùn)練圖像和測試集中所有測試圖像內(nèi)每個(gè)像素p_r計(jì)算相應(yīng)的自適應(yīng)特征；

步驟4，對訓(xùn)練集中所有訓(xùn)練圖像和測試集中所有測試圖像內(nèi)每個(gè)像素p_r，將步驟2中所得的自適應(yīng)特征與步驟3中所得的普通LBP特征串聯(lián)組合，得到訓(xùn)練集中所有訓(xùn)練圖像和測試集中所有測試圖像的自適應(yīng)紋理特征P_LBP。

2.如權(quán)利要求1所述的自適應(yīng)紋理特征提取方法，其特征在于：采樣訓(xùn)練圖像Tk的圖像塊P_r中標(biāo)號(hào)為[l₁，l₂，...，l_n]的n個(gè)點(diǎn)時(shí)，采用一維采樣方式，點(diǎn)與中心點(diǎn)p_r的偏移坐標(biāo)用表示，j的取值為1，2，...n。