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[發明專利]一種基于用戶點擊數據的關鍵詞屬性量化方法及裝置無效

專利信息
申請號: 201210133409.1 申請日: 2012-05-02
公開(公告)號: CN103383685A 公開(公告)日: 2013-11-06
發明(設計)人: 劉建柱;賈自艷 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 代理人: 謝安昆;宋志強
地址: 518044 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 用戶 點擊 數據 關鍵詞 屬性 量化 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于用戶點擊數據的關鍵詞屬性量化方法,其特征在于,該方法包括:

獲取用于進行屬性量化的候選關鍵詞的集合;

分別確定所述關鍵詞及其對應的搜索結果鏈接的量化打分算法,將所述搜索結果鏈接的分數作為所述關鍵詞的量化打分結果的影響因素;將所述關鍵詞的分數作為所述搜索結果鏈接的量化打分結果的影響因素,建立所述關鍵詞的迭代量化模型;

根據所述關鍵詞及對應的搜索結果鏈接之間的點擊數據及所述量化模型對所述關鍵詞對應的搜索結果鏈接進行量化打分;再通過迭代計算,得到關鍵詞的所述屬性的量化數據。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述屬性為商業度。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取用于進行屬性量化的候選關鍵詞的集合,包括:

抓取電商網站標題和商品垂直頻道關鍵詞作為候選關鍵詞;

從所述候選關鍵詞中選取出現頻次最高的N條關鍵詞作為商業度屬性量化的候選關鍵詞;

其中N為正整數。

4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述迭代量化模型包括:

T(x)=Σi(xyi)]]>

T(x)表示和x相關的所有用戶點擊次數之和,其中,x可以為關鍵詞或者對應的搜索結果鏈接;

當x為關鍵詞時,x→yi表示用戶搜索關鍵詞(x)時,得到的搜索結果鏈接中,用戶點擊過的某鏈接的點擊次數,此時T(x)表示用戶搜索關鍵詞(x)時,點擊過的所有搜索結果鏈接的點擊次數之和;

當x為搜索結果鏈接時,x→yi表示用戶通過不同關鍵詞搜索到的同一搜索結果鏈接的點擊次數;此時T(x)表示,用戶通過所有不同關鍵詞搜索到的同一搜索結果鏈接的點擊次數之和;

score(q)=(1-γ)score0(q)+γΣiclick(uiq)score(ui)T(q),]]>表示對關鍵詞進行量化打分;

score(u)=(1-γ)score0(u)+γΣiclick(qiu)score(qi)T(u),]]>表示對搜索結果鏈接進行量化打分;

score(q)表示關鍵詞的量化得分,score(u)表示搜索結果鏈接的量化得分;click(ui→q)表示某搜索結果鏈接與對應關鍵詞關聯的點擊次數,click(qi→u)表示某關鍵詞與對應的搜索結果鏈接關聯的點擊次數;γ表示調權系數,score0表示初始商業度得分。

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