[發(fā)明專利]一種9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬Ac1點的預測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210131877.5 | 申請日: | 2012-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN102663498A | 公開(公告)日: | 2012-09-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王學;鄭江鵬;柯洪剛;于淑敏 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G06N3/08 | 分類號: | G06N3/08 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魯力 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 cr 馬氏體 耐熱鋼 焊縫 金屬 ac sub 預測 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種金屬Ac1點的預測方法,尤其是涉及一種9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬Ac1點的預測方法。
背景技術(shù)
9%Cr馬氏體耐熱鋼主要包含P92、P91和E911三種新型馬氏體耐熱鋼,廣泛用于超超臨界鍋爐主蒸汽管、集箱等厚壁管道等構(gòu)件,焊縫韌性偏低是該系列鋼焊接時的一個主要問題。為了改善焊縫韌性,需要對焊縫進行不同于母材的合金化設計,如適當降低碳、硅和鈮等,并加入鎳、錳和鈷等奧氏體化合金元素,相應的焊縫金屬的Ac1點也將發(fā)生變化。9%Cr馬氏體耐熱鋼焊后必需進行高溫回火處理,以消除焊接殘余應力和改善焊接接頭性能,一般要求熱處理最高溫度應至少低于焊縫金屬Ac1點15℃,以避免在熱處理過程中因溫度控制不當,導致回火溫度超過焊縫金屬的Ac1而產(chǎn)生新的奧氏體,生成的奧氏體在隨后的冷卻中轉(zhuǎn)變成未回火的馬氏體組織,使得焊縫硬度增加、沖擊韌性下降,同時使材料高溫持久強度降低,降低接頭的整體性能。因此,焊接材料廠家在供貨時,用戶單位要求提供焊材焊縫金屬(熔敷金屬)的Ac1點。
要充分發(fā)揮9%Cr馬氏體耐熱鋼的優(yōu)異性能,開發(fā)與之相匹配的焊接材料顯得尤為重要,然而對于P92焊材成分目前還沒有統(tǒng)一的國際標準,而且不同焊材廠家采取了不同合金設計,即使同一廠家的產(chǎn)品,不同批號產(chǎn)品也存在一定成分波動。因此,基于熱處理等工藝需要,需要經(jīng)常性的并且要求快速確定焊縫金屬Ac1點。傳統(tǒng)測定焊縫金屬Ac1的方法主要是物理方法,如膨脹法、熱分析法、硬度法等等,但這些方法都很難適應快速和大批量的測定確定焊縫金屬Ac1的要求,并且測定成本高。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是80年代末開始迅速發(fā)展的一門非線性科學,人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有很強的容錯性、學習性、自適應性和非線性的映射能力,特別適于解決因果關(guān)系復雜的非確定性推理、判斷、識別和分類等問題。目前,在鋼鐵冶金領(lǐng)域應用最廣泛的是具有多層前饋網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)且采用反向誤差傳播訓練方法的模型(BP模型)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明主要是解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的技術(shù)問題;提供了一種不僅能夠用于預測某種成分條件下的9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬的Ac1點,為其焊后熱處理溫度選擇提供依據(jù),同時還可以用于指導9%Cr鋼焊接材料的合金化設計的一種9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬Ac1點的預測方法。
本發(fā)明再有一目的是解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的等的技術(shù)問題;提供了一種解決了傳統(tǒng)中用膨脹法等物理方法測定Ac1點時浪費時間精力、增加成本和不適于大規(guī)模測定的一種9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬Ac1點的預測方法。
本發(fā)明的上述技術(shù)問題主要是通過下述技術(shù)方案得以解決的:
一種9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬Ac1點的預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,由金屬溫度計算模塊設計T組9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬成分,并計算T組9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬成分下的焊縫金屬的A1溫度,得到T組A1溫度;
步驟2,由神經(jīng)網(wǎng)絡建立模塊基于焊縫金屬中碳、氮、鎳、錳、鈷、銅、鉻、鉬、鎢、釩、鈮、硅十二種合金元素對A1點的影響,建立基于誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡;
步驟3,由預測模型建立模塊針對步驟1得到T組A1溫度對步驟2中基于誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練和測試,得到一個能夠預測9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬A1點的預測模型;
步驟4,由模型修正模塊結(jié)合9%Cr鋼焊縫金屬Ac1點實測數(shù)據(jù),對步驟3中所得的能夠預測9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬A1點的預測模型進行修正;得到修正后的預測模型;
步驟5,由相變點確定模塊分析9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬中各個合金元素的質(zhì)量百分數(shù),并將各個合金元素的質(zhì)量百分數(shù)輸入到步驟4中修正后的模型預測9%Cr馬氏體耐熱鋼焊縫金屬的Ac1點。
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