[發明專利]將詞典知識合并入SVM學習以改進情感分類

有效

• 申請號: 201210130002.3
• 申請日: 2012-04-20
• 公開（公告）號: CN102760153B
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發明（設計）人: J·方;B·陳
• 申請（專利權）人: 帕洛阿爾托研究中心公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司72001
• 代理人: 方世棟,王忠忠

1.一種用于情感分類的裝置，包括：

方面分類器，所述方面分類器被配置為將內容分類為與信息的特定方面相關，所述方面分類器結合領域特定情感詞典的至少一部分；以及

極性分類器，所述極性分類器被配置為將由所述方面分類器分類的所述內容分類為具有下列之一：信息的所述特定方面的正面的情感、信息的所述特定方面的負面的情感，或者將由所述方面分類器分類的所述內容分類為不具有信息的所述特定方面的情感，所述極性分類器結合所述領域特定情感詞典的至少一部分；

其中所述領域特定情感詞典包括將領域特定單詞和/或短語分類為與信息的方面中的一個相關聯的子詞典，和將情感關聯到信息的所述分類的一個方面的另一子詞典；

其中所述裝置被實現為支持向量機。

2.如權利要求1所述的用于情感分類的裝置，其中所述方面分類器進一步結合通用情感詞典。

3.如權利要求1所述的用于情感分類的裝置，其中所述極性分類器進一步結合通用情感詞典。

4.如權利要求1所述的用于情感分類的裝置，其中所述內容是以句子的形式被配置的文本，所述句子具有單詞和/或短語。

5.如權利要求4所述的用于情感分類的裝置，進一步被配置為在句子級別預測與所述情感相關聯的主要主題。

6.如權利要求1所述的用于情感分類的裝置，其中所述領域特定情感詞典由下列配置：(i)來自已被過濾的注釋的語料庫的領域特定單詞和/或短語，(ii)通過使用預定的語言模式搜索萬維網并過濾所返回的搜索結果而獲得的領域特定單詞和/或短語，以及(iii)通過字典擴展技術而獲得的領域特定單詞和/或短語。

7.一種執行內容的情感分類的方法，包括：

通過方面分類器將內容分類為與信息的特定方面相關，其中所述方面分類器結合領域特定情感詞典的至少一部分；以及

通過使用極性分類器將由所述方面分類器分類的所述內容分類為具有下列之一：信息的所述特定方面的正面的情感、信息的所述特定方面的負面的情感，或者將由所述方面分類器分類的所述內容分類為不具有信息的所述特定方面的情感，其中所述極性分類器結合所述領域特定情感詞典的至少一部分；

其中所述領域特定情感詞典包括將領域特定單詞和/或短語分類為與信息的方面中的一個相關聯的子詞典，和將情感關聯到信息的所述分類的一個方面的另一子詞典；

其中所述方面分類器和所述極性分類器被集合在一起以形成被實現為支持向量機的情感分類器。

8.如權利要求7所述的方法，其中所述方面分類器進一步結合通用情感詞典。

9.如權利要求7所述的方法，其中所述極性分類器進一步結合通用情感詞典。

10.如權利要求7所述的方法，其中所述內容是以句子的形式而被配置的文本，所述句子具有單詞和短語。

11.如權利要求10所述的方法，進一步包括在句子級別預測與所述情感相關聯的主要主題。

12.如權利要求7所述的方法，其中所述領域特定情感詞典由下列配置：(i)通過過濾注釋的語料庫獲得領域特定單詞和/或短語，(ii)通過使用預定語言模式經由因特網搜索萬維網并且過濾返回的搜索結果而獲得領域特定單詞和/或短語，以及(iii)在通過(i)和(ii)獲得的領域特定單詞和/或短語上執行字典擴展操作。

13.如權利要求12所述的方法，其中已從所述注釋的語料庫被過濾的單詞和/或短語已經通過下列而被過濾：

識別信息的方面；

從所述注釋的語料庫提取被標記為表達所識別的信息的方面的句子中的單詞和/或短語；

從所提取的單詞和/或短語形成對應于信息的所述識別的方面的詞典的初始列表；

對照于針對信息的其它方面的詞典的其它初始列表，檢查來自針對信息的所述識別的方面的詞典的所述初始列表的單詞和/或短語；

過濾出匹配來自針對信息的其它方面的詞典的任何其它初始列表的單詞和/或短語的任何來自針對信息的所述方面的詞典的所述初始列表的單詞和/或短語；以及

針對信息的所述方面產生過濾的詞典的列表，表示領域特定情感詞典。