[發明專利]磨礦控制案例的智能提取方法

有效

• 申請號: 201210129285.X
• 申請日: 2012-04-28
• 公開（公告）號: CN103377247B
• 公開（公告）日: 2016-11-02
• 發明（設計）人: 馬恩杰;袁進禹;王同硯
• 申請（專利權）人: 沈陽鋁鎂設計研究院有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 沈陽圣群專利事務所(普通合伙) 21221
• 代理人: 王鋼

技術領域

本發明涉及一種案例的提取方法，尤其涉及一種利用大量歷史數據來提取出復雜工況下磨礦控制案例的智能提取方法。

背景技術

磨礦過程是選礦生產的重要組成部分，其任務是使有用礦物與脈石礦物及各種有用礦物之間相互解離開，并為后續選別作業提供合格入選物料。磨礦過程控制的好壞直接關系到金屬回收率、精礦品位等生產指標，最終會影響到選礦廠的整體經濟技術指標。近年來，針對選礦生產中礦石性質難以保證均勻一致，生產的邊界條件波動范圍大，設備磨損和多次維修后設備特性出現變化，可控性差，運行工況變化頻繁等特點而采用的基于案例推理的優化控制取得了較好的效果。好的初始案例是整個控制系統的正確有效運行的關鍵，在實際應用中初始案例庫通常是由領域專家確定輸入，但由于磨礦過程所具有的綜合復雜特性，使得人工確定初始控制案例，可能會導致控制案例的冗余或者覆蓋度不夠，為避免這些問題，本發明給出了一種磨礦控制案例的智能提取方法。

發明內容

為了解決上述技術問題本發明提供一種磨礦控制案例的智能提取方法，目的是在已經積累了大量的歷史數據的數據庫中能夠自動提取磨礦過程的最佳控制案例。

為達上述目的本發明磨礦控制案例的智能提取方法，包括下述步驟：在原礦場，磨礦給料口，磨礦排料口，化驗室分別安裝信息采集終端；信息采集終端將采集來的礦石種類、礦石品位、礦石嵌布粒度、可磨性、磨礦粒度、球磨機入口補加水流量、分級機溢流濃度、水力旋流器給礦濃度和水力旋流器給礦壓力的信號送入到案例提取計算機的數據庫中，案例提取計算機對信號進行分析處理，提取出有效的，優化的磨礦控制案例，然后將提取出的磨礦控制案例送入到磨礦過程的過程控制系統中。

所述案例提取計算機對信號進行分析處理包括：確定控制案例結構、案例提取數據的預處理、案例提取數據的分類和組合成案例然后抽取所有類別的案例，則構成了初始案例庫。

所述的確定控制案例結構包括兩部分，即包括案例的工況描述和案例的解；案例的工況描述是將影響磨礦的因素，包括礦石種類、原礦品位、礦石嵌布粒度粗細程度、可磨性和磨礦粒度作為案例的工況描述；案例的解是將磨礦需要控制的因素，包括新給礦量、球磨機入口補加水流量、分級機溢流濃度、水力旋流器給礦濃度和水力旋流給礦壓力作為案例的解。

所述的案例提取數據的預處理是將一段時間內數據庫中的歷史數據按照上面確定的案例結構進行組織，即由礦石種類、原礦品位、礦石嵌布粒度粗細程度、可磨性、磨礦粒度、新給礦量、球磨機入口補加水流量、分級機溢流濃度、水力旋流器給礦濃度和水力旋流給礦壓力構成一條待處理的數據組；并濾掉異常的記錄，補全缺失值以及利用滑動平均處理去噪聲，將當天磨礦粒度不合格的新給礦量、球磨機入口補加水流量、分級機溢流濃度、水力旋流器給礦濃度和水力旋流給礦壓力數據記錄去掉。

所述的案例提取數據的分類是將案例提取數據的預處理好的數據記錄利用自組織特征映射網絡，通過自身訓練，自動對輸入模式進行分類。

所述的組合成案例是根據案例提取數據的分類自動分類好的記錄，在每一類分類好的記錄中，找出磨礦生產效果最好的一條記錄，這條記錄對應的礦石種類、原礦品位、礦石嵌布粒度粗細程度、可磨性和磨礦粒度作為案例的工況描述，這條記錄對應的新給礦量、球磨機入口補加水流量、分級機溢流濃度、水力旋流器給礦濃度和水力旋流給礦壓力作為案例的解，案例的工況描述與案例的解對應為一條新的案例，存入案例庫中。

本發明的優點效果：本發明能避免人工確定磨礦控制初始案例庫冗余或者覆蓋度不夠的缺點，能夠有效提高磨礦生產粒度的合格率，穩定磨礦生產，具有顯著的經濟效益。

具體實施方式

本發明磨礦控制案例的智能提取方法，包括下述步驟：在原礦場，磨礦給料口，磨礦排料口，化驗室分別安裝信息采集終端；信息采集終端將采集來的礦石種類、礦石品位、礦石嵌布粒度、可磨性、磨礦粒度、球磨機入口補加水流量、分級機溢流濃度、水力旋流器給礦濃度和水力旋流器給礦壓力的信號送入到案例提取計算機的數據庫中，案例提取計算機對信號進行分析處理，提取出有效的，優化的磨礦控制案例，然后將提取出的磨礦控制案例送入到磨礦過程的過程控制系統中。

案例提取計算機對信號進行分析處理包括：確定控制案例結構、案例提取數據的預處理、案例提取數據的分類和組合成案例然后抽取所有類別的案例，則構成了初始案例庫。