[發(fā)明專利]一種步態(tài)識別方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210126000.7
• 申請日: 2012-04-26
• 公開（公告）號: CN103377366A
• 公開（公告）日: 2013-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馮慶祥;閆立軍;潘正祥
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 深圳市順天達專利商標(biāo)代理有限公司 44217
• 代理人: 高占元;高瑞

1.一種步態(tài)識別方法，其特征在于，包括：

S1.監(jiān)控終端實時采集人的步態(tài)以形成步態(tài)視頻序列，并對所獲取的步態(tài)視頻序列進行預(yù)處理；

S2.監(jiān)控終端將預(yù)處理后的步態(tài)視頻序列通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云服務(wù)器；

S3.云服務(wù)器接收預(yù)處理后的步態(tài)視頻序列，并通過預(yù)設(shè)的步態(tài)識別算法對所接收的步態(tài)視頻序列進行處理以提取步態(tài)特征，且所提取的步態(tài)特征與預(yù)先存儲在數(shù)據(jù)庫中的步態(tài)數(shù)據(jù)具有相同的模式；

S4.云服務(wù)器將所提取的步態(tài)特征與數(shù)據(jù)庫中的步態(tài)數(shù)據(jù)進行對比識別，若匹配，則將數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的步態(tài)數(shù)據(jù)所對應(yīng)的用戶名發(fā)送至云終端；

S5.云終端接收并顯示所對應(yīng)的用戶名。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的步態(tài)識別方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括去噪處理和輪廓提取處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的步態(tài)識別方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S31.云服務(wù)器接收預(yù)處理后的步態(tài)視頻序列；

S32.云服務(wù)器檢測所接收的步態(tài)視頻序列是否連續(xù)完整，若是，則執(zhí)行步驟S35；若否，則執(zhí)行步驟S33；

S33.云服務(wù)器要求監(jiān)控終端重新發(fā)所述預(yù)處理后的步態(tài)視頻序列；

S34.監(jiān)控終端重新發(fā)送所述預(yù)處理后的步態(tài)視頻序列，然后執(zhí)行步驟S32；

S35.云服務(wù)器通過預(yù)設(shè)的步態(tài)識別算法對所接收的步態(tài)視頻序列進行處理以提取步態(tài)特征，且所提取的步態(tài)特征與預(yù)先存儲在數(shù)據(jù)庫中的步態(tài)數(shù)據(jù)具有相同的模式。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的步態(tài)識別方法，其特征在于，預(yù)設(shè)的步態(tài)識別算法為下列中的一個：基于主元分析的二維步態(tài)識別算法、基于統(tǒng)計形狀分析的步態(tài)識別算法、基于時空輪廓分析的步態(tài)識別算法、基于模型的步態(tài)識別算法、基于Hough變換的步態(tài)特征提取、基于三維小波矩理論的步態(tài)識別算法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的步態(tài)識別方法，其特征在于，若監(jiān)控終端無采集到人的步態(tài)圖片，則向云服務(wù)器發(fā)送無步態(tài)視頻序列的信號。

6.一種步態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：設(shè)置在監(jiān)控場所的至少一個監(jiān)控終端、設(shè)置在遠端的云服務(wù)器及云終端，而且，每個監(jiān)控終端包括采集模塊、預(yù)處理模塊和第一發(fā)送模塊；云服務(wù)器包括第二接收模塊、提取模塊、識別模塊和第二發(fā)送模塊；云終端包括顯示模塊；其中，

采集模塊，用于實時采集人的步態(tài)以形成步態(tài)視頻序列；

預(yù)處理模塊，用于對所獲取的步態(tài)視頻序列進行預(yù)處理；

第一發(fā)送模塊，用于將預(yù)處理后的步態(tài)視頻序列通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云服務(wù)器；

第二接收模塊，用于接收預(yù)處理后的步態(tài)視頻序列；

提取模塊，用于通過預(yù)設(shè)的步態(tài)識別算法對所接收的步態(tài)視頻序列進行處理以提取步態(tài)特征，且所提取的步態(tài)特征與預(yù)先存儲在數(shù)據(jù)庫中的步態(tài)數(shù)據(jù)具有相同的模式；

識別模塊，用于將所提取的步態(tài)特征與數(shù)據(jù)庫中的步態(tài)數(shù)據(jù)進行對比識別；

第二發(fā)送模塊，用于在所提取的步態(tài)特征與數(shù)據(jù)庫中的步態(tài)數(shù)據(jù)匹配時，將數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的步態(tài)數(shù)據(jù)所對應(yīng)的用戶名發(fā)送至云終端；

顯示模塊，用于接收并顯示所對應(yīng)的用戶名。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的步態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理包括去噪處理和輪廓提取處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的步態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于，所述云服務(wù)器還包括檢測模塊和重發(fā)模塊，且

所述檢測模塊，用于檢測所接收的步態(tài)視頻序列是否連續(xù)完整；

所述提取模塊，用于在檢測到所接收的步態(tài)視頻序列連續(xù)完整時，通過預(yù)設(shè)的步態(tài)識別算法對所接收的步態(tài)視頻序列進行處理以提取步態(tài)特征，且所提取的步態(tài)特征與預(yù)先存儲在數(shù)據(jù)庫中的步態(tài)數(shù)據(jù)具有相同的模式；

所述重發(fā)模塊，用于在檢測到所接收的步態(tài)視頻序列不連續(xù)時，要求監(jiān)控終端重新發(fā)所述預(yù)處理后的步態(tài)視頻序列。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的步態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于,預(yù)設(shè)的步態(tài)識別算法為下列中的一個：基于主元分析的二維步態(tài)識別算法、基于統(tǒng)計形狀分析的步態(tài)識別算法、基于時空輪廓分析的步態(tài)識別算法、基于模型的步態(tài)識別算法、基于Hough變換的步態(tài)特征提取、基于三維小波矩理論的步態(tài)識別算法。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的步態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于,?所述第一發(fā)送模塊還用于在采集模塊無采集到人的步態(tài)圖片時，向云服務(wù)器發(fā)送無步態(tài)視頻序列的信號。