[發明專利]宮頸液基細胞學自動篩查方法和系統

有效

• 申請號: 201210124711.0
• 申請日: 2012-04-25
• 公開（公告）號: CN102682305A
• 公開（公告）日: 2012-09-19
• 發明（設計）人: 張靈;唐盛;尹立東;鄭雙明;李靜立
• 申請（專利權）人: 深圳市邁科龍醫療設備有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳市康弘知識產權代理有限公司 44247
• 代理人: 胡朝陽;孫潔敏

1.一種宮頸液基細胞學自動篩查方法，其特征在于該方法包括下列步驟：

步驟1.?圖像采集，圖像采集模塊控制自動上片裝置將涂片放置到自動載物臺上實現自動涂片掃描，通過數字攝像頭采集圖像；自動涂片掃描過程中，聚焦策略采用能同時處理單峰或雙峰準則函數波形的三點漸進均勻采樣法；

步驟2.?圖像分割，圖像分析模塊對采集到的圖像進行預處理、二值化、粘連核分離操作，得到一系列目標物體；

步驟3.?目標識別，圖像分析模塊判斷圖像中的目標物體是雜質、正常細胞、疑似病變細胞或者萎縮細胞；

步驟4.?綜合分析，圖像分析模塊利用相對特征進行綜合分析，給出最終識別結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于步驟2中，預處理的步驟為：提取HSV彩色空間中的V通道作為原始圖像，用對比度限制的直方圖均衡化算法增強核與周圍區域的對比度，用雙邊濾波增強核邊緣強度，再用均值濾波器去除高斯噪聲和脈沖噪聲。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于步驟2中，二值化的步驟為：首先采用局部自適應閾值對預處理后的圖像進行粗分割，再對每一個連通目標進行細分割，最后使用形態學算子進一步修正分割結果。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于步驟2中，粘連核分離的步驟為：首先判斷目標是否粘連，再用基于凹點對和徑向對稱中心的方法分離粘連核。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于步驟3中，判斷圖像中的目標物體是否是雜質的步驟為：將目標物體依次送入細胞質過濾器、石墨和灰層過濾器、分葉狀白細胞過濾器、失焦過濾器、級聯核/雜質分類器，若目標物體未能通過這些流程，則認為其是雜質。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于：所述的級聯核/雜質分類器的訓練步驟為：按照自舉法思想訓練一個多層級聯分類器，特征集包含密度、尺寸、邊緣、形狀、紋理五類，每層分類器所用特征由二次互信息特征選擇算法選出。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于步驟3中，判斷圖像中的目標物體是否是正常細胞的步驟為：按照自舉法的思想訓練一個多層級聯病變核/正常核分類器，特征集包含核密度、核尺寸、核形狀、核邊緣、核紋理五類，每層分類器所用特征由二次互信息特征選擇算法選出。

8.?如權利要求1所述的方法，其特征在于步驟3中，判斷圖像中的目標物體是否是萎縮細胞的步驟為：將疑似病變核的目標進行二次分割，若其中含有似核物體，則認為該目標是萎縮細胞。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于步驟4中，綜合分析的步驟為：計算所有被識別為陰性核的物體的平均灰度、形狀、尺寸三方面的特征值，比較疑似病變核與這些特征值的加權差異，根據設定的閾值給出最終識別結果。

10.一種宮頸液基細胞學自動篩查系統，包括：設置在計算機中的圖像采集模塊和圖像分析模塊；受圖像采集模塊控制的自動上片裝置、自動顯微平臺和數字攝像頭；以及與圖像分析模塊相連的顯示裝置，其特征在于：所述的圖像采集模塊控制自動上片裝置將涂片放置到自動顯微平臺上進行自動掃描，聚焦策略采用能同時處理單峰或雙峰準則函數波形的三點漸進均勻采樣法；所述的圖像分析模塊對采集到的圖像進行分割，包括預處理、二值化、粘連核分離操作，得到一系列目標物體；然后對目標物體進行目標識別，排出雜質、正常細胞、疑似病變細胞或者萎縮細胞；最后，利用相對特征進行綜合分析，給出最終識別結果。