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[發明專利]對單設備能源消耗變化趨勢實時預測的監測方法及裝置無效

專利信息
申請號: 201210123707.2 申請日: 2012-04-25
公開(公告)號: CN102682197A 公開(公告)日: 2012-09-19
發明(設計)人: 何玉成 申請(專利權)人: 深圳市海億達能源科技股份有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00;G06Q10/06
代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所 44248 代理人: 胡吉科;孫偉
地址: 518000 廣東省深圳市南山區科*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 設備 能源消耗 變化 趨勢 實時 預測 監測 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及檢測技術,特別涉及單一設備的能源監測方法和裝置。

背景技術

能源消耗預測在現在各能源系統的安全和經濟運行中起著重要的作用,是能源管理系統的一個重要組成部分,也是各能源市場技術支持系統的重要組成部分。

現如今,預測技術在許多行業都得到了運用。例如,車輛的油耗能源消耗管理系統,是一種在車輛裝置的油量不足時,實時向駕駛者發出需要對該車輛裝置進行加油訊息的油量管理系統;天氣預測系統是借助于移動天氣監測和預測系統通過使用衛星無線電定位系統測量大氣壓、溫度、濕度隨時間推動的改變,通過長時間段的監視空氣壓力的改變,使用壓力趨勢來作出對未來數小時、數天的天氣模式的預測;網絡設備能源消耗預測是運營測試軟件或者純數學的方法建立話務模型和設備能源消耗的關聯關系,實現網絡設備的能源消耗預測。

然而,這種系統監測和預測方法,難以對單一設備做出評估和預測,對于能源的分配和調配非常不利,而且,這種系統整體監測也難以發現單一設備的異常狀態,從而影響到系統的正常運行。

發明內容

本發明提供一種針對單一設備的檢測方法和裝置,采用針對單一設備進行監測和預測,便于系統人員及時掌握系統內各設備的運行情況,解決現有技術中能源調配不利以及不能掌握系統內各設備狀態的技術問題。

本發明為解決上述技術問題而提供能源監測裝置包括依次連接的數據采集模塊、數據整理模塊、能源消耗模型建立及計算模塊以及輸出模塊,所述數據采集模塊連接單一設備的監測端口。

本發明的進一步改進在于:所述能源消耗模型建立及計算模塊包括參數變化趨勢分析單元、分別與該參數變化趨勢分析單元連接的數據存儲單元和參數變化趨勢時間周期選擇單元,所述參數變化趨勢分析單元連接所述數據整理模塊和輸出模塊。

本發明的進一步改進在于:所述輸出模塊包括參數變化趨勢分析結果輸出單元;所述輸出模塊還包括數據顯示單元,所述數據顯示單元分別連接所述數據存儲單元和參數變化趨勢分析結果輸出單元,所述輸出模塊還包括數據通訊單元,所述數據通訊單元分別連接所述數據存儲單元和參數變化趨勢分析結果輸出單元,所述輸出模塊還包括接收數據通訊單元所發送數據的后臺監控單元。

這種能源監測裝置的監測方法包括以下步驟:?A.利用數據采集模塊由設備檢測端口采集設備的能源消耗數據;?B.在數據整理模塊中對采集到的能源消耗數據進行預處理,對無效數據進行修正,并將有效數據輸出;?C.根據被監測設備的特性,利用能源消耗模型建立及計算模塊選擇趨勢預測函數,并建立數學模型,再將由步驟B得到的有效數據進行仿真計算,并建立能源消耗的變化趨勢實現預測模型;?D.由輸出模塊將計算結果輸出。

本發明的進一步改進在于:步驟B中所述無效數據包括數據為零的數據;以及以根據歷史數據所建立的能源消耗預測模型為基準,設置偏離值,對于超過該偏離值的數據判定為無效數據。

本發明的進一步改進在于:步驟B中對無效數據采用能源消耗修正值進行替換,該能源消耗修正值的計算公式為:?P(t+1)=P(t)實際+ΔP(t)?其中:P(t+1)為對第t+1點的能源消耗修正值;???????P(t)實際為第t點的實際能源消耗值;???????ΔP(t)為第t點的能源消耗變化率值。

本發明的進一步改進在于:步驟C中趨勢預測函數為線性函數、一次函數、二次函數、指數函數、反函數、復變函數或能源消耗求導法。

本發明的進一步改進在于:步驟A中采用周期采集設備的能源消耗數據,采用周期為10秒~60分鐘之間。

這種本發明所涉及到的能源監測裝置,區別于其他一些能源消耗預測是針對整個系統的能源消耗預測系統或者方法,本發明是針對單個設備在未來設定時間周期的能源消耗的變化趨勢實現預測功能的能源監測裝置,對于由多個耗能設備構成的用能系統設施,可以快捷方便地實現基于各個具體耗能設備的能源消耗變化趨勢的實時快速有效預測。一般預測周期設定在1個小時內,它的運用可以涵蓋各類能源介質,包括各種電參數、水(氣、油等)的流量、壓力、溫度變化等等,它的運用具有的以下有益效果:

1、具體能源消耗預測的設備可作為整體用戶設施能源能源消耗預測的基礎數據,有助于系統人員高效評估各種能源可能涉及到的生產、輸送、分配以及消耗過程,制定經濟合理的方案措施;

2、在電力方面,可以確定增加或減少發電容量,以及增加或減少多的發電容量;

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