[發明專利]學校信息庫的管理方法及系統有效
| 申請號： | 201210123263.2 | 申請日： | 2012-04-24 |
| 公開（公告）號： | CN103377223A | 公開（公告）日： | 2013-10-30 |
| 發明（設計）人： | 蔣方純;劉曉東;楊欣斌 | 申請（專利權）人： | 深圳信息職業技術學院 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人： | 張全文 |
| 地址： | 518029 廣東省深圳市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 學校 信息庫 管理 方法 系統 | ||
1.一種學校信息庫的管理方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取學生的原始數據，對原始數據進行屬性約減處理并產生表示學生或者課程的特征參數；
依據該學生或者課程的特征參數構造基于聚類的檢測模型；
利用所述檢測模型進行檢測以實現學校信息庫的管理。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對原始數據進行屬性約減處理并產生表示學生或者課程的特征參數具體包括：
通過神經元網絡算法計算原始數據的多個屬性的權值，按權值大小進行排序后，刪除排列在權重閾值后面的屬性，使用決策樹算法生成屬性約減的權重閾值，并且將數據記錄轉化為學生或者課程特征。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據該學生或者課程的特征參數構造基于聚類的檢測模型具體包括：
采用了K-Means聚類算法、BIRCH算法或DBSCAN方法來進行模型的產生。
4.一種學校信息庫的管理系統，其特征在于，所述系統包括：
約減單元，用于獲取學生的原始數據，對原始數據進行屬性約減處理并產生表示學生或者課程的特征參數；
構造單元，用于依據該學生或者課程的特征參數構造基于聚類的檢測模型；
檢測單元，用于利用所述檢測模型進行檢測以實現學校信息庫的管理。
5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述約減單元具體用于通過神經元網絡算法計算原始數據的多個屬性的權值，按權值大小進行排序后，刪除排列在權重閾值后面的屬性，使用決策樹算法生成屬性約減的權重閾值，并且將數據記錄轉化為學生或者課程特征。
6.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述構造單元具體用于采用了K-Means聚類算法、BIRCH算法或DBSCAN方法來進行模型的產生。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳信息職業技術學院，未經深圳信息職業技術學院許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201210123263.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
