[發明專利]選擇參數的方法和裝置有效
| 申請號: | 201210122746.0 | 申請日: | 2012-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN103377298A | 公開(公告)日: | 2013-10-30 |
| 發明(設計)人: | 楊宇航;夏迎炬;葛付江;于浩 | 申請(專利權)人: | 富士通株式會社 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;王娜麗 |
| 地址: | 日本神*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 選擇 參數 方法 裝置 | ||
1.一種選擇參數的方法,其中當根據已知時間序列預測目標時間序列時使用所述參數,所述方法包括:
在所述已知時間序列中,提取最能指示所述目標時間序列的第一子已知時間序列;
在所述已知時間序列中,提取與所述第一子已知時間序列最相似的多個第二子已知時間序列;
針對每個所述第二子已知時間序列,在所述已知時間序列中,提取第三子已知時間序列作為測試數據,所述第三子已知時間序列的長度與所述目標時間序列的長度相同,并且所述第三子已知時間序列相對于所述第二子已知時間序列的位置關系與所述目標時間序列相對于所述第一子已知時間序列的位置關系相同;
預先限定不同的多個參數集合;
根據第三子已知時間序列來計算所述多個參數集合中的每個參數集合的預測準確度;
根據所述預測準確度從所述多個參數集合中選擇適當的參數集合。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
計算所述第二子已知時間序列與所述第一子已知時間序列之間的所述第一相似度;
其中,根據所述預測準確度和所述第一相似度從所述多個參數集合中選擇適當的參數集合。
3.根據權利要求1所述的方法,還包括:
計算所述已知時間序列中的第一訓練數據和第二訓練數據之間的第二相似度,其中,所述第一訓練數據對應于每個所述參數集合和第三子已知時間序列,而所述第二訓練數據對應于每個所述參數集合和所述目標時間序列;
其中,根據所述預測準確度和所述第二相似度從所述多個參數集合中選擇適當的參數集合。
4.根據權利要求1所述的方法,還包括:
計算所述已知時間序列中的第一訓練數據和第二訓練數據之間的第二相似度,其中,所述第一訓練數據對應于每個所述參數集合和第三子已知時間序列,而所述第二訓練數據對應于每個所述參數集合和所述目標時間序列;以及
計算所述第二子已知時間序列與所述第一子已知時間序列之間的所述第一相似度;
其中,根據所述預測準確度、所述第一相似度和所述第二相似度從所述多個參數集合中選擇適當的參數集合。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其中,所述提取最能指示所述目標時間序列的第一子已知時間序列的步驟包括:
從所述已知時間序列提取多個第四子已知時間序列,其中所述第四子已知時間序列的長度與所述目標時間序列的長度相同;
計算每兩個所述第四子已知時間序列之間的第三相似度;
多次計算每兩個第五子已知時間序列之間的第四相似度,其中,所述第五子已知時間序列與所述第四子已知時間序列具有一定位置關系,并且在每次計算時使用的位置關系不同;
計算所述第三相似度和所述第四相似度之間的相關性;
確定與最強相關性對應的位置關系;以及
提取相對于所述目標時間序列有所述位置關系的子已知時間序列作為所述第一子已知時間序列。
6.一種選擇參數的裝置,其中當根據已知時間序列預測目標時間序列時使用所述參數,所述裝置包括:
第一子已知時間序列提取單元,被配置為在所述已知時間序列中,提取最能指示所述目標時間序列的第一子已知時間序列;
第二子已知時間序列提取單元,被配置為在所述已知時間序列中,提取與所述第一子已知時間序列最相似的多個第二子已知時間序列;
第三子已知時間序列提取單元,被配置為針對每個所述第二子已知時間序列,在所述已知時間序列中,提取第三子已知時間序列作為測試數據,所述第三子已知時間序列的長度與所述目標時間序列的長度相同,并且所述第三子已知時間序列相對于所述第二子已知時間序列的位置關系與所述目標時間序列相對于所述第一子已知時間序列的位置關系相同;
參數集合預限定單元,被配置為預限定不同的多個參數集合;
預測準確度計算單元,被配置為根據第三子已知時間序列來計算所述多個參數集合中的每個參數集合的預測準確度;
參數集合選擇單元,被配置為根據所述預測準確度從所述多個參數集合中選擇適當的參數集合。
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