[發明專利]影像處理裝置及其處理方法

有效

• 申請號: 201210122669.9
• 申請日: 2012-04-24
• 公開（公告）號: CN103379255B
• 公開（公告）日: 2017-06-06
• 發明（設計）人: 莊哲綸;吳宗達
• 申請（專利權）人: 華晶科技股份有限公司
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14;H04N5/21;G06T5/00;G06T3/40
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司11205
• 代理人: 馬雯雯,臧建明

1.一種影像處理裝置，接收依據多數個第一解析度影像進行放大而產生的多數個第二解析度影像，該些第二解析度影像其中之一為一目標影像，剩余的該些第二解析度影像為多數個未選擇影像，其特征在于，裝置包含：

一影像校正模塊，估測該些未選擇影像相對于該目標影像的多數個區塊位移量及多數個全域位移量，針對該些未選擇影像執行多數個位移量校正，以產生多數個校正后影像；

一物體移動偵測模塊，耦接至該影像校正模塊，判斷各該區塊位移量與相對應的該全域位移量的差值是否大于一門檻值，并判斷該目標影像的每一像素點與該些校正后影像的每一像素點間的一像素差異值是否大于一差異預定值，以產生多數個物體移動指標；以及

一影像混合模塊，耦接至該物體移動偵測模塊，該影像混合模塊依據該些物體移動指標對該目標影像的每一像素點與該些校正后影像的每一像素點進行一算術運算以產生一第三解析度影像，其中，該第三解析度影像的解析度高于該些第二解析度影像的解析度；

其中，該影像混合模塊依據該些物體移動指標設定多數個比重，該算術運算為該影像混合模塊利用該些比重對該目標影像的每一像素點與該些校正后影像的每一像素點進行比重和，其中該比重和的計算公式如下：

$FV=\frac{\underset{n=0}{\Σ}(Weight\[n\]\×img\[n\])}{\underset{n=0}{\Σ}Weight\[n\]}$

其中，FV代表該比重和，n代表第n張影像，Weight[n]代表第n張影像其中之一像素點的比重，img[n]代表第n張影像其中之一像素點的灰階值。

2.如權利要求1所述的影像處理裝置，其特征在于，該物體移動偵測模塊分別對該目標影像及該些校正后影像的每一像素點計算出一誤差頻率值，并將該目標影像的每一像素點的該誤差頻率值與該些校正后影像的每一像素點的該誤差頻率值做比較，以判定出每一像素點間的一最小誤差頻率值，再通過該最小誤差頻率值取決出該差異預定值。

3.如權利要求1所述的影像處理裝置，其特征在于，該差異預定值為一固定值。

4.如權利要求1所述的影像處理裝置，其特征在于，該影像混合模塊針對該目標影像的每一像素點與該些校正后影像的每一像素點執行多數個方向梯度運算以產生多數個梯度差值。

5.如權利要求4所述的影像處理裝置，其特征在于，當各該區塊位移量與相對應的該全域位移量的差值大于該門檻值，或該像素差異值大于該差異預定值時，則該物體移動偵測模塊致能該些物體移動指標，當各該區塊位移量與相對應的該全域位移量的差值小于該門檻值，且該像素差異值也小于該差異預定值時，則該物體移動偵測模塊禁能該些物體移動指標。

6.如權利要求5所述的影像處理裝置，其特征在于，當該些物體移動指標為致能時，則該影像混合模塊將該些比重設定為零，當該些物體移動指標為禁能時，則該影像混合模塊將該些比重設定為該些梯度差值。

7.如權利要求4所述的影像處理裝置，其特征在于，該影像混合模塊針對該目標影像的每一像素點與該些校正后影像的每一像素點執行該些方向梯度運算用以產生多數個方向梯度值，該些方向梯度值包括一水平方向梯度值、一垂直方向梯度值以及二對角線方向梯度值。