[發明專利]基于3G網絡的個性化手機智能搜索系統

無效

• 申請號: 201210121941.1
• 申請日: 2012-04-18
• 公開（公告）號: CN102708159A
• 公開（公告）日: 2012-10-03
• 發明（設計）人: 榮紅軍
• 申請（專利權）人: 杭州手趣科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04W88/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于3G網絡的個性化手機智能搜索系統，其特征在于，該方法包括如下步驟：

基于用戶行為分析模型、網頁特征分析模型、動態變量分析模型等模型的基礎上，自主開發了“改進型pagerank搜索算法”，提供以用戶為中心的個性化手機搜索服務，顯著提高了手機搜索結果滿意率。包括如下步驟。

(1)基于傳統搜索引擎技術建立數據源庫，就是首先以客觀、公正的網頁重要性對網頁進數據分析處理；

(2)引入“網頁特征分析模型”

“網頁特征分析模型”是通過對網頁大量分析后，用一組具有特征描述的關鍵詞組成多維陣列，如“所屬行業”可以作為一個網頁一級特征，而“旅游”、“汽車”都可以看作這一特征下的子級描述，網頁特征的判斷和各級特征之間的邏輯關系都符合固定規則和算法。

(3)引入“用戶行為分析模型”

每個用戶都有自己的行為特征，反映在網絡上就是他們會有不同的操作習慣和網頁訪問習慣。我們通過對用戶較長時間操作行為進行記錄，通過數據挖掘中“神經網絡聚類分析方法”對用戶的行為進行分析，建立“用戶行為分析模型”。這個模型反映了一個用戶較長時期的行為習慣，且這種行為習慣具有連續性和慣性。

(4)引入“動態因素分析模型”

“動態因素”主要是采集分析某時間段內的變量，如最近十分鐘內用戶的搜索關鍵詞、武漢的手機號碼目前出現在杭州等。動態因素發生是在短期內的，是變化的，但是“動態因素分析模型”則是根據對眾多“動態因素”分析，運用數據挖掘中“神經網絡聚”中的分類(Classification)、估值(Estimation)、預言(Prediction)等算法推演出“動態因素”導致的變化趨勢。對用戶某一個“動態因素”，可以通過“動態因素分析模型”分析其行為的最大可能性。

2.根據權利要求1所述的一種基于3G網絡的個性化手機智能搜索系統，其特征在于：基于用戶行為分析模型、網頁特征分析模型、動態變量分析模型等模型的基礎上，自主開發了“改進型pagerank搜索算法”，提供以用戶為中心的個性化手機搜索服務，顯著提高了手機搜索結果滿意率。?