[發(fā)明專利]一種基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻內(nèi)容檢索方法及系統(tǒng)

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210115985.3
• 申請(qǐng)日: 2012-04-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102609548A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 李俊
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06T7/20
• 代理公司: 合肥天明專利事務(wù)所 34115
• 代理人: 吳娜

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻內(nèi)容檢索領(lǐng)域，尤其是一種基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻內(nèi)容檢索方法及系統(tǒng)。?

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背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)安全防范的需求也越來(lái)越高，視頻監(jiān)控作為安全防范領(lǐng)域的有效手段，應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，應(yīng)用需求也在不斷地提高。

在日常的應(yīng)用中，每天產(chǎn)生大量的視頻文件，如何從這些視頻文件中尋找用戶感興趣的內(nèi)容成為一個(gè)難題。采用人工方式進(jìn)行檢索異常耗時(shí)費(fèi)力，尤其在視頻數(shù)量急劇增加的情況下，這種方式越來(lái)越不可行。因此，采用信息技術(shù)自動(dòng)檢索視頻內(nèi)容的研究成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，由于對(duì)視頻內(nèi)容的索引工作仍需要人工參與，同樣過(guò)于耗時(shí)。解決這個(gè)問(wèn)題的根本途徑是根據(jù)視頻內(nèi)容的特點(diǎn)自動(dòng)建立視頻內(nèi)容索引，在很多場(chǎng)合下，人們感興趣的是視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，如果能對(duì)視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)索引，就能實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的快速檢索。目前，還沒(méi)有出現(xiàn)能夠?qū)σ曨l中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)索引的技術(shù)。

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發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的首要目的在于提供一種能夠?qū)σ曨l中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和索引、檢索速度快、準(zhǔn)確性和魯棒性強(qiáng)的基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻內(nèi)容檢索方法，該方法包括下列順序的步驟：

（1）獲取視頻庫(kù)中所有視頻文件的初始圖像序列，對(duì)初始圖像序列進(jìn)行分析處理，得到各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置，計(jì)算各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征，并將各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置和視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征信息存儲(chǔ)到視頻索引數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；

（2）用戶輸入待檢索對(duì)象，并從中選取待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并計(jì)算出待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征；

（3）在視頻索引數(shù)據(jù)庫(kù)中查找與待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)最相似的視頻索引記錄；

（4）根據(jù)檢索到的視頻索引記錄，從視頻庫(kù)中選擇對(duì)應(yīng)的視頻片段，并在用戶監(jiān)控終端上顯示。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻內(nèi)容檢索系統(tǒng)，包括：

視頻索引模塊，從視頻庫(kù)中獲取所有視頻文件的圖像序列，利用背景減法對(duì)圖像序列進(jìn)行分析處理，獲取各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置及圖像，根據(jù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像計(jì)算各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征，在幀間進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤，并將各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征信息和各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤結(jié)果存儲(chǔ)到視頻索引數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；

檢索對(duì)象輸入模塊，用戶將待檢索對(duì)象輸入至檢索對(duì)象輸入模塊，并從待檢索對(duì)象中選取待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)；

視覺(jué)特征提取模塊，自動(dòng)計(jì)算待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征；

視頻檢索模塊，在視頻索引數(shù)據(jù)庫(kù)中查找與待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)最相近的視頻索引記錄；

檢索結(jié)果輸出模塊，根據(jù)檢索得到的視頻索引記錄，在視頻庫(kù)中選擇對(duì)應(yīng)的視頻片段，作為檢索結(jié)果在監(jiān)控終端上顯示。

由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)索引，并計(jì)算出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征，將視頻內(nèi)容檢索轉(zhuǎn)化為視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征的匹配。通過(guò)對(duì)視頻庫(kù)中所有視頻內(nèi)容中各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤，可以實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的快速、自動(dòng)索引，從而保證了視頻內(nèi)容檢索的高效性，提高了視頻檢索系統(tǒng)的適用性。本發(fā)明檢索速度快、準(zhǔn)確性和魯棒性強(qiáng)。

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附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的工作流程圖；

圖2是本發(fā)明中視頻索引模塊的工作流程圖；

圖3是本發(fā)明的功能模塊示意圖；

圖4是本發(fā)明的視頻索引數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)圖。

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具體實(shí)施方式

一種基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻內(nèi)容檢索方法，該方法包括下列順序的步驟：（1）獲取視頻庫(kù)中所有視頻文件的初始圖像序列，對(duì)初始圖像序列進(jìn)行分析處理，得到各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置，計(jì)算各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征，并將各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置和視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征信息存儲(chǔ)到視頻索引數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；（2）用戶輸入待檢索對(duì)象，并從中選取待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并計(jì)算出待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺(jué)統(tǒng)計(jì)特征；（3）在視頻索引數(shù)據(jù)庫(kù)中查找與待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)最相似的視頻索引記錄；（4）根據(jù)檢索到的視頻索引記錄，從視頻庫(kù)中選擇對(duì)應(yīng)的視頻片段，并在用戶監(jiān)控終端上顯示。如圖1所示。

所述的待檢索對(duì)象為待檢索的圖像或視頻片段。如果用戶輸入一幅圖像，則由用戶從圖像中選定待檢索對(duì)象區(qū)域；如果用戶輸入一段視頻，則由系統(tǒng)通過(guò)背景減法得到視頻中的所有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，再由用戶從中選擇待檢索運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。