[發明專利]視頻圖像分量的預測方法和裝置有效
| 申請號: | 201210111020.7 | 申請日: | 2012-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN103379321B | 公開(公告)日: | 2017-02-01 |
| 發明(設計)人: | 楊海濤;張星宇;區子廉 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/593 | 分類號: | H04N19/593;H04N19/186;H04N19/85 |
| 代理公司: | 北京龍雙利達知識產權代理有限公司11329 | 代理人: | 王君,肖鸝 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 圖像 分量 預測 方法 裝置 | ||
1.一種視頻圖像分量的預測方法,其特征在于,包括:
獲取圖像塊的亮度分量值;
基于應用模板內采樣點的亮度分量值和色度分量值,通過線性回歸技術,得到第一數值a3,對所述第一數值a3進行補償后改變數值精度以獲取第一參數alpha和第三參數k,其中所述第三參數k是第一參數alpha的歸一化參數,所述第一數值a3歸一化后的值或第一參數alpha歸一化后的值是所述線性模型中指示線性關系的斜率,所述應用模板為所述線性模型參數計算中采用的所述圖像塊的鄰近的采樣點的集合;
基于所述第一參數alpha和所述第三參數k獲取所述線性模型的第二參數beta,所述第二參數beta是所述線性模型中指示線性關系的縱軸截距;
基于所述圖像塊的亮度分量值、所述第一參數alpha、所述第三參數k和所述第二參數beta,通過所述線性模型獲取所述圖像塊的色度分量的預測值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述第一數值a3進行補償后改變數值精度以獲取第一參數alpha和第三參數k包括:
對所述第一數值a3進行補償,將補償后得到的二進制數值的最低整數B位置零,并將所述最低整數B位置零后得到的數值與第三數值C相加以獲取第二數值a4。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取第二數值a4具體包括:
基于以下公式獲取第二數值a4,
a4=[((a3+offset)>>B)<<B]+C,其中offset為補償值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取第二數值a4具體包括:
當補償值offset和第三數值C同為0時,基于以下公式獲取第二數值a4,
a4=((a3)>>B)<<B。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述第一數值a3進行補償后改變數值精度以獲取第一參數alpha和第三參數k包括:
對所述第一數值a3進行補償,將補償后得到的二進制數值與第四數值D進行按位邏輯操作以獲取第二數值a4,其中所述第四數值D滿足與所述補償后得到的二進制數值進行按位邏輯操作后得到的二進制數值的最低整數B位為0。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲取第二數值a4具體包括:
基于以下公式獲取第二數值a4,
a4=(a3+offset)&(~(2B-1))+C,
其中D=~(2B-1)。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述獲取第二數值a4具體包括:
當所述補償值offset和第三數值C同為0時,基于以下公式獲取第二數值a4,
a4=(a3)&(~(2B-1))。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述第一數值a3進行補償后改變數值精度以獲取第一參數alpha和第三參數k,包括:
對所述第一數值a3進行補償,將補償后得到的數值進行縮放以獲取第二數值a4。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述獲取第二數值a4具體包括:
基于以下公式獲取第二數值a4,
a4=(a3+offset)*Sc,
其中Sc表示縮放系數。
10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,所述獲取第二數值a4具體包括:
所述縮放系數Sc的數值為2的整數B次冪時,基于以下公式獲取第二數值a4,
a4=(a3+offset)<<B。
11.根據權利要求10所述的方法,其特征在于,所述獲取第二數值a4具體包括:
所述補償值offset為0時,基于以下公式獲取第二數值a4,
a4=a3<<B。
12.根據權利要求2至11任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述第二數值a4,獲取以預定的位寬alpha_depth表達的所述第一參數alpha和第三參數k。
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