[發明專利]面向實時流的電視節目推薦系統

有效

• 申請號: 201210109622.9
• 申請日: 2012-04-16
• 公開（公告）號: CN102630052A
• 公開（公告）日: 2012-08-08
• 發明（設計）人: 朱其立;蔡智源;王拯
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/262;H04N21/466
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 郭國中

1.一種面向實時流的電視節目推薦系統，其特征在于，包括依次連接的用戶信息收集模塊、用戶偏好追蹤模塊、節目推薦模塊及推薦結果展示模塊，還包括節目模型定義模塊，所述節目模型定義模塊分別與用戶偏好追蹤模塊及節目推薦模塊相連接，其中：

-用戶信息收集模塊，為用戶維護一個會話對象，并將當前收看頻道及其開始收看時間存入會話對象中；

-節目模型定義模塊，為整個推薦系統提供節目向量信息；

-用戶偏好追蹤模塊，在每次收到新的用戶反饋時更新用戶偏好模型；

-節目推薦模塊，根據當前的用戶偏好，采用擴展杰卡德相似度計算產生推薦結果；

-推薦結果展示模塊，根據節目推薦模塊產生的文本推薦結果為依據，為推薦結果添加詳細信息。

2.根據權利要求1所述的面向實時流的電視節目推薦系統，其特征在于，所述用戶信息收集模塊在用戶收看電視節目時自動且透明地收集用戶收視信息，在得到傳統的收視數據后將其劃分為節目收視信息進行存儲。

3.根據權利要求2所述的面向實時流的電視節目推薦系統，其特征在于，所述存儲格式包括以下兩種：

第一，簡單記錄用戶在某一頻道上的停留時間；

第二，將用戶在某一頻道上的停留時間劃分于在該頻道上播出的節目，存儲用戶對節目的收視時長。

4.根據權利要求1所述的面向實時流的電視節目推薦系統，其特征在于，所述節目模型定義模塊采用信息抽取技術，從互聯網上抽取節目相關信息建立節目模型，通過后續處理，為下一周每一個即將播出的節目建立節目模型。

5.根據權利要求1所述的面向實時流的電視節目推薦系統，其特征在于，所述用戶偏好追蹤模塊利用用戶信息收集模塊采集到的用戶收視信息以及節目模型定義模塊建立的節目模型產生用戶偏好模型，并根據用戶收視信息，及時產生最新的用戶偏好模型，同時，考慮用戶新近收看的節目最能反映用戶的收視偏好，對以往的用戶偏好模型進行衰減，用于提高推薦的準確度。

6.根據權利要求1所述的面向實時流的電視節目推薦系統，其特征在于，所述節目推薦模塊根據當前的用戶偏好，采用擴展杰卡德相似度計算用戶偏好模型與當前時間之后播放的所有節目的相似度，并對計算出的相似度排名，產生推薦結果。

7.根據權利要求1所述的面向實時流的電視節目推薦系統，其特征在于，所述推薦結果展示模塊以節目推薦模塊產生的文本推薦結果為依據，為推薦結果增加美工及動畫效果，使用滾動和動畫兩種方式展示文本推薦結果。