[發明專利]一種農產品品質識別檢測標準的建立方法

無效

• 申請號: 201210109029.4
• 申請日: 2012-04-16
• 公開（公告）號: CN102654494A
• 公開（公告）日: 2012-09-05
• 發明（設計）人: 楊曉京;閆正虎
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G01N33/02
• 分類號: G01N33/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種農產品品質識別檢測標準的建立方法，其特征在于：農產品品質判別標準的建立按照下面步驟進行：

第一步、數據采集；

根據待測農產品自身的特征選取特征傳感器，利用特征傳感器采集特征信息，將采集到的信息在LabVIEW可視化界面中顯示出來；

第二步、數據預處理；

將采集到的信息首先進行野點剔除處理、然后通過SPSS軟件，利用主成分分析特征提取公式

和對信息進行特征提取，其中，n表示傳感器的個數，m表示提取的主成分個數，表示各個傳感器對應的各主成分的負荷因子，表示提出的各主成分的特征值，表示各個傳感器的響應值，表示各主成分對應各個傳感器響應值的系數，選取能夠表現所有傳感器絕大部分信息的主成分作為第一主成分，將第一主成分的值作為特征信息，最后采用的公式：對特征數據進行歸一化處理，其中表示第i個傳感器的信息，表示全部i個傳感器的所有信息中的最小值，表示全部i個傳感器的所有信息中的最大值；

第三步、特征融合；

將歸一化的特征數據利用BP人工神經網絡、通過Matlab軟件進行特征層融合，得到融合結果；

第四步、建立標準、專家系統；

多次對同一農產品特征信息進行采樣，并求得每次特征層融合的結果，根據多次采樣的融合結果建立品質判別標準，根據建立的標準建立專家系統。

2.根據權利要求1所述的一種農產品品質識別檢測標準的建立方法，其特征在于：選取的特征傳感器是氣味傳感器陣列或者其他特征傳感器，選取的特征傳感器可以是一種或幾種。

3.根據權利要求1所述的一種農產品品質識別檢測標準的建立方法，其特征在于：采用的野點剔除方法具體為首先對每個傳感器采集到的信息進行求均值，然后將采集到的各個值與均值的進行比較，把那些偏離均值較大的信息進行剔除，對每個傳感器的信息均進行野點剔除處理。

4.根據權利要求1所述的一種農產品品質識別檢測標準的建立方法，其特征在于：BP人工神經網絡根據Kolmogorov定理采用一個N(2N+1)M的3層BP網絡，其中N表示輸入層的樣本數，根據選取的特征數目確定；M表示輸出層經過神經網絡訓練的樣本數，根據農產品的等級確定，將檢測到的信息分訓練集和測試集代入網絡進行模擬訓練，經過訓練，通過輸出結果就能對品質等級進行區分。

5.根據權利要求4所述的一種農產品品質識別檢測標準的建立方法，其特征在于：中間層神經元的傳遞函數選擇S型正切函數,輸出層神經元的傳遞函數選擇S對數函數,選擇誤差目標為0.001，設定進行5000步訓練，學習因子設為0.01，動量因子設定為0.9。