[發(fā)明專利]應(yīng)用于門衛(wèi)的人臉識別裝置無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210102822.1 | 申請日: | 2012-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN102651067A | 公開(公告)日: | 2012-08-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃志國;周偉 | 申請(專利權(quán))人: | 南京理工大學常熟研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G07C9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 215513 江蘇省蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 應(yīng)用于 門衛(wèi) 識別 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像識別和信息處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種應(yīng)用于門衛(wèi)的人臉識別裝置。
背景技術(shù)
人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用圖像處理和模式識別技術(shù)從靜態(tài)或動態(tài)場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可以進一步抽取出更多的生物特征。
人臉識別技術(shù)在國家重要機關(guān)及社會安防領(lǐng)域具有廣泛而特殊的用途,同其它人體生物特征識別技術(shù)相比,人臉識別技術(shù)的隱蔽性最好,是當今國際反恐安防最重視的科技手段和攻關(guān)目標之一,另外,人臉識別技術(shù)還可應(yīng)用于多媒體數(shù)據(jù)庫的視頻檢索,以及多媒體制作方面。近幾年,隨著計算機硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展,基于人臉識別技術(shù)的表情信息提取成為可能,它可用于改進人機交互方式,從而產(chǎn)生更加人性化、智能化的計算機系統(tǒng)。
傳統(tǒng)的門衛(wèi)識別包括證件卡片識別、指紋識別,如專利CN101216960A中公開了一種電子門衛(wèi)防衛(wèi)系統(tǒng)及方法,包括數(shù)據(jù)采集裝置,用于獲取來訪人員的證件信息并將其發(fā)送到信息處理終端中;信息處理終端與打印機相連,與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器或身份證數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進行數(shù)據(jù)通信,根據(jù)證件信息調(diào)用與其對應(yīng)的數(shù)據(jù)進行匹配,并啟動打印機將有號碼表示的門卡證件輸出打?。粩?shù)據(jù)服務(wù)器存儲來訪人員的證件信息;門卡驗證裝置獲取門卡證件的號碼表示,并將其發(fā)送到數(shù)據(jù)服務(wù)器進行保存。整個驗證的關(guān)鍵因素在于證件信息,如果發(fā)生證件被盜的現(xiàn)象,則無法保證門衛(wèi)系統(tǒng)的安全可靠。
在專利CN?15660408A中公開了一種指紋門鎖,包括指紋檢測元件、DSP數(shù)字處理器、鎖舌、傳動片、撥塊、外執(zhí)手、微型電機、蝸桿、蝸輪、撥桿、偏心離合塊和外執(zhí)手軸套。當指紋檢測元件采集指紋信號,經(jīng)DSP數(shù)字處理器處理后產(chǎn)生控制電流,驅(qū)動微型電機轉(zhuǎn)動,通過蝸輪和蝸桿的轉(zhuǎn)動,使撥桿的前端推動偏心離合塊轉(zhuǎn)過一個角度,他的方角卡入外執(zhí)手軸套槽口中,將撥塊與外執(zhí)手軸套嚙合在一起,即可打開。從這種方式可以看出,在識別指紋的時候采用指紋檢測元件,由于是接觸式判斷,可能會因為長時間使用,指紋儀靈敏度不夠,或者由于指紋的破壞導致無法識別,另外還存在衛(wèi)生問題。
發(fā)明內(nèi)容
1、本發(fā)明的目的。
本發(fā)明為了提高門衛(wèi)系統(tǒng)的安全性,避免他人盜用身份卡片導致誤判;避免采用接觸式的指紋判斷導致誤差或者衛(wèi)生問題,提出了一種應(yīng)用于門衛(wèi)的人臉識別裝置。
2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案。
如圖1所示,應(yīng)用于門衛(wèi)的人臉識別裝置,主要包含攝像頭、人臉識別器、存儲器、門鎖控制模塊、微處理器單元;攝像頭與人臉識別器相連,存儲器與人臉識別器相連,微處理器與門鎖控制模塊相連,人臉識別器與微處理器相連;人臉識別器接收攝像頭獲取的人臉信息,進行識別,并且與存儲器中存儲的數(shù)據(jù)進行比對,結(jié)果輸出到微處理器單元,通過微處理器單元判斷,如果比對成功,則微處理器控制門鎖控制模塊打開門鎖。
如圖2所示,人臉識別器主要工作包括圖像壓縮、圖像抽樣、輸入矢量標準化、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、競爭選擇進行人臉識別。圖像壓縮采取插值算法,圖像抽樣是將壓縮后的二維圖像矩陣轉(zhuǎn)換成列矢量,輸入矢量標準化是將圖像抽樣后的數(shù)據(jù)元素范圍轉(zhuǎn)換為[0,1]之間,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的每一個輸入節(jié)點對應(yīng)一個樣本的特征,輸出節(jié)點數(shù)等于類別數(shù),一個輸出節(jié)點對應(yīng)一個類,競爭選擇將BP網(wǎng)絡(luò)的輸出映射橫一個類別,通過BP網(wǎng)絡(luò)的最大值輸出節(jié)點所在的位置標號對應(yīng)一個類別。
3、本發(fā)明的有益效果。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明采用基于視頻的人臉識別,提高了門衛(wèi)系統(tǒng)的安全性,避免他人盜用身份卡片導致誤判;采用非接觸式的人臉識別方式,避免采用接觸式的指紋識別的衛(wèi)生問題。
附圖說明
圖1為裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
圖2為裝置的人臉識別框圖。
圖3為裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
實施例
如圖3所示,應(yīng)用于門衛(wèi)的人臉識別裝置包含紅外攝像頭1、控制電路部分2、電源線3、外殼4。
控制電路部分2包含人臉識別器、存儲器、門鎖控制模塊、微處理器單元;攝像頭與人臉識別器相連,存儲器與人臉識別器相連,微處理器與門鎖控制模塊相連,人臉識別器與微處理器相連;人臉識別器接收攝像頭獲取的人臉信息,進行識別,并且與存儲器中存儲的數(shù)據(jù)進行比對,結(jié)果輸出到微處理器單元,通過微處理器單元判斷,如果比對成功,則微處理器控制門鎖控制模塊打開門鎖。
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