[發明專利]一種在線資源的推薦方法和裝置

有效

• 申請號: 201210101954.2
• 申請日: 2012-04-09
• 公開（公告）號: CN102651033A
• 公開（公告）日: 2012-08-29
• 發明（設計）人: 屈亮;鄧路
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 袁媛

【技術領域】

本發明涉及計算機網絡技術領域，特別涉及一種在線資源的推薦方法和裝置。

【背景技術】

隨著網絡帶寬的提升和用戶習慣的變化，現在對網絡資源的需求主要是在線利用，例如在線播放音頻、在線播放視頻等。當用戶需要獲取某種在線資源時，通常采用垂直搜索的方式，在瀏覽器的搜索框中輸入資源信息，瀏覽器將該資源信息包含的請求中發送給搜索服務器，由搜索服務器向瀏覽器返回與該資源信息對應的在線資源，并推薦給用戶供用戶選擇在線利用。例如，用戶在瀏覽器的搜索框中輸入“K歌之王”并點選音頻類型以進行垂直搜索，瀏覽器將請求發送給搜索服務器后，就能夠獲取到搜索服務器返回的“K歌之王”對應的在線歌曲，并推薦給用戶供用戶在線試聽。

然而，現有技術中在將在線資源推薦給用戶時，通常是基于在線資源質量的，例如在線資源的清晰程度、在線資源的下載速率等。這就會造成，雖然排在前面的在線資源其雖然具有較高的質量，但由于用戶質量較低，例如用戶的網速較低，而無法流暢播放高質量的在線資源，使得在線資源的使用失敗?？梢?，現有的在線資源推薦方式帶來的使用成功率較低，用戶體驗較差。

【發明內容】

有鑒于此，本發明提供了一種在線資源的推薦方法和裝置，以便于提高在線資源的使用成功率，從而給用戶帶來較好的體驗。

具體技術方案如下：

一種在線資源的推薦方法，基于質量控制模型，所述質量控制模型中包括：利用用戶歷史的質量數據進行聚類得到的用戶質量分類子模型，以及，利用用戶歷史的資源使用數據建立的各資源類別對應的各用戶質量的在線使用成功率計算子模型；所述推薦方法包括：

S1、根據當前用戶發送請求時的實時質量數據，利用所述用戶質量分類子模型確定當前用戶所屬的質量類別；

S2、利用所述在線使用成功率計算子模型，確定所述當前用戶所屬的質量類別對應的各資源質量的在線使用成功率；

S3、根據所述步驟S2確定的各資源質量的在線使用成功率，向所述當前用戶推薦所請求的在線資源。

根據本發明一優選實施例，所述質量數據包括用戶端網速、請求時間或位置信息中的至少一種。

根據本發明一優選實施例，該方法還包括：

在用戶使用在線資源的過程中收集質量數據，并在使用結束后，將收集到的質量數據以日志的形式進行記錄或上報服務器，供建立所述用戶質量分類子模型。

根據本發明一優選實施例，建立所述在線使用成功率計算子模型具體包括：利用用戶歷史的在線資源獲取成功與否的數據，統計不同質量類別用戶分別對于各資源類別的使用成功率。

根據本發明一優選實施例，所述步驟S3具體包括：從所述當前用戶所請求的在線資源中，選擇滿足預設在線使用成功率要求的資源質量的在線資源向所述當前用戶推薦；或者，

按照在線使用成功率將所述當前用戶所請求的在線資源進行排序后向所述當前用戶推薦；或者，

在滿足預設在線使用成功率要求的前提下，按照在線資源質量高低向所述當前用戶推薦所請求的在線資源。

一種在線資源的推薦裝置，基于質量控制模型，所述質量控制模型中包括：利用用戶歷史的質量數據進行聚類得到的用戶質量分類子模型，以及，利用用戶歷史的資源使用數據建立的各資源類別對應的各用戶質量的在線使用成功率計算子模型；所述推薦裝置包括：

數據收集單元，用于收集用戶的實時質量數據；

質量類別確定單元，用于根據當前用戶發送請求時的實時質量數據，利用所述用戶質量分類子模型確定當前用戶所屬的質量類別；

成功率確定單元，用于利用所述在線使用成功率計算子模型，確定所述當前用戶所屬的質量類別對應的各資源質量的在線使用成功率；

資源推薦單元，用于根據所述成功率確定單元確定的各資源質量的在線使用成功率，向所述當前用戶推薦所請求的在線資源。

根據本發明一優選實施例，所述質量數據包括用戶端網速、請求時間或位置信息中的至少一種。

根據本發明一優選實施例，該推薦裝置還包括：第一模型建立單元，用于利用用戶歷史的質量數據進行聚類得到用戶質量分類子模型；

所述數據收集單元，還用于在用戶使用在線資源的過程中收集質量數據，并在使用結束后，將收集到的質量數據以日志的形式進行記錄或上報服務器，供所述第一模型建立單元得到所述用戶質量分類子模型。