[發(fā)明專利]KD-Tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的雙閾值搜索方法無(wú)效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210100504.1 | 申請(qǐng)日: | 2012-04-09 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102737107A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-10-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程欣宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 貴州拙人信息技術(shù)有限公司;程欣宇 |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 貴陽(yáng)中新專利商標(biāo)事務(wù)所 52100 | 代理人: | 李亮;程新敏 |
| 地址: | 550004 貴州省貴陽(yáng)市新*** | 國(guó)省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | kd tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 閾值 搜索 方法 | ||
1.一種KD-Tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的雙閾值搜索方法,其特征在于:在KD-Tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上進(jìn)行范圍搜索時(shí),增設(shè)一個(gè)單維誤差閾值,單維誤差閾值小于整體誤差閾值;先利用單維誤差閾值排除整體誤差超過(guò)閾值的分支,再通過(guò)整體誤差閾值來(lái)比較兩個(gè)特征向量的相似程度,從而提高KD-Tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的搜索效率,并最終提高依賴KD-Tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的模式識(shí)別應(yīng)用的實(shí)時(shí)性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的KD-Tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的雙閾值搜索方法,其特征在于:?jiǎn)尉S誤差閾值為整體誤差超過(guò)閾值的1/4。
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