[發明專利]基于多傳感器的服務機器人定位和抓取方法無效
| 申請號: | 201210096743.4 | 申請日: | 2012-04-05 |
| 公開(公告)號: | CN102848388A | 公開(公告)日: | 2013-01-02 |
| 發明(設計)人: | 劉路;李昕;呂小聽;張德興 | 申請(專利權)人: | 上海大學 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16;B25J19/04 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 傳感器 服務 機器人 定位 抓取 方法 | ||
技術領域
本發明屬于機器人技術領域,具體涉及的是一種基于多傳感器的服務機器人定位和抓取方法。
背景技術
在過去五六十年間,研究者們一直在致力研究機器人應用的相關技術。在上世紀60年代早期,隨著工業的發展,機器人用來幫助人們實現危險的操作和任務,然而這些機器人主要在結構環境下工作,只能按照特定的模式進行工作。但是,隨著技術的發展以及人類的日常生活的需求,機器人卻面臨非結構化、復雜化等一系列問題的挑戰。因此為了使機器人能夠模擬一定的家庭環境,可以再日常生活中為人們服務,它應該具備一定的人機交互能力,能夠根據語音指令智能識別物體,然后進行自主定位與導航,并能根據自身感知的環境進行避障,然后抓取指定物品并交給指定的人。
發明內容
本發明的目的在于針對現在技術的不足,提出一種基于多傳感的服務機器人定位和抓取方法,使機器人在一種結構化的環境中為人類提供更加智能化的服務。本方法中機器人可以通過視覺、射頻、超聲、光電等傳感器與外部環境進行智能交互,在射頻標簽構建的網格化環境中,完成自由行走、目標搜索、目標物體手抓跟隨以及靈活抓取等智能行為。
為達到上述目的,本發明的構思是:
本發明所涉及的基于多傳感器的服務機器人定位和抓取方法,其實驗平臺包括雙目圖像采集模塊,RFID收發模塊,底輪運動模塊,以及仿人機械臂控制模塊。射頻(RFID)收發模塊的標簽按照一定的規律放置在地面,構建網格化環境;機器人采用射頻(RFID)與雙目視覺相結合的方法,在構建的網格化環境中機器人自由行走、定位和搜尋目標;將雙目視覺系統所獲取的物體的空間坐標,轉換到手臂坐標系;利用改進的D-H模型對手臂進行建模,獲取仿人手臂的逆解,實現物體的定位與抓取;利用機器視覺的前饋和反饋策略不斷調整手抓抓持器的位置,實現對目標物體的跟隨和精確抓取。
?本發明所涉及的基于多傳感器的服務機器人定位和抓取方法,包括以下功能:
(1)自主導航與定位模塊:融合RFID與雙目攝像頭信息,實現對目標物體的抓取,自主導航與定位。
(2)仿人機械臂開環抓取模塊:首先雙目通過目標物體的顏色、形狀、紋理等特征得到目標物體的三維坐標信息;經過坐標變換后得到目標物體相對于右手機械臂的坐標值;利用改進的D-H模型對退化后的4+1自由度機械臂經行數學建模,再根據作者提出一個新的逆解算法,可以求出手臂各關節的角度,按照特定的軌跡抓取目標物體。
(3)?仿人機械臂閉環抓取模塊:機器視覺可以計算出手爪和目標物兩者間存在的誤差,利用閉環策略不斷調整手抓抓持器的位置,以減少這兩者間的誤差,實現對目標物體的跟隨和精確抓取。
所述的雙目圖像采集模塊,是指本系統基于雙目立體視覺;所述的RFID收發裝置為無源型射頻標簽,含有環境的坐標信息;所述的底輪運動模塊采用雙輪差動方式,并在底部安裝有兩個色標傳感器;所述的仿人機械臂為6+1自由度,將機械臂從6+1自由度退化為4+1自由度,通過改進的D-H模型進行數學建模,再根據新提出一種逆解算法,求取簡化后的逆運動學方程解,使得機器臂能夠實現對于目標物體的實時跟隨與靈活抓取。
所述的射頻(RFID)收發裝置,包括射頻標簽和射頻感應收發線圈,其中射頻標簽安裝在機器人的底部,標簽按照一定的距離放置在地面,構建網格化的環境,機器人在網格化環境中漫游的情況如圖5所示。
所述的利用射頻標簽構建的網格化環境,對機器人進行初始位置的確定,行進路線的判斷和規劃,以及目標物體前的位置調整,其中,行進路線的判斷與規劃的流程如6所示。
假設機器人轉向角度的計算圖解如圖7所示,機器人所需行走的路徑是A-B-C,在B點需要旋轉的角度θ,可以通過余弦定理解得:
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當機器人遠離目標物體時,可以通過與機器人經行語音交互,得到機器人最終的目的地,從中就可以規劃出機器人的行進路線,當距離目標物體較近(1米左右)時,機器人通過左右調整自己的姿態,控制與目標之間的距離,可以實現精確定位,其算法流程圖如圖7所示。
所述的仿人機械臂為6+1自由度,將機械臂從6+1自由度退化為4+1自由度進行處理,其中6+1自由度和4+1自由度的手臂模型的等效簡化圖如圖8、9所示。
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