[發明專利]一種建立在線表面質量檢測系統缺陷庫的方法

有效

• 申請號: 201210096427.7
• 申請日: 2012-04-01
• 公開（公告）號: CN102637258A
• 公開（公告）日: 2012-08-15
• 發明（設計）人: 劉金東;于順兵;孫海;石江
• 申請（專利權）人: 首鋼總公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京市德權律師事務所 11302
• 代理人: 劉麗君

1.一種建立在線表面質量檢測系統缺陷庫的方法，其特征在于，包括如下步驟：

A在線表面質量檢測系統采集帶鋼表面的缺陷圖像，根據所述缺陷圖像確定缺陷大類別；

B根據所述缺陷圖像確定所述缺陷大類別的基本缺陷特征，根據所述基本缺陷特征對每一個所述缺陷大類別確定兩個以上的缺陷小類別；

C采集兩張以上的所述缺陷圖像作為所述缺陷小類別的樣本圖像，建立初級缺陷庫；

D所述在線表面質量檢測系統的學習分類器對所述初級缺陷庫進行學習分析，并將所述初級缺陷庫內的所述缺陷大類別和所述缺陷小類別存入所述在線表面檢測系統的數據庫內，所述學習分類器學習結束后，所述學習分類器驗證所述缺陷小類別的樣本圖像質量，刪除所述缺陷小類別中不合格樣本圖像，增加所述缺陷小類別中的合格樣本圖像，所述學習分類器繼續驗證所述在線表面質量檢測系統的調整后的缺陷數據庫，達到實際檢測水平即可。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A中確定缺陷大類別的方法為，將對帶鋼表面質量的影響類似和所述缺陷圖像的成像特征類似的歸為一類。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟A中所述缺陷大類別包括夾雜、擦劃傷、孔洞、油斑或邊折印。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B中所述缺陷小類別包括輕微細線缺陷、嚴重細線缺陷、輕微片狀缺陷、嚴重片狀缺陷。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟B中對每一個所述缺陷大類別下的所述缺陷小類別不超過8個。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B中的所述基本缺陷特征包括缺陷圖像的長度、缺陷圖像的寬度、缺陷圖像的明場可見百分比和缺陷圖像的暗場可見百分比。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟C中對每一個所述缺陷小類別的所述樣本圖像為50-300張。