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[發明專利]一種移動通信設備的語音降噪方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201210095085.7 申請日: 2012-03-31
公開(公告)號: CN103366758A 公開(公告)日: 2013-10-23
發明(設計)人: 李學凌;楊金鈺 申請(專利權)人: 多玩娛樂信息技術(北京)有限公司
主分類號: G10L21/0208 分類號: G10L21/0208;G10L21/0272;H04M1/725
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100085 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 移動 通信 設備 語音 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及移動通信技術領域,尤其涉及一種移動通信設備的語音降噪方法和裝置。

背景技術

在移動通信設備的輸入音頻信號中可以分為語音信號、噪音信號和非語音信號。可分辨語音內容的、具有內容含義的語音音源看作是語音信號,比如人類的說話,每句話都具有實際的內容含義,因此定義為語音信號;將可明確分辨的噪音,比如明確的汽車鳴笛聲,火車的隆隆聲等等定義為噪音信號;將明確的語音信號與噪音信號之外等突發性或者不平穩、不可識別的聲音來源定義為非語音信號。

語音降噪是指當無線語音信號在移動通信設備上輸入的過程中,被各種各樣的噪聲干擾,有用聲音與噪音摻雜在一起的情況,而降噪的基本原則是從混雜音源中分析、識別出噪音部分,通過提取、甚至是增強有用的語音信號部分,從而達到使有用音源最大限度的保真,不受干擾。

當前的降噪技術主要包括噪聲補償算法等等,目前的技術手段對于單一平穩的噪音降噪的效果較好,但是對于多種噪音、或者突發性等不穩定噪音的降噪效果一般。

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發明內容

本發明的目的在于提出一種移動通信設備的語音降噪方法和裝置,能夠在音頻信號輸入端,對音頻信號進行分析和處理,對輸入音頻信號進行自動識別,將語音信號保留,而噪音信號和非語音信號進行拋棄處理,從而達到一種音質高保真的效果。

為達此目的,本發明采用以下技術方案:

一種移動通信設備的語音降噪方法,包括以下步驟:

A、收集輸入的音頻信號,并存儲音頻信號;

B、將輸入的音頻信號與信號樣本庫中的音頻信號元素進行比對,識別出所述輸入的音頻信號中的語音信號和噪音信號,所述輸入的音頻信號中無法識別的信號作為非語音信號;

C、對所述語音信號、所述噪音信號和所述非語音信號進行分離處理;

D、保留所述語音信號,去除所述噪音信號,保留所述非語音信號,形成非噪音信號;

E、對所述非噪音信號進行還原并存儲。

步驟E還包括以下步驟:

對所述非噪音信號中的語音信號進行增強處理,對所述非噪音信號中的非語音信號進行弱化處理。

步驟B中,信號樣本庫中的音頻信號元素包括波長、波率和/或步長。

步驟C中,對所述語音信號、所述噪音信號和所述非語音信號進行分幀,再進行分離處理。

一種移動通信設備的語音降噪裝置,包括信號樣本庫模塊、信號收集存儲模塊、信號識別模塊、信號分離模塊、噪音去除模塊和信號還原存儲模塊,信號收集存儲模塊、信號識別模塊、信號分離模塊、噪音去除模塊和信號還原存儲模塊依次連接,信號樣本庫模塊與信號識別模塊連接,其中,

信號樣本庫模塊用于存儲音頻信號元素;

信號收集存儲模塊用于收集輸入的音頻信號,并存儲音頻信號;

信號識別模塊用于將輸入的音頻信號與信號樣本庫中的音頻信號元素進行比對,識別出所述輸入的音頻信號中的語音信號和噪音信號,所述輸入的音頻信號中無法識別的信號作為非語音信號;

信號分離模塊用于對所述語音信號、所述噪音信號和所述非語音信號進行分離處理;

噪音去除模塊用于保留所述語音信號,去除所述噪音信號,保留所述非語音信號,形成非噪音信號;

信號還原存儲模塊用于對所述非噪音信號進行還原并存儲。

還包括信號增弱模塊,所述信號增弱模塊位于噪音去除模塊和信號還原存儲模塊之間,所述信號增弱模塊用于對所述非噪音信號中的語音信號進行增強處理,對所述非噪音信號中的非語音信號進行弱化處理。

采用了本發明的技術方案,能夠在音頻信號輸入端,對音頻信號進行分析和處理,對輸入音頻信號進行自動識別,將語音信號保留,而噪音信號和非語音信號進行拋棄處理,從而達到一種音質高保真的效果。

附圖說明

圖1是本發明具體實施方式一中語音降噪裝置的結構示意圖。

圖2是本發明具體實施方式二中語音降噪的流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖并通過具體實施方式來進一步說明本發明的技術方案。

圖1是本發明具體實施方式一中語音降噪裝置的結構示意圖。如圖1所示,該語音降噪裝置包括信號樣本庫模塊、信號收集存儲模塊、信號識別模塊、信號分離模塊、噪音去除模塊、信號增弱模塊和信號還原存儲模塊,信號收集存儲模塊、信號識別模塊、信號分離模塊、噪音去除模塊、信號增弱模塊和信號還原存儲模塊依次連接,信號樣本庫模塊與信號識別模塊連接。

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