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[發明專利]一種基于多元空間特征的GIS矢量數據版權認證方法無效

專利信息
申請號: 201210094930.9 申請日: 2012-04-01
公開(公告)號: CN102651059A 公開(公告)日: 2012-08-29
發明(設計)人: 張麗娟;葛玻;張富;王煜;康莉 申請(專利權)人: 洛陽理工學院
主分類號: G06F21/00 分類號: G06F21/00;G06F17/30
代理公司: 洛陽公信知識產權事務所(普通合伙) 41120 代理人: 羅民健
地址: 471023 河*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 多元 空間 特征 gis 矢量 數據 版權 認證 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于地理信息版權保護領域,具體涉及一種基于多元空間特征的GIS矢量數據版權認證方法。

背景技術

Internet?/?Intranet的飛速發展,?在為數據共享提供了快捷傳播通道的同時,?使得數據產品的非法、侵權使用日益猖獗。生產成本高昂、精度高,?與社會經濟發展和國防安全大局息息相關的GIS矢量數據產品,?其版權保護問題影響深遠、意義重大。

以數字水印為代表的版權標記技術,?是目前GIS矢量數據版權保護使用的主要方法。數字水印算法應當具有魯棒性、不可感知性等特征。魯棒性要求原始數據盡可能多包含版權標記,而不可感知性要求盡可能少的改變原始數據。目前大部分數字水印算法都需在宿主信息中嵌入水印信息,因此,水印的魯棒性不僅要受到嵌入容量的限制,還不可避免的要與不可感知性發生沖突。為了解決二者之間的矛盾,有專家學者提出“提取數字產品的重要特征來構造版權標記,但不修改原數字產品任何數據”的思想。本發明基于上述研究思想,提出構造多元空間特征實現GIS矢量數據中線、面圖層的版權認證,算法本身的非嵌入性,滿足了不可感知性的要求,同時,算法具有較好的魯棒性。

發明內容

本發明要解決的技術問題是:提供一種基于多元空間特征的GIS矢量數據版權認證方法,其不會損害原始數據的精度,具有良好的可擴展性,較好的魯棒性。

為了實現上述目的,本發明采用的技術方案是:一種基于多元空間特征的GIS矢量數據版權認證方法,包括下列步驟:

(1)提取原始數據P所有空間實體的質心坐標(X,Y)和頂點個數n,形成序列S?{X1,Y1,1;X2,Y2,2;……;Xn,Yn,n};

(2)求取閾值,步驟如下:

(ⅰ)根據原始數據P,取出所包含的空間實體個數N;

(ⅱ)依次遍歷N個空間實體,取出每一個空間實體的頂點個數,構成集合{C},并得到所遍歷空間實體的頂點個數最大值Cmax、最小值Cmin;

(ⅲ)依次遍歷N個空間實體,取出每一個空間實體的質心坐標,構成集合{(X,Y)},并得到所遍歷空間實體的質心坐標集合中X和Y的最大、最小值Xmax、Xmin、Ymax、Ymin;

(ⅳ)根據頂點個數的最大值Cmax、最小值Cmin和質心坐標X和Y的最大、最小值Xmax、Xmin、Ymax、Ymin,隨機生成同樣包含N個空間實體的新圖層數據,并確保每一個隨機創建的空間實體符合兩個條件:①質心坐標(Xi,Yi)滿足Xmin﹤Xi﹤Xmax,Ymin﹤Yi﹤Ymax;②頂點個數Ci滿足Cmin﹤Ci﹤Cmax,其中,0≤i﹤N;

(ⅴ)循環第(ⅳ)步驟M次得到M個新圖層數據Di,其中,0≤i﹤M;

(ⅵ)依次計算新圖層Di與原始數據P的相似度Dis,取出最大相似度值作為閾值;

(3)生成完整的多元空間特征序列K,K為{X1,Y1,1;……;?Xn,Yn,n;閾值},利用壓縮編碼技術將其壓縮;

(4)對待檢測數據進行版權認證,其步驟如下:

(ⅰ)根據序列K提取原始數據P所有的頂點個數P_COUNTS、ID號P_ID,提取待檢測數據T所有的頂點個數T_COUNTS、ID號T_ID;

(ⅱ)從(ⅰ)所提取的頂點個數和ID號中選取兩對匹配點對P_ID1、P_COUNTS1、T_ID1、T_COUNTS1和P_ID2、P_COUNTS2、T_ID2、T_COUNTS2,使P_COUNTS1與T_COUNTS1唯一且相等或最接近(首先選擇相等的,如果沒有相等的,則選擇最接近的),使P_COUNTS2與T_COUNTS2唯一且相等或最接近(首先選擇相等的,如果沒有相等的,則選擇最接近的);?

(ⅲ)根據質心計算空間實體P_ID1和P_ID2間的平均距離M1和方位角A1,計算T_ID1和T_ID2間的平均距離M2和方位角A2;

(ⅳ)計算原始數據P中ID號為P_ID1的空間實體和其他空間實體間的平均距離和方位角,獲得組A;計算待測數據T中ID號為T_ID1的空間實體和其他空間實體間的平均距離和方位角,獲得組B;通過以下對比方法,利用下面公式計算待測數據T與原始數據P的相似度Dis;??

?

其中,equalf(A,Bi):基于M1、M2、A1、A2將B組中的平均距離Bmi和方位角Bai與A組中的數值進行比對,對比結果為0或1;

∑:對比結果中記錄為1的總個數;

n:B組記錄總數;

equalf(A,Bi)所述對比方法為:

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