[發明專利]一種廣告位異常數據識別和篩選方法

有效

• 申請號: 201210091932.2
• 申請日: 2012-03-30
• 公開（公告）號: CN102663065A
• 公開（公告）日: 2012-09-12
• 發明（設計）人: 李嘉驊;曹曉波;田寧;譚磊;劉崟
• 申請（專利權）人: 浙江盤石信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 杭州宇信知識產權代理事務所(普通合伙) 33231
• 代理人: 張宇娟

1.一種廣告位異常數據識別和篩選方法，其特征在于，包括如下步驟：

S10：設置廣告位量化評估指標；

S11：提供一存儲單元，以存儲廣告位量化評估值；

S12：提供一計算單元，以對廣告位進行聚類，根據聚類結果得到可參照標準廣告位；計算實際廣告位與標準廣告位的相似性，以最短距離找到實際廣告位所屬的標準廣告位；

S13：提供一篩選和排序單元，以標準廣告位分位數為依據設立上下限并計算各廣告位的偏差，按偏差大小進行篩選和排序。

2.如權利要求1所述廣告位異常數據識別和篩選方法，其特征在于，在步驟S10中，具體包括：

在媒體網站上放置監控代碼，捕獲評估信息；然后，根據所獲取的評估信息，構造一組廣告位量化評估體系AdV，指標集I＝{I₁，I₂Λ，I_j，Λ，I_n}，I_j(1≤j≤n)，其中，n是評估指標的個數，ad.I_j是廣告位在I_j指標下的數值。

3.如權利要求2所述廣告位異常數據識別和篩選方法，其特征在于：所述評估信息包括有廣告位流量、點擊量、點擊單價、展示時間。

4.如權利要求3所述廣告位異常數據識別和篩選方法，其特征在于，在步驟S11中，包括有如下步驟：

設置一預處理單元，從監控系統生成的原始日志文件中提取信息，對數據進行清洗后存入存儲單元；

設置一賦值單元，對存儲于存儲單元中的所有廣告位評估信息數據賦于權重值。

5.如權利要求4所述廣告位異常數據識別和篩選方法，其特征在于，在步驟S12中，包括有如下步驟：

按行業劃分廣告位，以各行業廣告位均值作為初始標準廣告位，adc₁，adc₂，...，adc_k，其中，k為行業個數，而m是第i個廣告位所屬行業的廣告位總數；

計算各個廣告位到初始標準廣告位adc_i的距離D＝{d₁，d₂，Λ，d_n}。

6.如權利要求5所述廣告位異常數據識別和篩選方法，其特征在于，在步驟S13，包括有如下步驟：

對最終的標準廣告位分類計算各分類下的轉化率分位數其中，代表第i類廣告位的p分位數，ix＝[(m+1)×p]；λ＝(m+1)×p-ix，m為第i個廣告位所屬分類下廣告的個數；

取廣告位最鄰近的標準廣告位的作為標準轉化率上下限，計算每個廣告位估計值和實際值的差距，其中，AVDi=PVi×MAX(|R‾i10%-Ri|,|R‾i90%-Ri|)×Pi;]]>根據AVD值對所有廣告位進行降序排序。