[發(fā)明專利]水平集圖像處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210091548.2
• 申請日: 2012-03-30
• 公開（公告）號(hào): CN102651130A
• 公開（公告）日: 2012-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋怡;于利君
• 申請（專利權(quán)）人: 宋怡
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種水平集圖像處理方法，該方法包括：

步驟S1，讀取原始圖像；

步驟S2，對讀取的原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)測目標(biāo)對象；

步驟S3，從預(yù)測目標(biāo)對象中確認(rèn)初始目標(biāo)對象；

在步驟4，利用步驟3獲取的初始目標(biāo)對象初始化水平集函數(shù)，得到在時(shí)間t＝0的模型對象擴(kuò)散面；

在步驟5，計(jì)算在時(shí)間t(t＞0)的驅(qū)動(dòng)力；

在步驟6，基于步驟4和5的計(jì)算結(jié)果獲得在時(shí)間t(t＞0)的模型對象擴(kuò)散面；

重復(fù)步驟5和6，直到滿足水平集函數(shù)的終止判據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2進(jìn)一步包括：

步驟S201，從原始圖像I直接讀取目標(biāo)對象的圖像灰度值范圍[k₁，k₂]，由此得到該原始圖像相應(yīng)的閾值圖像I₁；

步驟S202，基于閾值圖像I₁，計(jì)算其像素的梯度幅度，得到相應(yīng)的梯度圖像

步驟S203，減少梯度圖像的噪音，得到抑制噪音后的梯度幅度圖像I₁’；

步驟S204，從閾值圖像I₁中減去抑制噪音后的梯度幅度圖像I₁’，得到圖像I₂；

步驟S205，在圖像I₂上采用侵蝕法分隔開相鄰組織。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在步驟S201，閾值圖像I₁通過下面的公式求得：

I1(x,y)=I(x,y)ifI(x,y)∈[k1,k2]0else]]>

其中I(x，y)表示在圖像I中位于第x行和第y列的像素。