[發明專利]基于獨立分量分析的地震盲源反褶積方法

無效

• 申請號: 201210089747.X
• 申請日: 2012-03-30
• 公開（公告）號: CN103364826A
• 公開（公告）日: 2013-10-23
• 發明（設計）人: 王勝閣;芮擁軍;王鑫;單聯瑜;鄧小剛
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28;G01V1/36
• 代理公司: 濟南日新專利代理事務所 37224
• 代理人: 謝省法

1.基于獨立分量分析的地震盲源反褶積方法，其特征在于，該基于獨立分量分析的地震盲源反褶積方法包括：

步驟1，讀取地震數據，根據目的層設計反褶積計算時窗；

步驟2，采用高斯混合模型擬合該地震數據反射系數序列的概率分布；

步驟3，選用負熵構造ICA地震盲源反褶積算法的優化目標函數；

步驟4，利用期望極大化算法求解該優化目標函數，通過多次迭代得到滿足收斂條件的反褶積算子；

步驟5，將該地震數據和該反褶積算子進行褶積運算；以及

步驟6，輸出反褶積后的地震數據。

2.根據權利要求1所述的基于獨立分量分析的地震盲源反褶積方法，其特征在于，該地震數據和該反褶積后的地震數據為標準SEG-Y格式。

3.根據權利要求1所述的基于獨立分量分析的地震盲源反褶積方法，其特征在于，在步驟2中，建立期望輸出的初始高斯混合模型，通過引入有不同方差的一系列高斯分布時間序列，按照分配的概率在分布上進行加權混合，以模擬該反射系數序列的非高斯性和非平穩性。

4.根據權利要求1所述的基于獨立分量分析的地震盲源反褶積方法，其特征在于，在步驟3中，定義反褶積輸出結果的高斯混合概率分布和與其具有相同方差的高斯概率分布的該負熵為ICA地震盲源反褶積算法的該優化目標函數。

5.根據權利要求1所述的基于獨立分量分析的地震盲源反褶積方法，其特征在于，步驟4包括：

步驟a，建立初始反褶積算子，通過與該地震數據的褶積，得到期望輸出，即估算的反射系數序列；

步驟b，判斷該期望輸出的獨立性，當估算的該反射系數序列距離高斯分布最遠，不可再分解時，迭代過程結束，得到滿足收斂條件的該反褶積算子，當估算得到的該反射系數序列不是距離高斯分布最遠時，執行步驟c；

步驟c，計算該期望輸出的概率分布，利用期望最大算法求解該優化目標函數，更新該高斯混合模型；以及

步驟d，利用更新后的該高斯混合模型和該地震數據更新該初始反褶積算子，并返回到步驟a。