[發明專利]一種對用戶評價進行情感分析的方法和裝置

有效

• 申請號: 201210087681.0
• 申請日: 2012-03-29
• 公開（公告）號: CN103365867B
• 公開（公告）日: 2017-07-21
• 發明（設計）人: 劉懷軍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司11018
• 代理人: 謝安昆,宋志強

技術領域

本發明實施方式涉及情感分析技術領域，更具體地，涉及一種對用戶評價進行情感分析的方法和裝置。

背景技術

隨著計算機技術和網絡技術的飛速發展，互聯網(Internet)在人們的日常生活、學習和工作中發揮的作用也越來越大。而且，隨著移動互聯網的發展，互聯網也在向移動化發展。

用戶通常會在互聯網上對各種新聞、產品或服務等做出自己的主觀評論。對產品的評價通常帶有豐富的情感色彩和主觀性，對這些評論中的用戶情感進行分析，是實現智能和情景搜索的一個重要維度。比如：用戶對iPhone的評價“外觀很美用起來舒服”，表達了用戶對iPhone產品的好評；用戶評價“經常死機，質量太差了”，表達了用戶對iPhone產品的差評；用戶評價“差不多吧，沒啥明顯的特點，用著還可以”，表達了用戶對產品的中評。

情感分析在當今互聯網的各種產品中，起著越來越重要的作用。例如：隨著SNS尤其微博的發展，很多企業的微博上進行產品推廣和用戶反饋收集。那么對這些用戶反饋的自動情感分析，將有助于商家對產品的改進。另外，互聯網輿論監控和輿情控制越來越重要，例如在熱門敏感的新聞，微博事件中，用戶的評論是否違反了相關法律，是否不利社會和諧，通過相應算法的自動情感分析和輿情監測，能有效地實現網絡輿論的監管。

在現有技術中，在產品的評論頁面直接分類出好評、中評和差評，讓用戶按類型進行填寫。然而，在這種方式中，用戶在填寫評論時，大多數不認真填寫，填寫的好評、中評、差評很多是應付性質的語句，并不是真實的使用感受，對產品改進價值有限，甚至會引入改進誤區。同時，商家也有可能刪除差評，給用戶錯誤的引導，造成很多作弊的機會。

在另外一種技術中，由專門人工編輯團隊進行用戶評價情感分析和篩選。然而在這種基于人工編輯的審閱方式中，一方面審核量大、無法實時處理，尤其熱門敏感的新聞，耗費人力多；另一方面人工編輯帶有強烈的主觀色彩，情感分析結果的準確度不高。

發明內容

本發明實施方式提出一種對用戶評價進行情感分析的方法，以提高情感分析結果的準確度。

本發明實施方式還提出一種對用戶評價進行情感分析的裝置，以提高情感分析結果的準確度。

本發明實施方式的具體方案如下：

一種對用戶評價進行情感分析的方法，該方法包括：

按照領域對用戶評價文本進行劃分，得到領域劃分結果；

基于所述領域劃分結果，對用戶評價文本進行建模，得到建模結果；

基于所述建模結果，分別對用戶評價文本進行通用情感分析和領域情感分析，以得到通用情感分析結果和領域情感分析結果；

綜合所述通用情感分析結果和領域情感分析結果，得到用戶評價情感分析結果。

一種對用戶評價進行情感分析的裝置，該裝置包括領域劃分單元、文本建模單元、通用情感分析單元、領域情感分析單元和用戶評價情感分析單元，其中：

領域劃分單元，用于按照領域對用戶評價文本進行劃分，得到領域劃分結果；

文本建模單元，用于基于所述領域劃分結果，對用戶評價文本進行建模，得到建模結果；

通用情感分析單元，用于基于所述建模結果對用戶評價文本進行通用情感分析，以得到通用情感分析結果；

領域情感分析單元，用于基于所述建模結果對用戶評價文本進行領域情感分析，以得到領域情感分析結果；

用戶評價情感分析單元，用于綜合所述通用情感分析結果和領域情感分析結果，得到用戶評價情感分析結果。

從上述技術方案可以看出，在本發明實施方式中，按照領域對用戶評價文本進行劃分，得到領域劃分結果；基于領域劃分結果，對用戶評價文本進行建模，得到建模結果；基于建模結果，分別對用戶評價文本進行通用情感分析和領域情感分析，以得到通用情感分析結果和領域情感分析結果；綜合通用情感分析結果和領域情感分析結果，得到用戶評價情感分析結果。由此可見，應用本發明實施方式以后，實現了對用戶評價文本進行自動情感分析，綜合了用戶短文本的領域劃分以及結合了通用情感分析和領域情感分析，實現了高精度的自動情感分析，提高了情感分析結果的準確度。

附圖說明

圖1為根據本發明實施方式的對用戶評價進行情感分析的方法流程圖；

圖2為根據本發明實施方式的領域劃分流程圖；

圖3為根據本發明實施方式的基于二元搭配模型擴展特征詞示意圖；

圖4為根據本發明實施方式基于關聯詞圖模型擴展特征詞示意圖；

圖5為根據本發明實施方式通用情感分析流程圖；