[發(fā)明專利]基于相位信息的超聲圖像病灶分割技術(shù)

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210086050.7
• 申請(qǐng)日: 2012-03-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102663749A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-09-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈民奮;張瓊;孫麗莎;方若宇;廖承福
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 汕頭大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利代理有限公司 44202
• 代理人: 溫旭

1.一種基于相位信息的超聲圖像病灶分割技術(shù)，按以下步驟進(jìn)行：

（1）選取目標(biāo)圖像：用戶利用鼠標(biāo)剪裁包括有待處理的病灶的方框圖像；

（2）初始化零水平集：在裁剪后得到的圖像上病灶的周圍用鼠標(biāo)人工初始化零水平集曲線，作為初始曲線輪廓；

（3）利用在????????????????????????????????????????????????模型基礎(chǔ)上改進(jìn)的模型對(duì)超聲圖像病灶進(jìn)行自動(dòng)分割：

3a?計(jì)算基于相位一致性的邊緣檢測(cè)算子

其中，為圖像的相位一致性函數(shù)，計(jì)算公式如下

式中，表示方向，表示小波變換尺度，為各個(gè)方向上的權(quán)值，為變換幅度，表示相位偏差，為閾值，可以根據(jù)具體情況來(lái)設(shè)定；其中可由如下兩個(gè)表達(dá)式計(jì)算得到

上式中表示裁剪后得到的原圖像，和分別表示變換尺度為的偶對(duì)稱小波和奇對(duì)稱小波，是由原圖像經(jīng)過(guò)小波變換得到；

3b求取迭代方程：將新的邊緣檢測(cè)算子代入新的模型當(dāng)中，得到如下方程

式中，是正參數(shù)，為水平集曲線，為相位向量，表示梯度，表示旋度；

將上述方程離散化得到如下的迭代方程：

式中的表示迭代的時(shí)間步長(zhǎng)，的取值應(yīng)適中，時(shí)表示被初始化的零水平集曲線；

3c?模型更新：將上述方程進(jìn)行迭代計(jì)算，從而更新水平集曲線，使得曲線不斷逼近病灶的邊緣，直到曲線的能量達(dá)到最小化為止；

3d繪制迭代之后得到的零水平集曲線，從而得到最終的病灶分割結(jié)果。