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[發明專利]適于開放空間的消防和安防一體化智能視頻監測系統有效

專利信息
申請號: 201210078767.7 申請日: 2012-03-23
公開(公告)號: CN102682565A 公開(公告)日: 2012-09-19
發明(設計)人: 張理康 申請(專利權)人: 合肥博構元豐信息技術有限公司
主分類號: G08B19/00 分類號: G08B19/00;G08B25/00;H04L29/08;H04N7/18
代理公司: 安徽信拓律師事務所 34117 代理人: 婁爾玉
地址: 230000 安徽省*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 適于 開放 空間 消防 一體化 智能 視頻 監測 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及消防和安防技術領域,具體涉及一種適于開放空間的消防和安防一體化智能視頻監測系統。

背景技術

消防和安防,是與人們的生命財產安全息息相關的兩個重要議題。消防的重要性不言而喻。近年來,我國就發生了幾起震驚全國的重大火災事故,給人們的生命財產安全造成了嚴重的危害。火災發生后,如果能及早的報警并進行自動控制滅火,對于減小火災所帶來的危害,無疑具有非常重要的意義。安防,這里指普通意義上的,由入侵報警系統、視頻安防監控系統、出入口控制系統、防爆安全檢查等組成的安防系統,用于監控匪警,盜警等。近幾年發生多起的校園犯罪事件、銀行爆炸事件、室外車輛盜竊,公共場所的安全成為社會關注重點。應用安防系統,在發生緊急情況時,可以第一時間啟動內部安防系統方案,通知相關人員緊急處理,盡最大可能降低危險繼續發生;并及時通知外部社區保安,110等迅速支援。

目前,在消防監控系統的技術發展方面,對于室內的火災報警已經比較成熟。通過光、煙、溫度等加以判斷然后直接實施滅火措施進行斷電、噴水等并報警。而對于大空間環境(如油碼頭、油庫、大型倉庫、校園、小區、路橋等),尤其是在野外,早期火災探測在世界范圍仍是一個難題。因為在這類環境下,存在著許多影響火災探測的因素,如空間高度、熱量屏障、覆蓋范圍、遠程信號傳輸等等。這些情況下傳統的感溫感煙式探測手段往往失去了作用。由于圖像型火災探測具有非接觸式探測的特點,使該項技術成為在大型工廠、倉庫、森林等大空間和野外開放空間進行火災探測的有效手段。

而安防系統,一般不具備火災報警功能。要實現消防和安防,往往要建設兩套各自獨立的系統,增大了管理的難度和效率,也增加了建設和維護成本。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于提供一種將開放空間環境下的消防監測和安防監控有機結合成一體的適于開放空間的消防和安防一體化智能視頻監測系統。

本發明所要解決的技術問題采用以下技術方案來實現。

適于開放空間的消防和安防一體化智能視頻監測系統,其特征在于:主要由連接在網絡上的視頻圖像采集模塊、智能視頻分析服務器模塊、錄像存儲服務器模塊、數據庫服務器模塊、WEB服務器模塊、報警聯動服務器模塊、水炮控制模塊、電動門控制模塊、短信模塊、消防,公安聯網模塊、管理客戶端及值班客戶端構成,其中,

視頻圖像采集模塊實現對開放空間的視頻采集,由布置在各個監控點的網絡攝像機組成,各個監控點按開放空間的實際情況設置,大致分為邊界、出入口、其它開放空間,這幾類組成部分,每個點并列安裝2臺網絡攝像機,一臺為普通日夜型網絡攝像機,采集可見光圖像;另一臺為紅外光型網絡攝像機,采集紅外光圖像;2個攝像機都以25幀每秒的采集速度,采集圖像,在同一時刻,從紅外攝像機得到1幀紅外灰度圖像,同時從可見光攝像機得到1幀可見光灰度圖像,2個攝像機是并列排列的,得到的2個圖像經過角度校準后取位置重合部分的圖像,即得到目標區域的1個紅外灰度圖像,和1個可見光灰度圖像,都保存到數據庫。

1)進行火災判斷:

對當前1個紅外灰度圖像和1個可見光灰度圖像進行差運算,并用閥值進行濾波,得到活動圖像1。

對活動圖像1進行連通計算,得到若干個獨立子對象,去除子對象像素個數小于閥值的子對象,計算每個子對象的像素個數,記a;和所占區域的矩形的像素個數,記b;b除以a,記子對象的變形率c。認為超過閥值c0的子對象為火焰,或煙霧;沒超過閥值c0的子對象為干擾物,舍棄。

如至少有1個火焰煙霧子對象,就火災報警。并以火焰煙霧子對象的位置為火災位置。

2)再進行入侵判斷。

把本幀可見光灰度圖像和第前5幀的可見光灰度圖像進行差運算,并用閥值進行濾波,得到活動圖像2,進行入侵判斷。

先去除已經判斷為火焰煙霧子對象的區域像素,再對活動圖像進行連通計算,得到若干個獨立子對象,去除子對象像素個數小于閥值的子對象,都記為侵子對象。

如至少有1個入侵子對象,就入侵報警,并以入侵子對象的位置為入侵位置。

采集的視頻圖像實時壓縮編碼,通過千兆網絡回傳到智能視頻分析服務器、錄像存儲服務器、值班客戶端、管理客戶端等系統部分,進行實時觀看、智能分析、存儲處理;

智能視頻分析服務器模塊實現對各監控點回傳視頻的智能分析,自動判別出火災異常情況和出入異常情況,并立即報警;

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