[發明專利]基于灰度共生矩陣和支持向量機的飛機蒙皮損傷識別方法

有效

• 申請號: 201210078741.2
• 申請日: 2012-03-23
• 公開（公告）號: CN102621150A
• 公開（公告）日: 2012-08-01
• 發明（設計）人: 王從慶;王昊;盛敏;秦彥源
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.一種基于灰度共生矩陣和支持向量機的飛機蒙皮損傷識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

1）通過CCD攝像機采集飛機蒙皮圖像，將飛機蒙皮損傷分為正常、裂紋、腐蝕和撞擊，建立飛機蒙皮損傷樣本庫；

2）通過平滑處理、圖像增強和圖像分割的預處理手段以抑制飛機蒙皮圖像中存在的噪聲、將圖像轉變為更適合于機器處理的形式和提取圖像中的特征部分；

3）提取飛機蒙皮圖像的灰度共生矩陣，計算灰度共生矩陣中的五個特征參數，即角二階矩、主對角線慣性矩、相關系數、熵以及逆差矩；

4）對所述特征參數進行數據規格化，即特征參數變換到[-1,1]范圍內，并記錄各維向量上下限的值A0、B0，利用得到的各維上下限信息A0、B0對測試樣本特征進行歸一化；

5）采用支持向量機的方法對所采集到圖像進行分類識別，選擇徑向基函數：????????????????????????????????????????????????，式中為高斯核函數，為徑向基函數的中心寬度參數，為輸入樣本向量，為中心向量；

6）調用支持向量機的訓練函數svmtrain進行樣本的訓練，得到SVM分類器的主要參數：最優權向量和最優閾值，通過最優解計算SVM決策函數，式中為核函數，為第j個支持向量，為支持向量數；

7）采用一對一投票法，統計得票最多的類別即為分類結果，結果顯示輸出。