[發(fā)明專利]抑制稠油熱采井溫度監(jiān)測噪聲的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210078540.2 | 申請日: | 2012-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN102628356A | 公開(公告)日: | 2012-08-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王嘉淮;潘勇;韓吉聲;張敏;鄒琪琳;謝尚然;胡承軍;李士建;蘆志偉;王金龍;薛瑾 | 申請(專利權(quán))人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | E21B47/07 | 分類號: | E21B47/07 |
| 代理公司: | 北京市中實友知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11013 | 代理人: | 李玉明 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 抑制 稠油熱采井 溫度 監(jiān)測 噪聲 方法 | ||
1.一種抑制稠油熱采井溫度監(jiān)測噪聲的方法,其特征在于,
利用光纖分布式溫度傳感器實時采集稠油熱采井下溫度,得到原始隨空間-時間域溫度分布信息;
在空間域,采用小波多分辨率分析濾除原始空間-時間域溫度分布信息中的高頻噪聲,得到初步降噪后的空間-時間域溫度分布信息;
在時間域,采用移動灰色模型去除該初步降噪后空間-時間域溫度分布信息的非平穩(wěn)噪聲和干擾,并采用最小二乘法遞歸優(yōu)化移動灰色模型中各個窗口的灰色模型參數(shù),得到最終降噪后的空間-時間域溫度分布信息;
得到的最終降噪后的空間-時間域溫度分布信息,用于恢復(fù)稠油熱采井內(nèi)的地質(zhì)參數(shù)及油藏流體信息,指導(dǎo)采油操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的抑制稠油熱采井溫度監(jiān)測噪聲的方法,其特征在于,所述采用小波多分辨率分析濾除原始空間-時間域溫度分布信息中的高頻噪聲,得到初步降噪后的空間-時間域溫度分布信息,包括:
利用小波分解函數(shù)對原始空間-時間域溫度分布信息中的空間域溫度信息進行分解,得到前兩層的概貌系數(shù)和細節(jié)系數(shù);
在得到的前兩層的細節(jié)系數(shù)上設(shè)置閾值,將閾值之下的細節(jié)系數(shù)置零,閾值之上的細節(jié)系數(shù)保留;以及對所述概貌系數(shù)和所述處理后的細節(jié)系數(shù)進行小波逆變換重構(gòu),得到初步降噪后的空間-時間域溫度分布信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的抑制稠油熱采井溫度監(jiān)測噪聲的方法,其特征在于,所述利用小波分解函數(shù)對原始空間-時間域溫度分布信息中的空間域溫度信息進行分解,得到前兩層的概貌系數(shù)和細節(jié)系數(shù),包括:
選擇Daubechies6小波在空間域?qū)υ伎臻g-時間域溫度分布信息進行分解,直至分解到第二層,得到第一層和第二層這前兩層的概貌系數(shù)與細節(jié)系數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的抑制稠油熱采井溫度監(jiān)測噪聲的方法,其特征在于,所述在得到的前兩層的細節(jié)系數(shù)上設(shè)置閾值,將閾值之下的細節(jié)系數(shù)置零,閾值之上的細節(jié)系數(shù)保留,包括:
在第一層和第二層的細節(jié)系數(shù)上根據(jù)斯特恩無偏風(fēng)險準則設(shè)置閾值,將閾值下的細節(jié)系數(shù)置零,閾值上的細節(jié)系數(shù)保留。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的抑制稠油熱采井溫度監(jiān)測噪聲的方法,其特征在于,所述對所述概貌系數(shù)和所述處理后的細節(jié)系數(shù)進行小波逆變換重構(gòu)得到初步降噪后的空間-時間域溫度分布信息,包括:
選擇Daubechies6小波在空間域?qū)λ龈琶蚕禂?shù)和所述處理后的細節(jié)系數(shù)進行小波逆變換重構(gòu),得到初步降噪后的空間-時間域溫度分布信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的抑制稠油熱采井溫度監(jiān)測噪聲的方法,其特征在于,所述在時間域,采用移動灰色模型去除該初步降噪后空間-時間域溫度分布信息的非平穩(wěn)噪聲和干擾,包括:
步驟A:設(shè)時間域溫度信息原始序列的總點數(shù)為N,在時間域溫度信息原始序列中從起始位置選取長度為W的信息點應(yīng)用灰色模型GM(1,1)得到預(yù)測序列第1個位置的溫度信息,其中W和N均為自然數(shù),且W<N;
步驟B:將時間域溫度信息原始序列中的移動窗口W向后平移1個信息點,利用灰色模型GM(1,1)得到預(yù)測序列第2個位置的溫度信息;
步驟C:重復(fù)步驟B,直到預(yù)測序列的長度達到N-W;
步驟D:將時間域溫度信息原始序列的前W點和預(yù)測序列合并組成處理后的時間域溫度信息序列。
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