[發(fā)明專利]一種基于可行均衡機制的約束優(yōu)化進化算法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210078106.4 | 申請日: | 2012-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN102663514A | 公開(公告)日: | 2012-09-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 黃亞飛;曾喆昭 | 申請(專利權)人: | 長沙理工大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 410004 湖南省*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 可行 均衡 機制 約束 優(yōu)化 進化 算法 | ||
1.一種求解約束優(yōu)化問題的基于可行均衡機制的約束優(yōu)化進化算法,其特征在于:所述算法是以種群可行性均衡機制為約束處理技術、以智能進化算法為目標函數尋優(yōu)方法的約束優(yōu)化進化算法,所述約束優(yōu)化問題的形式如下:
式中X=[x1,?x2,…,?xn]為自變量向量,f(X)為目標函數,gj(X)為不等式約束,hj(X)為等式約束,ui和li是自變量xi的上、下界;該約束優(yōu)化進化算法包括如下步驟:
1)?初始化:確定種群規(guī)模N和算法參數的初始值,設迭代次數t為0,在搜索空間中隨機生成初始種群P(t)={xk|k=1,2,…,N};
2)?進化操作:利用交叉算子和變異算子對P(t)中的個體實施進化操作,得到M個個體構成過渡種群;
3)?評價個體:計算P(t)與過渡種群構成的混合種群中所有N+M個體的目標函數值f(xk)和約束違反度(xk);
4)?生成下一代種群:依據可行均衡機制從混合種群中選擇N個個體構成下一代種群P(t+1);
5)?終止判斷:如果P(t+1)中最好個體的目標函數值達到期望值或者t超過設定的最大次數,則輸出最優(yōu)解并結束算法,否則t加1并返回步驟2)。
2.根據權利要求1所述的約束優(yōu)化進化算法,其特征在于:所述進化算法是遺傳算法、粒子群算法、差異進化算法、進化策略、進化規(guī)劃、文化算法等智能算法以及它們的改進算法中的一種。
3.根據權利要求1所述的約束優(yōu)化進化算法,其特征在于:所述步驟3)中約束違反度(xk)按以下兩式其中之一計算:
式中為等式約束容忍值。
4.根據權利要求1所述的約束優(yōu)化進化算法,其特征在于:所述步驟4)中可行均衡機制是根據混合種群中的可行解比例將種群分為三類,分別為可行種群(=1)、不可行種群(=0)和半可行種群(0<<1)。
5.根據權利要求1所述的約束優(yōu)化進化算法,其特征在于:所述步驟4)中依據可行均衡機制選擇個體分三種情況進行:如果混合種群是可行種群,則按目標函數值f(xk)從小到大排序選擇前N個個體;如果混合種群是不可行種群,則按約束違反度(xk)從小到大排序選擇前N/2個個體,另外N/2個個體從其他未被選擇的個體中隨機選??;如果混合種群是半可行種群,則按f(xk)與(xk)的歸一化均衡值F(xk)從小到大排序選擇前N個個體:
式中為上一代種群中的可行解比例。
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