[發(fā)明專利]復(fù)雜背景條件下紅外弱小目標(biāo)尺寸自適應(yīng)估算方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210075193.8 | 申請日: | 2012-03-21 |
| 公開(公告)號: | CN102682296A | 公開(公告)日: | 2012-09-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 毛峽;劉運龍 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32 |
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| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 復(fù)雜 背景 條件下 紅外 弱小 目標(biāo) 尺寸 自適應(yīng) 估算 方法 | ||
1.本發(fā)明提出了一種復(fù)雜背景條件下紅外弱小目標(biāo)尺寸自適應(yīng)估算方法,并應(yīng)用于紅外弱小目標(biāo)尺寸估計;其特征在于對紅外弱小目標(biāo)圖像中的每一點都進(jìn)行如下步驟的操作:
步驟一:獲取以當(dāng)前點為中心的子圖像區(qū)域;
步驟二:基于當(dāng)前點自適應(yīng)估算弱小目標(biāo)尺寸;
當(dāng)對紅外弱小目標(biāo)圖像中的每一點都進(jìn)行步驟一和步驟二的處理之后,給出弱小目標(biāo)尺寸的最終估算值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,在步驟一中,具體按如下方式進(jìn)行:
以當(dāng)前點為中心,獲取尺寸大小為3×3像素的子圖像區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,在步驟二中,具體按如下方式進(jìn)行:
a)子圖像區(qū)域的尺寸為3×3,當(dāng)前點為目標(biāo)點;如果當(dāng)前點屬于紅外弱小目標(biāo)的一部分,則當(dāng)前點的灰度與其它8個像素點灰度的最大值需要滿足一定條件,用公式表達(dá)為:
|P(i,j)-pixelmax|<α×P(i,j)????????????????(1)
式中,P(i,j)表示當(dāng)前點的灰度值,pixelmax表示當(dāng)前點周邊8個像素點灰度的最大值,α是權(quán)重系數(shù),本發(fā)明取α=0.2;公式(1)為判斷當(dāng)前點屬于紅外弱小目標(biāo)一部分的必要條件;如果公式(1)不滿足,則認(rèn)為當(dāng)前點檢測到的弱小目標(biāo)尺寸為0;
b)在公式(1)滿足的前提下,以當(dāng)前點為左上角點選取尺寸為N×N的(N的初始值為2)子圖像為檢測區(qū)域;如果當(dāng)前檢測區(qū)域?qū)儆诩t外弱小目標(biāo)的一部分,則當(dāng)前檢測區(qū)域的灰度均值與上一個檢測區(qū)域的灰度均值滿足一定條件,該條件用公式表達(dá)如下:
|target_mean-last_target_mean|<β×target_mean????????(2)
式中,target_mean表示當(dāng)前檢測區(qū)域的灰度均值,last_target_mean表示上一個檢測區(qū)域的灰度均值,若當(dāng)前檢測區(qū)域為2×2像素,則上一個檢測區(qū)域灰度均值為當(dāng)前點的灰度值,β是權(quán)重系數(shù),本發(fā)明取β=0.1;公式(2)為判斷當(dāng)前檢測區(qū)域?qū)儆诩t外弱小目標(biāo)一部分的必要條件;在滿足公式(2)的前提下,逐步增大N,再驗證公式(2)是否滿足;若基于當(dāng)前點所能找到的最大檢測區(qū)域的尺寸超過弱小目標(biāo)尺寸的范圍,則認(rèn)為當(dāng)前點屬于背景區(qū)域,當(dāng)前點檢測到弱小目標(biāo)的尺寸為0;反之,則認(rèn)為滿足公式(2)要求的最大檢測區(qū)域尺寸即為當(dāng)前點檢測到的弱小目標(biāo)的尺寸值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,弱小目標(biāo)尺寸的最終估算值計算方法的特征在于:
用圖像中所有點檢測到的弱小目標(biāo)尺寸的最大值作為弱小目標(biāo)尺寸的最終估算值。
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