[發(fā)明專利]基于參考特征的人臉識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210074224.8
• 申請(qǐng)日: 2012-03-20
• 公開（公告）號(hào): CN102637251A
• 公開（公告）日: 2012-08-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 白翔;沈?yàn)?/a>;王躍銘
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 華中科技大學(xué)專利中心 42201
• 代理人: 曹葆青

1.一種基于參考特征的人臉識(shí)別方法，其特征在于，該方法包括下述步驟：

(1)獲取人臉圖像的圖像特征：

對(duì)待識(shí)別的人臉圖像，首先提取人臉圖像的尺度不變特征和局部二值模式特征，然后再用主成份分析方法降維，得到待識(shí)別人臉圖像的圖像特征；

(2)獲取人臉圖像的參考特征：

利用得到的圖像特征，計(jì)算圖像特征到聚類中心的相似度，得到待識(shí)別人臉圖像參考特征；

(3)判決分析

將待識(shí)別的人臉圖像的參考特征與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的參考特征用線性判決分類器分析，得到分析結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于參考特征的人臉識(shí)別方法，其特征在于，步驟(2)中獲取人臉圖像參考特征的具體過程為：

(2.1)計(jì)算待識(shí)別人臉的圖像特征到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的每一個(gè)聚類中心的相似度

待識(shí)別人臉圖像，其圖像特征記作Y，記訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的聚類中心集合為，N表示聚類中心的個(gè)數(shù)，其取值范圍為150至250，對(duì)于Y和C₁，欲計(jì)算其相似度，首先以Y作為正樣本，以C-{C₁}作為負(fù)樣本，訓(xùn)練線性判決分類器yClassifier₁，即為

yClassifier₁＝LDA(+：Y，-：{C-C₁})

以C₁作為線性判決分類器yClassifier₁輸入，得到判決分?jǐn)?shù)yScore₁，即為

yScore₁＝y(tǒng)Classifier₁(C₁)

yScore₁衡量了C₁到人臉圖像特征Y的相似性；

然后，以C₁作為正樣本，以C-{C₁}作為負(fù)樣本，訓(xùn)練判決分類器yClassifier₂，即為

yClassifier₂＝LDA(+：C₁，-：{C-C₁})

以Y作為線性判決分類器yClassifier₂輸入，得到判決分?jǐn)?shù)yScore₂，即為

yScore₂＝y(tǒng)Classifier(Y)

ySc1re₂衡量了人臉圖像特征Y到C₁的相似性；

那么，定義人臉圖像特征Y到聚類中心C₁的相似度為

S(Y，C₁)＝(yScore₁+yScore₂)/2

最后，對(duì)于聚類中心集合C中的每一個(gè)聚類中心計(jì)算Y到聚類中心的相似度，所得到的相似度矢量S(Y)記作

S(Y)＝[S(Y，C₁)，S(Y，C₂)，...，S(Y，C_N)]

(2.2)對(duì)相似度矢量S(Y)進(jìn)行歸一化，定義歸一化的S_N(Y)為待識(shí)別的人臉圖像的參考特征，即為

SN(Y)=S(Y)/ΣiNS(Y,Ci)]]>

那么S_N(Y)就是待識(shí)別的人臉圖像Y的參考特征。