[發(fā)明專利]一種利用局部極值聚類對發(fā)光二極管進(jìn)行計數(shù)的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210073744.7 | 申請日: | 2012-03-20 |
| 公開(公告)號: | CN102637299A | 公開(公告)日: | 2012-08-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 唐亮;陳雁秋 | 申請(專利權(quán))人: | 復(fù)旦大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00;G06M11/00 |
| 代理公司: | 上海正旦專利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陸飛;盛志范 |
| 地址: | 200433 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 利用 局部 極值 發(fā)光二極管 進(jìn)行 計數(shù) 方法 | ||
1.一種利用局部極值聚類對發(fā)光二極管進(jìn)行計數(shù)的方法,其特征在于具體步驟如下:
(1)對于用工業(yè)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)拍攝的LED芯片的圖片進(jìn)行圖像預(yù)處理,圖像預(yù)處理采用均值濾波、高斯濾波,去除圖像噪點,使得圖像模糊部分更加清晰;
(2)對經(jīng)上述預(yù)處理的圖像,求局部極小值點,設(shè)該局部極小值點的標(biāo)號為i,并對該極值容積大小標(biāo)記為????????????????????????????????????????????????,若該極小值點周圍存在與它灰度值相差<C的點,則;當(dāng)計算完全后,求所有極值容積的平均極值區(qū)域大小;去除所有區(qū)域大小的局部極小值點;這里C為特定閥值,C取ALMC的0.05~0.15倍,?α為0~1的一個因子,取0.85~0.95;
(3)對每個局部極小值點,以其周圍的灰度值信息建立一個數(shù)據(jù)矢量,按照矢量的歐拉距離做k-means均值聚類,將這些局部極小值點分成若干類,提取發(fā)光二極管亮點局部極值類;
(4)然后分兩類情況處理:對于單級發(fā)光二極管方片,發(fā)光二級管亮點局部極小值類的點數(shù)目即為發(fā)光二極管的數(shù)目;對于矩形或者平行四邊形雙極發(fā)光二極管方片,根據(jù)兩級匹配確定一個發(fā)光二極管的原則,確定發(fā)光二極管的數(shù)目。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用局部極值聚類對發(fā)光二極管進(jìn)行計數(shù)的方法,其特征在于步驟(2)中計算容積大小合適的局部極小值點的步驟為:
掃描LED方片圖像中的每個點,若是以為中心的大小為的子圖像區(qū)域的最小值,求該點的容積大小算法如下:
(1)設(shè)初始化集合S為空,將點加入到集合S中,給一個標(biāo)記,其中表示點未經(jīng)過處理,表示點已經(jīng)處理過;
(2)取集合S中任意一個未經(jīng)過處理的點,若的8-領(lǐng)域點中存在(p?=?i-1,?i,?i+1;?q=j-1,?j,?j+1),滿足且,則將點加入集合S;將標(biāo)記為0;
(3)重復(fù)步驟(2),直到集合S中每個元素都經(jīng)過處理;集合S的元素個數(shù)就是點的容積大小參數(shù):LMC;
(4)得到所有的局部極小值點及其容積大小后,求所有局部極小值點的平均容積大小參數(shù):ALMC,掃描所有局部極小值點,去除容積大小的局部極小值點;
得到所有的局部極小值點以及該點的區(qū)域大小后,求所有點的平均區(qū)域大小,掃描所有局部極小值點,去除區(qū)域大小?的局部極小值點。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用局部極值聚類對發(fā)光二極管進(jìn)行計數(shù)的方法,其特征在于:
步驟(3)中K-Means均值聚類的步驟為:
對求得的每個局部極小值點,根據(jù)其周圍的像素信息生成一個特征矢量te,特征矢量te由5個分量組成,表示如下:
:設(shè)以為中心的大小為的子圖像的平均灰度值,,其中,?,β為0~1的某個歸一化因子;
:設(shè)以為中心的大小為的子圖像的平均灰度值為,;
:設(shè)以為中心的大小為的子圖像的平均灰度值為,;
:設(shè)以為中心的大小為的子圖像的平均灰度值為,;
:設(shè)以為中心的大小為的子圖像的平均灰度為,;
設(shè)定兩個局部極小值點之間的距離為各個特征矢量之間的歐拉距離,K-Means均值聚類算法如下:
(1)對每個局部極小值點的特征矢量重新編號,若有n個局部極小值點,則其對應(yīng)的特征矢量為,其中任意是一個5分量的矢量;
(2)選擇k個初始化中心點,;
(3)對于,分別與比較,假定與的歐拉距離最小,就標(biāo)記為i;
(4)對于所有標(biāo)記為i的點,計算這些點的和:,并且統(tǒng)計標(biāo)記為i的點的個數(shù),重新計算;
(5)重復(fù)步驟(3)、步驟(4),直到所有值的變化小于給定閥值;
根據(jù)極值點的不同特征得到聚類結(jié)果,保留發(fā)光二極管亮點產(chǎn)生的局部極值點類群,即為目標(biāo)數(shù)據(jù)點群。
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